储能场景的电池研究：日历老化与部分循环、实站数据、电网工况下的寿命验证。
麻省理工发布加州 2023 年 ZIP 码级分布式能源面板数据集，覆盖 2,548 个 ZCTA、50 个字段，含屋顶光伏容量、电池储能容量、按 Level 1、Level 2 和 DC fast 分列的充电桩数量、EV 注册量，并关联 ACS 2023 人口社会经济、住房结构、NASA POWER 气候与太阳能资源、公用事业服务区及 CEC 能源负担指标。
推荐理由：该数据集把加州分布式光伏、储能与充电桩统一到 2023 年 ZCTA 面板，便于跨技术比较部署差异。
Renewvia Solar Africa 在 Zenodo 发布肯尼亚与尼日利亚24个社区太阳能微电网的多源运行数据集，含11,942个用户接入记录、约4.71亿条15分钟分辨率智能电表观测、客户支付与财务交易、历史电价，以及约289万条描述发电、电池储能等系统运行状态的远程监测观测。
推荐理由：该数据集把24个社区太阳能微电网的智能电表、支付与远程监测记录整合为关系型数据，可供分析用电需求与储能系统运行。
Shakil Mirza 等人在 Journal of Energy Storage 提出用动态预览长度实现电网级电池储能的前瞻控制。作者为 Rahul Sharma、Tapan Saha、John Atherton，文章发表于 Volume 183, Part B，出版日期为 2027 年 1 月 1 日。目前仅见摘要信息，具体控制框架与验证结果尚未公开。
推荐理由：面向电网级储能提出动态预览长度的前瞻控制思路，为调度策略设计提供可迁移的方法框架。
Nexgen OS 0.4.0 已在 npm 发布，可通过 npx nexgen-os init 安装，包含核心 schema 以及 building、grid。
推荐理由：该仓库把能源资产建模、光伏估算与电表数据接入整合为开源数据库底座，并给出可复现的示例数据集与安装命令。
ECM-D-26-08807（Energy Conversion and Management 第三轮修订）的复现包发布 v3，新增 revision_R3 目录。
推荐理由：该复现包公开了三种强化学习策略的全部训练策略与评估原始结果，并附经贝叶斯校准的日历老化测量，便于对照复现。
该研究关注电动飞机用锂离子电池储能系统在高倍率放电条件下的低压热安全特性，材料目前仅提供标题，具体电芯体系、压力条件与实验结论尚未披露。
河海大学Yun Xing为投稿 Applied Sciences 的论文发布补充数据集，研究次日预测修订何时真正改变电池调度决策。
推荐理由：该数据集把光伏与电池微网调度中预测更新是否改变决策的问题做成可复现实验，含 522 个社区日与五种策略对比。
Scale AI 开源 AgentEnv 框架下的 GridSimEnv v1，把 ERCOT 2014 至 2026 年真实日前电价与 EIA-860 电池档案做成 21,250 个电池日任务，智能体每天提交 24 个整数充放电动作，由动态规划在 1 毫秒内求出精确最优并按公式打分，无需评审模型。
推荐理由：该环境把 ERCOT 真实日前电价与 EIA-860 电池档案做成可精确评分的 RL 任务，并给出 GPT-6.1 Sol 在预见与盲测两档的实测分数。
该论文提出物理信息安全深度强化学习框架，用于协调社区电池储能系统，在抑制约束越限的同时降低运行成本。方法构建双层物理信息图表示，由线路阻抗与容量塑造空间信息传播，并用功率平衡、电压分布与潮流重构损失约束隐状态；在此基础上提出 LDCPPO，为奖励与成本分别设置独立 critic，仅在拉格朗日策略更新时合并。
推荐理由：该工作把线路阻抗与容量嵌入图表示，并用约束专属 critic 处理电压与线路负载两类约束，可供社区储能调度研究参考。
韩国团队在 Energy 第366卷发表研究，将基于物理的电池老化模型与分时电价下的车辆到电网（V2G）运行经济性分析结合，评估老化成本对V2G收益的影响。作者为 Hyeon-Gyu Lee、Seong-Taek Ryu、Sanghyun Kim、Yoon-Cheol Ha、Kyu-Jin Lee、Jung-Il Choi，论文于2026年11月30日出版，目前仅公开摘要。
