公寓级 PV–电池多端口变换器模型评估仿真代码发布 v2
Deakin University 等机构在 Zenodo 发布公寓级 PV–电池多端口变换器模型评估仿真代码 v2，支撑 IEEE Access 在审综述论文。
#开源工具
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今日 3 条Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2626 Zenodo · battery 数据与软件AI 评分1515 ak2495/battery-supply-chain-fragility v1.0.0 发布
ak2495/battery-supply-chain-fragility 发布 v1.0.0，DOI 为 10.5281/zenodo.23503974，托管于 Zenodo。该条目提供 Markdown、reStructuredText 与 HTML 三种格式的文档内容。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分1515 AnishLtts/Agentic-Digital-Twin-Battery-Platform：电池 SOC 数字孪生 Agent 平台
GitHub 仓库 AnishLtts/Agentic-Digital-Twin-Battery-Platform 提供电池 SOC 数字孪生 Agent 平台，含 demo、models、outputs 三个目录及 requirements.txt。仓库未提供描述、话题标签或发布版本，当前为 1 star、0 fork。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分1818 GenPark 推出家庭光伏储能 TOU 套利技能：优化电池充放电与上网收益
GenPark 发布个人 Agent 技能 genpark-personal-agent-home-solar-battery-tou-arbitrage-skill，用于户用光伏发电预测、家用电池（Tesla Powerwall / Enphase）按分时电价（TOU）曲线充放电调度及上网收益最大化。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分1818 GenPark 开源家庭光伏储能 TOU 套利 Skill：优化电池充放电与上网收益
GenPark 发布家庭光伏储能 TOU 套利 Skill，可针对 Tesla Powerwall / Enphase 家用电池，按峰谷电价曲线计算逐小时充电、放电与上网调度，以最小化每日电费。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分5858 FedWGT 开源：面向车用电池故障诊断的双加权联邦学习代码与实验产物
FedWGT 发布车用电池故障诊断的双加权联邦学习框架源码与实验产物，客户端采用基于有效样本数的类别均衡目标，服务端按可靠性、数据量和标签覆盖度加权聚合。
推荐理由：该仓库把 FedWGT 的客户端训练、服务端聚合与七种联邦基线一并开源，并给出 96 与 98 电芯队列的固定划分，便于复现电池故障诊断的联邦对比实验。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分6767 Battery RUL Prediction Framework 发布 v1.1.0 可复现建模流程
Universidade Federal de Campina Grande 等机构发布 Battery RUL Prediction Framework v1.1.0。
推荐理由：该版本把特征泄漏、删失处理与阈值设定等缺陷逐项修补，并附校验脚本可复算全部拟合与表格。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3030 PyBaMM 26.10.1.1 发布：修复 set_initial_state 滞回初始状态处理
PyBaMM 发布 26.10.1.1 版本，修复 set_initial_state 在未指定 direction 时会把用户设定的电极滞回初始状态重置为 0 的问题。
PyBaMM Releases精选AI 评分5858 PyBaMM 发布 v26.10.1.1，修复 set_initial_state 的迟滞初始状态处理
PyBaMM 发布 v26.10.1.1 修复 set_initial_state 在未指定 direction 时会把用户设定的电极初始迟滞状态重置为 0 的问题。
推荐理由：该版本修复了迟滞模型初始状态被重置的问题，使用迟滞模型并自定义初始迟滞状态的用户可据此判断是否升级。
GitHub·电池与能源 Agent 工具精选AI 评分6262 battery-health-agent 开源锂电故障检测与健康分析代码库
jianghu511321/battery-health-agent 是 Nature Communication 论文《Realistic fault detection of Li-ion battery via dynamical deep learning approach》的官方代码仓库。
