ATOM：面向轻量级多变量时间序列异常检测的自适应时序全视混合器

ATOM 是一个超轻量多变量时间序列异常检测框架，将表示学习解耦为时序、频谱和空间三个互补视角，仅用 0.137 k 可训练参数和 55.94—362.11 K MAC 运算。它引入认知失调分数，利用时序与频谱重建的跨视角不一致暴露局部被稀释的异常，在八个工业基准上四个数据集排名第一、三个第二，Mars Science Lab 上 F1 达 0.9509。