推荐理由：该研究把物理老化模型与分时电价下的V2G经济性放在同一框架里，可看老化成本如何改变V2G收益判断。
印度理工学院 Kharagpur 团队在 Zenodo 发布论文配套的复现数据与代码，论文研究加州公布的小时级负荷实际测量了什么，并检验计入电网电池充电和表后光伏后负荷形态是否保持结构稳定。
推荐理由：该仓库公开加州小时级负荷分层数据与滚动预测输出，便于复现电网电池和屋顶光伏对负荷形态的影响。
该研究以全尺寸锂离子电池储能柜为对象开展实验，考察热失控在柜内的传播机制与火灾发展过程，并区分不同传播机制。原文仅提供标题，未给出电芯体系、柜体规格、实验条件与具体测量结果。
西班牙萨拉曼卡大学与 AIR Institute 在 Zenodo 发布研究《Forecasting electricity prices after a resolution change: coherent probabilistic forecasts and storage value》的复现包，版本 v1。
推荐理由：该复现包公开了电价分辨率切换下 MR-2P 预测器的代码、锁定环境与预注册记录，可供储能价值评估研究复用。
该研究对风电微电网中 LFP 电池与氢储能进行技术经济比较，作者为 Victor Eniola、Jack Cimorelli、Christopher Niezrecki、Xinfang Jin 和 David Willis，发表于 Journal of Energy Storage 第 183 卷第 A 部分，出版日期为 2027 年 1 月 1 日。
Couto 等人提出用物理模型协同优化锂离子电池在能源市场中的收益与寿命衰减，研究发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D。
推荐理由：该研究把物理模型接入电力市场收益优化，读者可了解寿命衰减成本如何进入调度决策。
该工作提出 MPC 与强化学习结合的分层控制框架，高层 MPC 在慢时间尺度优化长时域设定点，低层预训练 RL 智能体在快时间尺度实时跟踪设定点，从而避免模型线性化和重复求解最优控制问题。
推荐理由：针对 BESS 调频场景中秒级收益与周月级老化冲突，提出 MPC 与 RL 分层控制，并给出寿命与收益的量化对比。
该研究评估长期电池储能系统规划所需的建模保真度，以 20 年并网微网为算例，先用不考虑老化的规划模型定容，再固定装机组合做逐时序生命周期验证。参考表征包含非线性日历与循环老化、C-rate 相关效率、SOH 相关性能、自放电、电池更换和完整 8760 小时时序，结果为第 9 年和第 18 年更换、生命周期净现值成本 1.1125 亿美元、累计未供能量 24.01 MWh。
推荐理由：原文用 20 年微网算例量化了简化老化与时间表征对全生命周期成本、更换时点和缺供电量的偏差方向，可据此选择与目标指标匹配的建模精度。
Cem Sayilgan 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究，提出利用高压储能系统模块间的双向电荷转移，在车辆应用中实现自主 SOH 估计与预处理。作者包括 Alexander Kunz、Tobias Kussinger、Johannes Sturm、Simon V. Erhard 和 Andreas Jossen，论文发表于 2026 年 9 月。
Yue Xiang、Ziyou Song、Dipti Srinivasan 在 eTransportation 第 29 卷提出一种语义嵌入的端到端深度学习方法，用于电池储能系统基于现场数据的 SOH 估计。该工作发表于 2026 年 9 月。
推荐理由：面向储能系统现场数据，提出语义嵌入的端到端 SOH 估计框架，为现场数据下的健康状态估计提供一条可迁移思路。
作者发布开源物理信息仿真框架 SAGE（Synthetic Aging for a Grid Environment），可为异构电池储能系统（BESS）生成小时分辨率、跨数十年的运行历史与老化轨迹，耦合随机环境驱动、市场调度、电热行为、老化动力学与资产级异质性。
推荐理由：SAGE 把随机环境、市场调度与电热老化动力学耦合，为电网级 BESS 提供可复现的长周期退化仿真与基准平台。