机器学习辅助退役电池健康管理

发表于 Journal of Energy Chemistry 第123卷的研究聚焦退役电池的健康管理，作者包括 Yuchen Xu、Jinxuan Chen、Tianxiang Zeng、Weiwen Peng、Ruohan Guo、Jinpeng Tian 与 C.Y. Chung。该研究将机器学习方法用于退役电池的健康状态评估与管理。