Energy·· 3 天前精选AI 评分60
不确定性感知半监督学习实现真实电动车电池包老化诊断
Data-efficient battery pack aging diagnosis in real-world electric vehicles via uncertainty-aware semi-supervised learning using random short charging data
模型导读
Shan Li 等人提出一种不确定性感知半监督学习方法，利用真实电动汽车随机短充电数据实现电池包老化诊断，以降低对标注数据的依赖。该研究发表于 Energy 第 367 卷，作者包括 Jian Ma、Xuan Zhao、Qiao Wang、Kai Zhang、Qifan Xue。
推荐理由
面向真实车端随机短充电片段，用不确定性感知半监督学习降低电池包老化诊断对标注数据的依赖。
来源：Energy · sciencedirect.com