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双轴增强状态空间模型预测锂电池RUL
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事件综述
2026年10月28日，上海理工大学团队在《Journal of The Electrochemical Society》报道了CAMamba2双轴增强状态空间模型，用于锂离子电池剩余使用寿命（RUL）预测。该架构在特征轴采用跨通道交互门控，在时间轴采用上下文感知模块结合局部平滑时序上下文，并以Mamba2状态空间骨干建模长程依赖。在MIT数据集上，模型MAE为0.0082、MSE为0.0001，优于代表性基线；在HUST数据集上独立训练后，在不同工况下也表现良好。作者认为双轴增强是锂离子电池RUL预测的有效策略。目前该工作处于方法提出与数据集验证阶段，尚无后续进展报道。
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最新进展10月28日 08:32
上海理工大学团队提出CAMamba2双轴增强模型，在MIT与HUST数据集上验证RUL预测性能。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- Journal of The Electrochemical Society精选CAMamba2 双轴增强状态空间模型用于锂离子电池 RUL 预测
上海理工大学团队提出 CAMamba2 双轴增强架构，特征轴做跨通道交互门控，时间轴用上下文感知模块结合局部平滑时序上下文，并以 Mamba2 状态空间骨干建模长程依赖。在 MIT 数据集上 MAE 为 0.0082、MSE 为 0.0001，优于代表性基线；在 HUST 数据集上独立训练后，在不同工况下也表现良好。作者认为双轴增强是锂离子电池 RUL 预测的有效策略。
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