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基于强时序骨干与动态行为图残差校正的电动汽车充电负荷概率预测
Probabilistic electric vehicle charging-load forecasting with a strong temporal backbone and dynamic behavior-graph residual correction
模型导读
研究提出一种电动汽车充电负荷概率预测方法，以强时序骨干网络为基础，叠加动态行为图残差校正模块。该方法面向充电负荷的概率区间预测，相关成果发表于 Energy 第 366 卷，作者为 Ting Lu 与 Linchao Li。
来源：Energy · sciencedirect.com