arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）· Saif Ahmad·· 2026-09-22AI 评分41
OLAH-BD：在线学习自适应混合 Benders 分解用于风险规避最优 sizing
Online Learning-Based Adaptive Hybrid Benders Decomposition for Risk-Averse Optimal Sizing
模型导读
针对电池储能系统最优 sizing 的两阶段随机规划中 Benders Decomposition 收敛慢的问题，研究者提出在线学习自适应混合 BD 算法 OLAH-BD，通过在主问题中嵌入精选场景并在迭代中引入基于在线学习的尾部相关场景选择器，避免每轮求解全部场景集。
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