CAMamba2 双轴增强状态空间模型用于锂离子电池 RUL 预测

上海理工大学团队提出 CAMamba2 双轴增强架构，特征轴做跨通道交互门控，时间轴用上下文感知模块结合局部平滑时序上下文，并以 Mamba2 状态空间骨干建模长程依赖。在 MIT 数据集上 MAE 为 0.0082、MSE 为 0.0001，优于代表性基线；在 HUST 数据集上独立训练后，在不同工况下也表现良好。作者认为双轴增强是锂离子电池 RUL 预测的有效策略。