跳到正文
原文
关键词流·SOX 与寿命预测·来源日期· 2 天前AI 评分28

基于 HHO-BiLSTM-Attention 模型的锂离子电池健康状态预测

State of health prediction of lithium-ion batteries based on the HHO-BiLSTM-Attention model

已取得正文材料归一化评分材料状态不代表研究结论已核验

本站收录:2026-11-01 05:11

模型导读

研究提出 HHO-BiLSTM-Attention 模型用于锂离子电池健康状态(SOH)预测,将哈里斯鹰优化算法(HHO)与双向 LSTM 及注意力机制结合。该研究发表于 Advances in Engineering Innovation 第 17 卷第 11 期,所用数据集可向作者申请获取。

来源:关键词流·SOX 与寿命预测 · doi.org