Energy Storage Materials·· 2026-09-30精选AI 评分62
机械信号解码锂沉积孔隙率，用于实用锂金属电池失效分析与早期预警
Mechanical signals decode Li-deposition porosity for failure analysis and early warning in practical lithium metal batteries
模型导读
Can Wang、Renjie Wang、Yuxuan Zhang、Jianming Li、Quanqing Yu 在 Energy Storage Materials 第 91 卷发表研究，提出用机械信号解码锂沉积孔隙率，用于实用锂金属电池的失效分析与早期预警。该文刊于 2026 年 10 月。
推荐理由
面向实用锂金属电池，用机械信号解码锂沉积孔隙率，为失效分析与早期预警提供了一条可迁移的在线监测思路。
来源：Energy Storage Materials · sciencedirect.com