关键词流·SOX 与寿命预测·2026-10-16 08:00· 14 天前AI 评分40

双指数模型结合物理信息神经网络用于电池健康状态预测

Physics-Informed Neural Networks with Double-Exponential Model for Battery State-of-Health Forecasting

模型导读

研究将双指数模型与物理信息神经网络（PINN）结合，用于锂离子电池健康状态（SOH）预测。正文以参考文献形式梳理了SOH与剩余使用寿命（RUL）估计方法、LSTM/Transformer等数据驱动模型及PINN在电池建模与SOH估计中的已有工作。