关键词流·SOX 与寿命预测·2026-10-17 08:00· 13 天前AI 评分42

BiLSTM-ACKF 紧耦合框架实现锂离子电池高精度 SOC 估计

An integrated bidirectional LSTM and adaptive cubature Kalman filter estimation method for accurate state-of-charge estimation of lithium-ion battery

模型导读

印度 VIT 团队提出 BiLSTM-ACKF 紧耦合框架，将 BiLSTM 输出重构为 SOC 标量伪测量，并用自适应协方差律与 cubature 点传播替代 EKF 线性化。