极端快充条件下动力锂离子电池热管理:从产热机理到协同控制框架
《Renewable and Sustainable Energy Reviews》刊发综述,由 Xuantong Gan、Hui Liu 等作者撰写,系统梳理极端快充条件下动力锂离子电池的热管理问题,从产热机理出发,提出一套协同控制框架。
《Renewable and Sustainable Energy Reviews》刊发综述,由 Xuantong Gan、Hui Liu 等作者撰写,系统梳理极端快充条件下动力锂离子电池的热管理问题,从产热机理出发,提出一套协同控制框架。
eTransportation 刊发综述,系统梳理嵌入式柔性传感器在锂离子电池超早期故障诊断与热失控预警中的应用。文章由 Yawen Zhang 等人撰写,聚焦柔性传感方案对电池内部状态的原位监测能力,并对其技术路线与局限作出批判性评估。
这篇发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 的批判性综述,由 Yitong Dong、Jiashu Kong、Pow-Seng Yap 与 Yuekuan Zhou 撰写,聚焦 AI 驱动的多目标优化与多准则决策在面向低碳转型的综合能源系统中的应用。文章在梳理现有方法的基础上提出批判性视角与未来研究方向。
这篇综述系统梳理了基于相变材料(PCM)的 PEM 燃料电池/电池混合动力汽车热管理系统。文章发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 第 244 卷 Part C,作者为 Li Huang、Zhongle Wang、Udo Piontek、Lulu Zhuang、Rongyue Zheng。
Journal of Energy Chemistry 第123卷刊发综述,聚焦共晶电解液用于锌金属负极的溶剂化化学与界面调控。作者为 Huimeng Liu、Wensheng Wang、Xiaoliu Wang 等,文章梳理了该体系的研究进展并展望未来机遇。
综述梳理了机器学习在电池热管理系统中的应用进展,涵盖建模方法与优化策略。文章发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 第244卷,作者为 Junlong Gu、Zongqi Chen、Yu Wang,并展望了该领域未来趋势。
Journal of Energy Chemistry 刊发综述,梳理锂离子电池硅负极在原子与介观尺度上的模拟方法及其老化机制。文章由 Xiaolong Chen、Han Zhao、Yong Li、Ning Liu、Kai Zhang 撰写,发表于该刊第 123 卷。
Renewable and Sustainable Energy Reviews 刊发研究,基于光伏、电池、氢能与矿产供应链证据,探讨低碳技术与关键矿产的全球价值链重构。作者为 Lili Wang 与 Min Su,文章收录于该刊 2027 年 1 月第 244 卷第 C 部分。
Journal of Energy Chemistry 第124卷将刊发全固态锂硒电池正极工程综述,作者为 Zemin He、Tao Shen、Yanqing Zhang 等,Andreu Cabot 亦参与其中。文章梳理该体系正极的最新研究进展并展望未来方向。
《Journal of Energy Chemistry》第 124 卷刊发综述,系统梳理基于 NCM 正极的锂离子电池失效机制,覆盖从材料失效到工况影响两个层面。作者为 Tao Zhang、Kaihang Wang、Wenhao Gong 等,文章将材料层面的失效路径与运行工况对电池老化的作用联系起来。
Journal of Power Sources 刊发综述,探讨电化学能源转型技术在推进循环经济中的作用,作者为 Shuchi Sharma、Biswajit Debnath、Ashutosh Kumar、Ranga Rao Gangavarapu 与 Arunachala Nadar Mada Kannan。文章发表于该刊第 697 卷,出版日期为 2027 年 1 月 1 日。
综述指出,ToF-SIMS 凭借 ppm-ppb 级表面灵敏度、横向 < 50 nm 与深度 < 1 nm 的空间分辨率及高质量分辨率,可对电极-电解质界面(EEI)进行多维表征。
一篇综述系统梳理了动态聚合物在锂电池三大领域的应用进展:聚合物电解质设计、界面工程与粘结剂开发。这类材料依靠氢键、二硫键、硼酸酯键和亚胺键等动态共价键或非共价相互作用,实现自愈合、可回收与机械自适应,可提升界面稳定性、抑制锂枝晶生长、缓冲电极体积变化并支持电池组分闭环回收。文章最后指出该领域现存挑战与未来方向。
钠离子电池首次循环中钠离子的不可逆消耗导致初始库仑效率低和容量快速衰减,预钠化被视为补偿钠损失的关键策略。该综述将物理、电化学、化学及添加剂型预钠化策略的机理与电化学性能、界面理化性质、电极结构演化整合为多维评估框架,并结合 operando 与原位表征解析补偿机制。基于可控性、可扩展性和制造兼容性的比较分析,为预钠化方案选择提供决策指南。
金属氟化物(MₓFᵧ)通过与 Li 反应生成含 LiF 的稳定界面层,可调控 Li⁺ 通量并促进均匀沉积,从而实现无枝晶、高容量锂金属负极。该综述系统梳理了 MₓFᵧ 在人工 SEI、亲锂 3D 宿主、隔膜修饰层和电解液添加剂中的应用,并讨论了软包电芯层面的实际性能与商业化前景。
一篇综述提出以界面电子密度和费米能级对齐为核心的统一电子结构框架,解释导电碳引发的电解液分解、析氢与结构衰减等寄生反应。碳存在有限的电子稳定窗口:电子过供给驱动还原副反应,电子耗尽则引发氧化衰减。综述总结了费米能级工程、缺陷态优化及体相电子传输与界面电子注入解耦等策略,以抑制寄生反应并提升循环稳定性、能量效率与耐久性。
一篇发表于 Advanced Energy Materials 的综述指出,生物基凝胶聚合物电解质(GPE)在锌空气电池(ZAB)中的进展正受限于缺乏严谨且贴合应用的表征流程。
一篇发表于 Advanced Energy Materials 的展望文章提出以材料性能为导向的中间层设计框架,用于稳定硫化物基全固态锂金属电池的锂金属/硫化物电解质界面。
文章评估了 PINN、PIDeepONet 和 PINO 三种物理信息机器学习框架在电化学器件实时控制中的潜力,从训练成本、推理速度和泛化能力三方面进行对比。PINN 适合固定问题但参数变化需重新训练,PIDeepONet 支持跨工况算子学习且无需网格,PINO 在规则网格上性能更优、外推能力最强。
推荐理由:文章对比 PINN、PIDeepONet 与 PINO 三种物理信息学习框架的训练成本、推理速度与外推能力,为电化学器件实时控制选型提供依据。
一篇综述系统梳理了超声检测(UT)在锂离子电池全生命周期中的应用,涵盖监测、损伤检测与处理。文章还讨论了用于解读超声信号的物理驱动与数据驱动建模方法,重点指出在电化学行为与弹性及孔隙弹性波物理之间建立严格关联仍是现有挑战。最后总结了UT在电池全生命周期落地面临的难题与后续研究方向。
这篇综述探讨了晶界在陶瓷固态电解质和锂金属负极中对离子与电子传输、枝晶与空洞形成的影响,并将其与失效机制相关联。文章讨论了晶界处空间电荷层的形成与结构、其对局部缺陷化学的调制作用,以及晶界作为快离子通道或失效脆弱位点的条件。综述还比较了不同固态电解质晶界的差异,并总结了建模、实验表征与工艺技术方面的进展。