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#储能应用

今日 6 条
10月4日周日
10月3日周六
  1. arXiv · battery(eess.SY 系统与控制)71

    MPC-RL 分层控制用于多时间尺度电池系统

    该工作提出 MPC 与强化学习结合的分层控制框架,高层 MPC 在慢时间尺度优化长时域设定点,低层预训练 RL 智能体在快时间尺度实时跟踪设定点,从而避免模型线性化和重复求解最优控制问题。

    推荐理由:针对 BESS 调频场景中秒级收益与周月级老化冲突,提出 MPC 与 RL 分层控制,并给出寿命与收益的量化对比。

10月2日周五
  1. arXiv · battery(eess.SY 系统与控制)31

    基于 BESS 虚拟输电线路的发电与输电扩展规划

    该研究提出一种将松弛虚拟输电线路(VTL)作为"以储能替代输电资产"(SIPTA)策略的长期发电与输电扩展规划(GTEP)数学模型,通过协调 VTL 对中两套 BESS 防止同时充放电来缓解拥塞。基于修订 IEEE 24 节点系统的算例表明,VTL 相比独立 BESS 方案使加权总拥塞降低 12.3%,单条线路拥塞最多降低约 67%,而总规划成本仅增加 0.3%。

10月1日周四
  1. arXiv · battery(eess.SY 系统与控制)62

    长期电池储能规划需要多高的建模精度:运行、老化与时间表征的保真度评估

    该研究评估长期电池储能系统规划所需的建模保真度,以 20 年并网微网为算例,先用不考虑老化的规划模型定容,再固定装机组合做逐时序生命周期验证。参考表征包含非线性日历与循环老化、C-rate 相关效率、SOH 相关性能、自放电、电池更换和完整 8760 小时时序,结果为第 9 年和第 18 年更换、生命周期净现值成本 1.1125 亿美元、累计未供能量 24.01 MWh。

    推荐理由:原文用 20 年微网算例量化了简化老化与时间表征对全生命周期成本、更换时点和缺供电量的偏差方向,可据此选择与目标指标匹配的建模精度。

9月30日周三
  1. Renewable and Sustainable Energy Reviews18

    智能冷库的能量需求侧管理、智能控制与可再生能源集成:系统综述与研究路线图

    这篇系统综述聚焦智能冷库的能量需求侧管理、智能控制与可再生能源集成,并给出研究路线图。作者为 Arpan Khan、Shailendra Singh、P. Padmagirisan、Arvind Kumar Jain、Naren Das,文章发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 第 244 卷 Part B。

  2. Energy Conversion and Management20

    基于熵权–TOPSIS 的卡诺电池系统多目标优化设计

    研究针对卡诺电池系统开展多目标优化设计,采用熵权法与TOPSIS相结合的方法进行综合方案评价与优选。相关成果发表于 Energy Conversion and Management 第370卷,作者为 Beiran Hou、Minxia Li、Ce Zhang、Zijing Qin、Guiyang Dong、Chaobin Dang。

  3. Renewable and Sustainable Energy Reviews18

    面向 AI 能耗驱动的数据中心深地储能解决方案

    Renewable and Sustainable Energy Reviews 刊发综述,探讨面向 AI 能耗驱动的数据中心的深地储能解决方案,作者包括 Xilin Shi、Chenxi Wang、Hao Tian 等。文章聚焦地下储能路径如何应对人工智能带来的数据中心用电增长。

  4. Renewable and Sustainable Energy Reviews22

    AI 驱动的综合能源系统多目标优化与多准则决策:面向低碳转型的批判性综述与展望

    这篇发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 的批判性综述,由 Yitong Dong、Jiashu Kong、Pow-Seng Yap 与 Yuekuan Zhou 撰写,聚焦 AI 驱动的多目标优化与多准则决策在面向低碳转型的综合能源系统中的应用。文章在梳理现有方法的基础上提出批判性视角与未来研究方向。

  5. eTransportation58

    基于语义嵌入的端到端深度学习用于储能系统现场数据 SOH 估计

    Yue Xiang、Ziyou Song、Dipti Srinivasan 在 eTransportation 第 29 卷提出一种语义嵌入的端到端深度学习方法,用于电池储能系统基于现场数据的 SOH 估计。该工作发表于 2026 年 9 月。

    推荐理由:面向储能系统现场数据,提出语义嵌入的端到端 SOH 估计框架,为现场数据下的健康状态估计提供一条可迁移思路。

9月29日周二
9月28日周一
  1. arXiv · battery(eess.SY 系统与控制)22

    基于非线性模型预测控制的海浪供电海底数据中心热管理与功率集成管理

    研究提出面向海浪供电海底数据中心的集成建模与NMPC框架,协同优化热管理、柔性负载调度、海浪能利用与电池运行。热行为采用IT设备、循环氮气与耐压壳体的三节点集总模型,以周围海水为热边界,NMPC在热、电池与负载约束下联合优化柔性负载功率预算与冷却指令。闭环仿真表明该框架在维持热安全的同时可随海浪能可用性与电池SOC调整冷却与柔性负载执行,电池容量与海浪发电容量显著影响电池可用性与柔性负载队列积累。

9月25日周五
  1. arXiv · battery(eess.SY 系统与控制)42

    基于 KKT 条件的混合储能系统最优功率分配

    针对 10 MW 光伏电站配锂离子电池与液流电池各 2.5 MW/5 MWh 的混合储能系统,研究提出基于 Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件解析验证的功率分配控制器,在计入各储能技术功率相关效率曲线的前提下最小化系统损耗。该方法计算效率高,MATLAB/Simulink 仿真验证了主要贡献,OPAL-RT 实时实现证明了其用于实时应用的可行性。

  2. 关键词流·多物理场模型26

    基于相变过程的 PCM-空气耦合储能电池热管理系统仿真支撑数据

    重庆交通大学与福州大学发布了一套支撑 PCM-空气耦合电池热管理系统 CFD 研究的仿真数据包,包含输入参数、数值设置与关键结果,以及 Fluent 热源 UDF 文件 battery-heat-source.c。数据包内含 README.md 与 Simulation-data.xlsx,于 2026 年 9 月 25 日以 v1 版本发布。

  3. 关键词流·多物理场模型26

    基于相变过程的 PCM-空气耦合储能电池热管理系统仿真支撑数据

    重庆交通大学与福州大学发布了一套支撑 PCM-空气耦合电池热管理系统 CFD 研究的仿真数据包,包含输入参数、数值设置与关键结果,以及 Fluent 热源 UDF 文件 battery-heat-source.c。数据包内含 README.md 与 Simulation-data.xlsx,于 2026 年 9 月 25 日以 v1 版本发布。

9月24日周四
  1. arXiv · battery(eess.SY 系统与控制)25

    基于开放公交数据的太阳能光伏一体化电动公交系统规划:达喀尔 BRT 案例研究

    开源框架 GTFS4EV 利用公开 GTFS 公交数据模拟公交运营并评估电动化方案,在达喀尔 BRT 上对比了三种充电策略与不同光伏容量。结果显示"终点站+车场"充电策略将每车最低车载电池容量从 285 kWh 降至 57 kWh,最大充电负荷从 5.3 MW 降至 1.5 MW;机会充电结合光伏可使充电成本较纯电网充电降低最多 46%。