金刚石量子磁强计实现6 mm内窥探头，无屏蔽环境下91 pT/√Hz灵敏度并成像锂离子软包电芯电流
研究人员提出一款微型化金刚石量子磁强计，内窥传感头直径仅6 mm，在无磁屏蔽环境下实现91 pT/√Hz的磁场灵敏度和2 kHz测量带宽。该器件通过将激发与收集分离到熔融多芯光纤束的不同纤芯，并配合定制高数值孔径微物镜，突破了荧光收集瓶颈，后端由紧凑型FPGA完成微波控制、锁相检测与实时共振跟踪。团队用该传感器对商用锂离子软包电芯充放电过程的磁场成像，重建了深度积分电流密度分布图。
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IEEE Trans. Transportation ElectrificationAI 评分1515 耦合张量环补全：低秩耦合 TR 模型实现多张量缺失项补全
该研究提出低秩耦合张量环（TR）模型，用于补全共享隐因子的多个张量的缺失项，支持任意数量张量间的灵活耦合，并通过交替最小二乘算法高效求解。其超额风险界从理论上证明该模型相较其他耦合核范数方法具有性能优势。合成数据验证了理论分析，多个真实数据集上的实验结果优于现有最先进方法。
IEEE Trans. Transportation ElectrificationAI 评分1010 基于知识迁移隐因子分析的自适应模糊双C均值聚类
针对不完整数据的模糊C均值聚类难以兼顾精细插补与聚类效果的问题，研究者提出NA聚类算法，由NRNLF_KT模型与AFD_SS算法构成。NRNLF_KT通过非线性映射放松非负约束并构建无约束优化问题，同时建立与目标矩阵模式不同的辅助矩阵以提取有用知识；AFD_SS引入稀疏自表示技术兼顾全局与局部信息，并用粒子群优化算法为特定数据集选取合适参数。真实数据集实验验证了该方法的优越性。
IEEE Trans. Transportation ElectrificationAI 评分2626 ADAD：基于自适应序列分解的多变量时间序列异常检测
研究提出自适应分解的多变量时间序列异常检测算法 ADAD，在频域将序列分解建模为频谱分割问题，为每条序列动态学习变量专属的分割点，使趋势与季节分量同时反映变量特异性和时间特异性。该方法在模式挖掘中引入跨分量连接，以一个分量学到的模式指导另一分量的学习。在公开基准上，ADAD 性能优于当前最先进方法。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分2727 钒液流电池系统模型化放大：工程挑战与解决方案
研究建立了一个集装箱式钒液流电池模型，采用混合热管理系统并考虑热辐射与真实环境温度，覆盖 4-400 kW 共 10 种工况、180 种配置，每种工况含 18 种放电电流-电芯数比。电流相关欧姆损耗使电效率在低电流配置下从最低 68% 升至 89%，但泵、逆变器和热管理系统自耗电使净系统效率仅为 43%-66%。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分4747 欧洲15家实验室联合构建大规模多模态电池表征工作流
欧洲15家实验室与设施联合开展大规模多模态电池表征项目，对石墨/LiNiO2 锂离子全电芯进行多站点协同实验，生成75个拼接数据集并在所有合作方间共享。集成分析表明，科学结论关键取决于描述电极特性所选的可观测量和所采用的测量技术。研究提出二维“可观测量-技术”模式，以像素编码对特定科学问题的“是/否/不确定”答案，作为多属性元视图对材料行为和技术适用性进行分类。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分2929 硅基物理 Kolmogorov-Arnold 网络实现非线性突触学习，用于锂离子电池动态预测
研究团队在绝缘体上硅器件中实现物理 Kolmogorov-Arnold 网络（KAN），通过训练突触非线性而非线性权重提升任务性能。该器件称为 Synaptic Nonlinear Elements（SYNEs），在室温、微安电流、2 MHz 速度下工作，每次非线性操作约 750 fJ，10^13 次测量及数月时间尺度内未观察到退化。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分3636 锂离子电池全生命周期超声监测、损伤检测与处理综述
一篇综述系统梳理了超声检测（UT）在锂离子电池全生命周期中的应用，涵盖监测、损伤检测与处理。文章还讨论了用于解读超声信号的物理驱动与数据驱动建模方法，重点指出在电化学行为与弹性及孔隙弹性波物理之间建立严格关联仍是现有挑战。最后总结了UT在电池全生命周期落地面临的难题与后续研究方向。
Google News · NREL battery（降级通道）AI 评分2222 NREL 用 Nano-CT 成像绘制电池内部老化图谱
NREL 利用 Nano-CT 成像技术绘制电池内部老化图谱，以更深入观察隐藏损伤。该技术可定位电芯内部的老化分布，为理解电池衰减机制提供依据。
Google News · NREL battery（降级通道）AI 评分88 加勒比海被海藻包围，科学家尝试将其转化为航空燃料和电池
加勒比海正被大量海藻覆盖，科学家尝试将这种海藻转化为航空燃料和电池。该研究由NREL相关渠道发布，目标是探索海藻在能源与电池材料上的利用路径。
Google News · NREL battery（降级通道）AI 评分1818 NREL：日历老化研究对硅基电池的未来至关重要
NREL 指出日历老化研究对硅基电池的未来至关重要。硅基电池在静置状态下的老化行为仍需深入研究，以支撑其后续应用。
Google News · NREL battery（降级通道）AI 评分1010 电池成本下降与节省潜力推动表后储能发展
电池成本持续下降叠加节省潜力，正推动表后（Behind the Meter）储能发展。TD World 报道指出，成本下降与用户侧节省空间是这一趋势的主要驱动力。
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研究克服了镁金属电池的重大技术障碍。镁金属电池因镁资源丰富、理论体积能量密度高而被视为替代锂离子电池的候选体系，但此前受限于技术难题难以实用化。
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一种内部短路装置被用于提升锂离子电池测试的安全性。该装置针对锂离子电池内部短路这一关键安全测试环节，为更安全的电池测试提供了新途径。