arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）· Chenghao Huang·· 6 天前精选AI 评分58
物理信息图表示结合约束专属 critic 的安全强化学习用于配电网社区电池协调
Physics-Informed Graph-Based Safe RL with Constraint-Specific Critics for Community Battery Coordination in Distribution Network
模型导读
该论文提出物理信息安全深度强化学习框架，用于协调社区电池储能系统，在抑制约束越限的同时降低运行成本。方法构建双层物理信息图表示，由线路阻抗与容量塑造空间信息传播，并用功率平衡、电压分布与潮流重构损失约束隐状态；在此基础上提出 LDCPPO，为奖励与成本分别设置独立 critic，仅在拉格朗日策略更新时合并。
推荐理由
该工作把线路阻抗与容量嵌入图表示，并用约束专属 critic 处理电压与线路负载两类约束，可供社区储能调度研究参考。
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