Computers & Chemical Engineering·2026-09-30 16:08· 2026-09-30AI 评分22

面向工业流体网络数字孪生的物理约束神经算子：状态重构与实时参数辨识

A physics-constrained neural operator for state reconstruction and real-time parameter identification in industrial fluid-network digital twins

模型导读

研究提出一种物理约束神经算子，用于工业流体网络数字孪生中的状态重构与实时参数辨识。该方法将物理约束嵌入神经算子框架，可同时完成状态估计与参数在线辨识。