Journal of Energy Storage·· 2026-09-30AI 评分21
面向可解释与可泛化 SOH 估计的退化感知双向 LSTM 网络
A degradation-aware bidirectional long short-term memory network for explainable and generalizable state-of-health estimation
模型导读
一项发表于 Journal of Energy Storage 的研究提出退化感知双向 LSTM 网络，用于可解释且可泛化的电池 SOH 估计。作者为 Safa Ben Atitallah、Imen Jarraya、Maha Driss 和 Wadii Boulila，该方法将退化信息融入双向 LSTM 建模。
来源：Journal of Energy Storage · sciencedirect.com