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Journal of Energy Storage·本站收录· 17 小时前精选AI 评分56

物理信息条件变分自编码器实现锂离子电池低频EIS快速预测

Fast prediction of low-frequency electrochemical impedance spectra for lithium-ion batteries via a physics-informed conditional variational autoencoder

含摘要材料归一化评分材料状态不代表研究结论已核验

本站收录:2026-10-31 21:54

模型导读

作者提出一种物理信息条件变分自编码器,用于快速预测锂离子电池的低频电化学阻抗谱。该工作发表于 Journal of Energy Storage 第183卷Part B,作者为Qibin Zhou、Yanshuo Liu、Yu Shi、Xiaoyan Bian、Wei Fan、Kai Wang,来源标注出版日期为2027年1月1日。

推荐理由

该工作用物理信息条件变分自编码器快速预测低频EIS,为缩短电化学阻抗测量时间提供了一条可迁移的建模思路。

来源:Journal of Energy Storage · sciencedirect.com