通过电化学-热-老化模型的一致参数化关联锂离子电池日历老化与循环老化
该研究提出对电化学-热-老化模型进行一致参数化，以关联锂离子电池的日历老化与循环老化。原文仅提供标题，未给出摘要、方法细节或实验数据。
#电化学建模
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arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分4040 基于序列化集合卡尔曼反演的非线性随机状态空间模型递归参数辨识
该论文提出序列化集合卡尔曼反演方法，用于从流式测量中递归辨识非线性随机状态空间模型的参数。方法以演化集合表示参数后验并随新测量序贯更新，对每个集合成员用隐式粒子滤波近似参数校正所需的预测观测统计量。在强非线性基准和双电容锂离子电池模型上验证，数值结果实现了准确的递归参数辨识与隐状态估计。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2626 面向可重构电池系统的阻抗感知优化脉冲模式 IA-OPP
针对可重构电池系统（RBS）中开关状态同时改变源电压与源阻抗的问题，作者提出阻抗感知优化脉冲模式（IA-OPP），将随电平变化的源阻抗纳入优化目标，并把通信总线的重构速率作为受管资源。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6262 Artiphy 代理加速的 SPMe 物理模型参数反演框架
作者提出基于单粒子模型加电解液动力学（SPMe）的代理加速反演框架，前向映射用其 Artiphy 代理框架快速可微地计算电压与部分内部状态。去除结构冗余后，反演非冗余的传输、动力学与容量参数组，包括浓度相关的固相与电解液扩散系数。
推荐理由：该工作用 Artiphy 代理加速 SPMe 参数反演，并以 DFN 合成数据给出已知参考参数下的误差与可辨识性分析，可供做参数辨识的研究者参考其框架与敏感性结论。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分5858 研究指出电池开路电压并非纯化学属性
研究用有限元模拟与渐近分析表明，离子嵌入型电池的 OCV 不仅由电极材料化学决定，还受力学状态与微观结构影响。颗粒膨胀和外部载荷促使颗粒间接触产生压应力，改变嵌入离子的化学势，OCV 修正呈非线性并遵循 Hertzian 接触标度，且依赖颗粒排布。相同材料在不同电极微观结构下可表现出不同 OCV 曲线；在全电池中电极通过共同堆叠应力力学耦合，因此电芯 OCV 是整个电池架构的化学-力学属性。
推荐理由：原文用有限元与渐近分析说明颗粒膨胀和外部载荷会通过接触应力改变嵌入离子化学势，OCV 修正呈非线性并随颗粒排布变化。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6262 将多尺度力学耦合引入锂离子电池模型
作者推导了一个降阶的电化学-力学耦合模型，把锂化膨胀在活性颗粒、非活性基体、电极和电芯堆叠中产生的应力纳入考虑。模型将电极视为嵌入均匀化弹性非活性基体中的球形活性颗粒周期阵列，利用非活性基体刚度远小于活性材料以及颗粒、电极与电芯之间的尺度分离，得到对活性颗粒化学势和过电位的有效力学修正，该修正取决于颗粒膨胀、电极尺度应变以及夹持或外加压力等宏观边界条件。
推荐理由：该工作把颗粒、电极与电芯堆叠的多尺度力学耦合降阶为对化学势和过电位的修正项，可直接嵌入 DFN、SPMe 与 SPM 框架。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6262 裂纹内电解液浸润如何影响电池活性颗粒的衰减与性能
研究通过对比全耦合电化学-力学模型与采用均匀通量假设的单颗粒化学-力学模型，分离出裂纹内电解液浸润的作用。耦合模型预测界面反应速率空间分布强烈不均，裂纹尖端通量约为施加均匀通量的8倍，反应重分布主要受局部固相锂浓度与应力变化控制，裂纹内电解液电位梯度在所述条件下为次要因素。
推荐理由：通过耦合与单颗粒模型的对照，量化裂纹内电解液浸润对反应分布、容量与应力的影响，为颗粒断裂建模提供可迁移的对照方法。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6060 硅碳复合负极锂电池循环与日历老化的物理建模
作者建立物理模型描述硅碳复合负极锂电池在多种循环协议和存储条件下的衰减，并区分 SEI 生长等基础机制与颗粒开裂、裂纹处 SEI 生长、活性材料损失等硅相关机制。研究还考察了不同 check-up 频率对观测到的存储衰减的影响，以及含硅负极电池衰减加剧的原因，并将衰减与工况关联以支持后续使用与设计优化。
推荐理由：模型把 SEI 生长与颗粒开裂、裂纹处 SEI 生长、活性材料损失分开处理，可用于理解硅碳负极电池的存储与循环衰减来源。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分2727 钒液流电池系统模型化放大：工程挑战与解决方案
研究建立了一个集装箱式钒液流电池模型，采用混合热管理系统并考虑热辐射与真实环境温度，覆盖 4-400 kW 共 10 种工况、180 种配置，每种工况含 18 种放电电流-电芯数比。电流相关欧姆损耗使电效率在低电流配置下从最低 68% 升至 89%，但泵、逆变器和热管理系统自耗电使净系统效率仅为 43%-66%。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分5151 面向 pseudo-4D DFN 锂离子电池模型的可扩展预条件方法
