Journal of Energy Chemistry·· 2026-09-30AI 评分32
用人工智能解锁可充电电池材料：从数据-描述符-模型工作流到闭环发现
Unlocking rechargeable battery materials with artificial intelligence: From data-descriptor-model workflows to closed-loop discovery
模型导读
Journal of Energy Chemistry 第123卷发表综述，探讨人工智能如何加速可充电电池材料的发现，提出从数据-描述符-模型工作流到闭环发现的路径。作者 Yang Zhao、Mengjun Li、Limin Geng、Weijia Meng、Jiaye Ye 系统梳理了该领域的方法框架。
来源：Journal of Energy Chemistry · sciencedirect.com