推荐理由：仓库把 DyAD、GDN、AE-SVDD、LSTM-AD 等故障检测模型与 SOH 预测原型放在一起，并给出五折实验的完整运行步骤。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分1818 FormulaE_To_Consumer_Analysis：用 Claude 智能体 RAG 量化 Formula E 电池策略向消费级 EV 的迁移
开源项目 FormulaE_To_Consumer_Analysis 以 Lucid Motors 为案例，用 SQLite 星型架构整合 Formula E 赛果、Open-Meteo 天气与加州 DMV 注册数据，并构建 ChromaDB 向量库驱动 Claude 的 8 工具智能体 RAG。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3030 印度监管储能收益分享与电池损耗论文的复现代码发布
印度监管储能论文《Who Dispatches, Who Pays? Revenue Sharing and Battery Wear in Regulated Storage in India》的复现代码已发布，包含基于 SciPy 调用 HiGHS 求解的日调度线性规划模型、CERC 2026 年电价条例下的年度固定成本（AFC）模块及分配账本。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2828 VoltTwin：用智能体数字孪生与反事实推理实现电动汽车电池自适应维护
VoltTwin 项目用 CNN 在 XJTU 数据集上做电池 SOH 估计基线，单个留出电芯上 MAE 0.015332、RMSE 0.021377。项目还计划构建软件电池数字孪生，用反事实推理比较不同维护场景，并由智能体决策流程给出维护建议。
GitHub·电池与能源 Agent 工具精选AI 评分6060 BatteryML 开源工具：电池老化机器学习平台与 RUL 基准
BatteryML 是 ICLR 2024 论文的开源代码与数据仓库，提供电池老化建模的数据集汇总、预处理与特征工程、经典模型和可扩展接口。
推荐理由：BatteryML 汇总了 8 个公开数据集和多种基线模型，并给出 RUL 基准结果，便于读者直接对照选型。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2020 韩国大学发布 TUBA 仿真工件 v2.0.0，含数字电池护照合规验证
韩国大学在 Zenodo 发布 TUBA 仿真工件 v2.0.0，配合其修订版手稿，涵盖 epoch 证书、基于 BN254 上 gnark 电路 C0–C7 的 Groth16 供应链图合规关系，以及数字电池护照的设备端成熟度规则。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分5252 LiTrue 发布工业锂电池组参数化选型模型与高倍率放电基准数据集
LiTrue Power Technologies 发布数据集与软件包，提供 LFP、NMC、LCO 及无负极固态（最高 495 Wh/kg）工业锂电池组的确定性参数化选型模型、串并联拓扑计算器，以及最高 10C 连续、20C 脉冲放电基准，工作温度覆盖 -43°C 至 55°C。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2626 Databricks 电池储能投资决策智能平台评估：PG&E B-19 与 PGE 调度策略
基于 Databricks 构建的能源决策智能平台评估了 6 种电池调度策略、540 组敏感性配置，结论是 PG&E B-19 电价下不应购买电池：稳健调度虽在每种规模下均优于无电池（+3,198 至 +37,363 美元/年），但按 NREL ATB 中期成本无规模能在 15 年内回本，最佳情形回本期 30.8 年、NPV 为 −829,491 美元。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3838 battery-pinn-degradation v1.0.0 发布：用物理信息网络从部分放电窗口估计老化模式
Rajshahi 工程技术大学机电工程系发布 battery-pinn-degradation v1.0.0，用物理信息神经网络从部分放电窗口估计电池老化模式。代码以 Akkhor07/battery-pinn-degradation-v1.0.0.zip 形式在 Zenodo 提供下载，文件 65.3 MB，作者要求使用后引用该记录。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分5858 LFP 电池离网山区学校微网热管理研究的代码与数据发布
OFTO Energy Foundation 在 Zenodo 发布论文配套代码与数据，对应研究比较了塔吉克斯坦 Khorog 附近光伏-电池-柴油学校微网中 LFP 电池的 5 种热管理方案，时间跨度 20 年，包括户外、保温箱、带恒温加热器的保温箱、自加热模块和加热房间。
关键词流·BMS 与电池智能算法精选AI 评分5858 LIBquiv 发布开源 MATLAB 类，用于锂离子电池物理信息等效电路模型的时域仿真
LIBquiv 是一个开源 MATLAB 类，用于锂离子电池物理信息等效电路模型的时域仿真。原文仅提供标题与 DOI 链接（https://doi.org/10.1016/j.softx.2026.103088），未给出功能细节、版本号或获取方式。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2222 Yashodhan-byte/ai-cooling-agent：LangGraph 电池热管理 AI Agent 仿真项目
