闭环域生成框架提升跨工况电池健康诊断精度

作者提出闭环域生成框架，用变分自编码器潜在空间外推生成物理约束的跨域样本，并以贝叶斯优化自动标定采样、潜在正则、外推、扰动与生成量等超参数，全程排除目标域后期数据。在四个跨域案例中，正极活性材料损失、负极活性材料损失和锂库存损失的RMSE分别为1.53%、2.15%和2.02%，传统方法误差明显更高甚至完全失效。该框架不依赖下游诊断模型，可用于车载且物理一致的电极级老化诊断。