作者提出块结构预条件策略求解 pseudo-4D DFN 模型，该模型在标准 P2D 基础上完整解析三维电极结构与颗粒尺度扩散。方法对电极层算子采用多重网格、对颗粒尺度扩散采用局部求解器，并在均质与异质立方电芯、扁平卷绕结构及三周期极小曲面电极上开展可扩展性研究，可在大规模并行硬件上求解数亿自由度的电池模型。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6262 PINN 代理建模单粒子模型：三种架构精度与泛化对比
该研究对三种物理信息神经网络（PINN）架构建模电池单粒子模型进行基准对比，包括两种常规 PINN 架构和一种基于 DeepONet 的架构，并在多种电流工况下评估其精度与泛化能力。结果显示 PINN 在电池物理建模上有潜力，但常规 PINN 架构在高动态电流条件下存在局限；其中 Fourier 增强的 DeepONet 泛化性能更优，相比数值求解器带来近 10 倍加速。
推荐理由：对比三种 PINN 架构在单粒子模型上的精度与泛化，给出高动态电流下的适用边界与约 10 倍加速。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分3131 相场法全耦合多物理场建模：硅颗粒在嵌锂脱锂过程中的断裂行为
一项全耦合质量传输、变形、相场与疲劳损伤的多物理场模型被开发用于研究硅颗粒在单次嵌锂-脱锂循环中的开裂行为及多次循环中的疲劳损伤。结果表明，充电倍率、颗粒直径和预存缺口长度的增加均导致更大的开裂速率和更快的颗粒断裂，更长预存缺口和更高充电倍率会缩短颗粒循环寿命。在颗粒中引入纳米孔可减少膨胀、耗散全局拉应力并延长裂纹扩展路径。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分5151 从从头算原子模拟到电极尺度：钠离子电池正极材料锰六氰基铁酸盐的跨尺度建模
作者提出一个可推广的跨尺度计算框架，用于嵌入型电极材料的预测建模，并以钠离子电池正极材料锰六氰基铁酸盐为例。该方法采用主动学习策略，通过迭代的混合巨正则蒙特卡洛与分子动力学采样训练矩张量势，覆盖各钠化程度的构型空间。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分4444 相场模型揭示核壳正极颗粒开裂与容量衰减机制
研究提出全耦合化学-力学-损伤相场框架，预测核壳结构正极颗粒的机械失效与容量衰减，并以 NMC811@NMC532 为案例量化开裂严重程度。结果显示，当核心锂浓度显著高于壳层时表面裂纹萌生，核壳界面处因壳层膨胀产生的局部环向应力引发界面脱粘，单次放电后容量损失可超 10%。大颗粒还可能因拉伸区扩展出现裂纹分支，导致颗粒整体碎裂。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6262 中子成像定量表征锂离子电池电解液老化
研究采用空间分辨率约 150 um、视场 20x20 cm2 的中子成像，定量解析 LiFePO4/石墨软包电芯在高温加速老化下的电解液存量与分布。基于中子透射衰减的标准曲线给出 3.18 g Ah-1 的电解液干涸阈值，并量化了老化过程中电解液指数的两阶段演变。
推荐理由：该工作用中子成像定量追踪 LFP/石墨软包电芯高温老化中的电解液消耗与干涸阈值，为无损诊断电解液状态提供了可迁移方法。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分5858 用数值复分析稳健解读电化学阻抗谱
该工作提出一种基于复分析基本原理的数学方法，从 EIS 数据中提取关键特征，用于判断电路模型中是否存在电感与常相位元件，并回答等效电路模型的可辨识性与唯一性问题。在仅含电阻和电容的模型中，作者能够枚举所有可能的电路模型族，并将该框架应用于真实电化学系统，以锂离子纽扣电池的阻抗测量结果进行展示。
推荐理由：该工作用复分析从 EIS 数据中提取特征，并讨论等效电路模型的唯一性与可辨识性，为电路模型选择提供数学依据。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分3636 基于能量的常相元件弥散系数解释
研究将常相元件（CPE）的弥散系数与能量比关联，通过RC网络等效将输入能量分解为容性模式存储与阻性模式耗散两部分。对恒压、电压斜坡和二次电压输入三种情形推导解析表达式，发现任意两种能量之比均为弥散系数的纯函数，与激励幅值和材料参数无关。该结果为超级电容器表征和电池建模提供了热力学/能量学新视角。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分3838 ANISSA 项目：面向固态电池的中子与 X 射线联合成像框架
ANISSA（Advanced Neutron Imaging for Solid-State batteries in Action）项目提出一套结合高分辨率中子成像与 X 射线成像的集成实验框架，用于研究锂基储能系统中电-化学-力学耦合过程。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分4141 4D operando X 射线纳米全息断层扫描揭示硅-石墨负极的多尺度化学力学
研究利用 operando 同步辐射 X 射线纳米全息断层扫描结合 Digital Volume Correlation，在颗粒和电极两个尺度追踪高容量硅-石墨负极化成循环中的化学力学动态。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分4141 电解液浸润与化学-机械断裂如何耦合影响锂电池正极性能
一项实验与仿真结合的研究以 α-V2O5 单晶和多晶 NCM 为模型正极材料，揭示了电解液浸润与断裂之间的相互强化机制：断裂面浸润促进（脱）锂和成分非均匀性，浸润又影响断裂模式、扩展距离与方向。经验证的多物理场模型进一步模拟恒流充放电下的多晶 NCM 颗粒，表明浸润在促进断裂的同时可提升整体容量。