GitHub 项目 Yashodhan-byte/ai-cooling-agent 用纯 Python 仿真实现电池包 AI 热管理 Agent，无需硬件或 CFD 数据。
PyBaMM Releases精选AI 评分6666 PyBaMM 发布社区模型库 pybamm-model-zoo v0.1.0
PyBaMM 团队发布首个社区与合作伙伴贡献的电池模型库 pybamm-model-zoo v0.1.0，要求 pybamm>=26.10.1，可通过 pip install pybamm-model-zoo 安装，加装 [zoo-all] 可获取全部模型的可选依赖。
推荐理由：PyBaMM 官方模型库首个版本，把社区贡献模型纳入统一注册与契约检查，并给出多层 3D 热模型示例。
PyBaMM ReleasesAI 评分3030 PyBaMM 模型库 pybamm-model-zoo v0.1.1 发布
PyBaMM 模型库 pybamm-model-zoo 发布 v0.1.1，修复了对 pybamm[cite] 的依赖要求，使全新安装环境下 pybamm.print_citations() 能正确引用模型库中模型的作者。用户可通过 pip install --upgrade pybamm-model-zoo 升级。
PyBaMM Releases精选AI 评分7373 PyBaMM 发布 26.10.1.0：支持 Python 3.15 并修复多项模型错误
PyBaMM 发布 v26.10.1.0，新增对 Python 3.15 的支持，jax extra 可接受最高 0.11 的 JAX，fem extra 通过 pip install "pybamm[fem]" 安装 scikit-fem 与 meshio 以支持 2D 和 3D 有限元网格。
推荐理由：PyBaMM 26.10.1.0 修复了 Marcus 动力学、Ai2020 电解液扩散系数等影响求解的错误，并新增 Python 3.15 与有限元依赖支持。
PyBaMM ReleasesAI 评分2222 PyBaMM 求解器 pybammsolvers v0.11.1 发布，新增 Python 3.15 支持
pybammsolvers v0.11.1 新增 Python 3.15 支持，并发布 Linux（x86_64、aarch64）、macOS（arm64）和 Windows（AMD64）的 cp315 wheel。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分88 jpanasuk-netizen/battery-bank-sizer：电池组容量计算器与选型指南
GitHub 项目 jpanasuk-netizen/battery-bank-sizer 提供电池组容量计算工具，涵盖 12V LiFePO4 规格表、AGM 电池指南及逆变器选型页面。该仓库包含针对 1000W 至 5000W 逆变器、CPAP、微波炉、冰箱、房车空调等场景的电池组尺寸计算页面，以及串联并联接线教程和 12V 电池容量检测方法。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2222 powerwall-mcp-agent：用 MCP 接入 Powerwall 数据与天气预测的 AI 电池配置工作流
Da-Real-Frog/powerwall-mcp-agent 是一个整合 MCP、Tesla Powerwall 本地遥测、Open-Meteo 三阵列光伏预测、美国国家气象局预警和 Gemini 或 Claude LLM agent 的 AI 工作流实验项目。
PyBaMM Releases精选AI 评分8080 PyBaMM 发布 26.10.0.0：符号不可变、IDAKLU 多输入求解与多项性能优化
PyBaMM 发布 26.10.0.0，要求同时升级 pybammsolvers>=0.11.0，以支持 IDAKLU 求解器统计与自调度输入集扫描。
推荐理由：PyBaMM 26.10.0.0 的破坏性变更与 IDAKLU 多输入求解改进，可供依赖该库的建模与仿真工作评估升级成本。
PyBaMM Releases精选AI 评分5252 PyBaMM 求解器包 pybammsolvers v0.11.0 发布
pybammsolvers 发布 0.11.0，该版本为下一个 PyBaMM 版本所依赖（pybammsolvers>=0.11.0,<0.12.0）。
推荐理由：PyBaMM 求解器依赖包 0.11.0 的更新日志，涉及求解统计、多输入并行调度与 KLU 排序优化，可供使用 PyBaMM 做参数扫描的读者参考。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分3030 NASA SOH 短窗口估计研究工件 v0.3.1 发布
研究工件 nasa-soh-short-window-esp32-v0.3.1-evidence-v3 发布，澄清了 Arduino 依赖准备流程与 P07 文献记录的历史范围，并更新了引用元数据与 SHA-256 发布清单。完整性校验显示 155/155 条清单条目全部通过，压缩包大小 2.5 MB。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2222 ET × Accenture AI Hackathon 可再生能源调度双 Agent 系统：Gemini 编排器与确定性评估器
