集成热管理、状态估计与电芯均衡的电动汽车 BMS 效率框架

该论文提出一个集成框架，通过协同优化电池热管理策略、SoC/SoH 估计算法与自适应电芯均衡来提升 BMS 效率。作者综述了液冷、混合与 AI 热管理进展，将机器学习增强的 SoC/SoH 估计器与传统观测器对比，并提出分层控制架构以降低辅助能耗。仿真与实验基准显示，集成策略使热管理能耗降低 6–9%，SoC 估计 RMSE 降至 1.5% 以下，pack 级能量吞吐量较规则基线最高提升 8%。