米兰理工等提出融合知识推理与关系挖掘的退役电池梯次利用与回收评估系统

米兰理工大学与西北工业大学团队提出一套智能评估系统，将知识推理与关系挖掘结合，系统分析电池特性间的复杂依赖关系，用于退役动力电池梯次利用与回收的场景推荐。该方法依据 GB/T_34015.3–2021 标准对电池包特性做大数据的计算与关系分析，并以 18650 的 LFP、NCM 和 NCA 电池开展案例验证。成果以 PDF 形式发布于 Zenodo，版本 v1，文件约 16.6 MB。