关键词流·BMS 与电池智能算法·来源日期2026-10-30 08:00· 2 天前精选AI 评分44

基于 Hammerstein 模型与多策略鲸鱼优化算法的锂离子电池 SOC 估计

A robust Hammerstein-based method for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries using a multi-strategy whale optimization algorithm

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本站收录：2026-11-01 03:13

模型导读

研究提出一种 Hammerstein 框架的 SOC 估计方法，用 ELM 做静态非线性映射、ARMAX 描述动态与随机行为，并用集成 Sobol 初始化、Cauchy 变异、非线性收敛因子和自适应加权的 MSWOA 仅辨识 5 个 ARMAX 系数。

推荐理由

该工作把 Hammerstein 结构与 MSWOA 参数辨识结合，在 DST 工况下相对 EKF 的 SOC 估计误差有明显下降，可作为非线性 SOC 估计的对照方案。