Applied Energy·· 20 天前精选AI 评分53
面向液态金属电池的再生感知碎片化数据在线SOH估计框架
Regeneration-aware online SOH estimation framework for liquid metal batteries based on fragmented data
模型导读
研究提出一种再生感知的在线SOH估计框架，用于液态金属电池在数据碎片化条件下的健康状态估计。作者为Jiaqi Qu、Mengzhao Fang、Xiaogang Wu等，成果发表于Applied Energy第427卷Part D，出版日期为2027年1月。摘要未提供具体方法与实验数据。
推荐理由
针对液态金属电池再生导致的数据碎片化问题，提出再生感知的在线SOH估计框架，为特殊体系的状态估计提供可迁移思路。
来源：Applied Energy · sciencedirect.com