ET × Accenture AI Hackathon（Agentic Edition，Problem 4）项目 Renewable Energy Orchestrator 采用双 Agent 架构：Gemini 驱动的 Orchestrator 每个 tick 决定电池、市场和弃电动作，确定性 Evaluator 依据黄金规则、目标级联和调度器参考值校验每次决策。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分5252 GridMind 开源储能调度 Agent：LLM 分类、随机 LP 出清，印度 148 天捕获 50.8% 价值
GridMind 是面向印度电力市场的开源储能调度 Agent，在 940 MW 建模组合（五个光伏、三个风电场、两个 4 小时电池）上运行，LLM 只负责态势分类、目标权重与解释，电量由两阶段随机 LP 加 CVaR 求解并经九项校验后执行。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分1010 SciencesLoop 开放研究实验室网站上线：面向科学 AI 的智能体工作流与证据驱动基础设施
SciencesLoop 开放研究实验室网站上线，聚焦科学 AI 的智能体编排、工具调用、可追溯执行与科学状态表示，并开展分子、材料等领域的科学基础模型实验。网站收录 99 篇论文、25 项授权专利与 3 项申请，以及 13 场受邀报告和 38 篇摘要。站点基于 Astro 5 构建，生产环境通过 Vercel 部署，GitHub Pages 仅作重定向。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2626 Harshgupta88156/renewable-energy-orchestrator：15 分钟级自主可再生能源调度 Agent
Harshgupta88156/renewable-energy-orchestrator 是一个每 15 分钟运行一次的可再生能源组合自主调度 Agent，在 120 个测试日的全部 6 个场景中均优于谨慎的规则型操作员，在混乱与风暴日将停电能量削减 14–24%。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2020 Powerwall MCP Agent：用天气预测配置 Tesla Powerwall 备电的 AI 工作流
开源项目 Powerwall MCP Agent 将 Tesla Powerwall 本地遥测、Open-Meteo 三阵列光伏预测、美国国家气象局预警接入 MCP 工具，由运行在 Gemini 或 Claude 上的 LLM agent 调用并给出夜间备电保留量建议。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2424 GridScout：扫描德州 5 km 电网，为电池储能选址排序的开源工具
GridScout 是一款面向德州电池储能机会发现的开源原型工具，按 5 km 网格扫描输电线路等基础设施信号，用透明公式为候选站点排序并生成有证据支撑的研究备忘录。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分3030 HackBench：伦敦 AI x Science Hackathon 上的电池电极质检 Agent 评测层
HackBench 是伦敦 AI x Science Hackathon（10 月 3–4 日）期间构建的评测层，用于判断电池电极质检 Agent 何时可信，覆盖正确性、reward hacking、校准与证伪。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分3838 rua-creeper-233/battery-materials-agent：面向 DFT/VASP/MD 的电池材料证据检索与工作流助手
rua-creeper-233/battery-materials-agent 是面向 DFT、VASP、NEB、AIMD、分子动力学与机器学习原子势的证据检索、学习和工作流助手，论文提供可追踪事实，本地模型组织回答，工具层读取证据并生成可审阅的研究流程。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分6262 ABRAgent 发布：面向高比能电池研发的六阶段自主智能体平台
ABRAgent 是面向锂金属、固态、高镍三元等高比能化学电池研发的自主智能体系统，由顶层 ABRAgent 驱动 LangGraph ReAct 循环，串联文献解析、语义向量入库、材料挖掘与电芯组装、多智能体 RAG 方案设计、SPM PINN 物理仿真和综合研报六个阶段。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分88 Claude Opus 4.5 编写 Android 电池循环追踪应用 dune-ai-test/battery-cycle
一款名为 dune-ai-test/battery-cycle 的 Android 电池应用可追踪充电循环、电芯磨损与实时功率，且不依赖任何 Material 组件以呈现纯 iOS 外观。该应用完全由 Anthropic 的 Claude Opus 4.5 通过 ZCode agent 编写。