基于磁-线圈耦合共振与非接触传感的自供能宽带摩擦电-电磁车辆振动监测系统
研究提出一种自供能宽带摩擦电-电磁车辆振动监测系统,采用磁-线圈耦合共振与非接触传感结构。该系统由MoonSeong Jo、Trilochan Bhatta等作者完成,发表于 Energy 第366卷,论文出版日期为2026年11月30日。
研究提出一种自供能宽带摩擦电-电磁车辆振动监测系统,采用磁-线圈耦合共振与非接触传感结构。该系统由MoonSeong Jo、Trilochan Bhatta等作者完成,发表于 Energy 第366卷,论文出版日期为2026年11月30日。
研究将铝-石墨电池与硅太阳能电池单片集成,实现直接能量转换与存储。该工作由 Mohammad-Reza Madhoush 等人完成,发表于 Journal of Power Sources 第 698 卷。
针对固态电池正极材料在湍流管道输送中形成异质团聚体的问题,研究采用数值方法分析了该团聚过程的形成机制。作者包括 Victor Kolck、Joscha Witte、Lukas Fuchs 等,成果发表于 Chemical Engineering Science 第 339 卷 Part C。
研究采用大气压等离子体射流沉积氧空位以稳定四方相 ZrO2 催化剂,并以全钒液流电池为应用场景开展案例验证。相关成果发表于 Journal of Power Sources 第 698 卷,作者包括 Ahmad Nur Riza、Yu-Chih Hsiao、Song-Yu Chen 与 Yu-Lin Kuo。
研究探究了涂层沥青衍生碳的光学结构与石墨@C负极性能之间的关联。作者Jiaxing Yue等人在Chemical Engineering Science第339卷Part C发表该成果,论文于2027年2月15日出版。
针对重型串联混合动力汽车在电池功率能力受限条件下的能量管理问题,提出一种多时间尺度分层功率管理策略。研究由Zengcheng Liu、Xueping Li、Junqiu Li等完成,发表于Energy第366卷。
研究提出因果增强多尺度动态图神经网络(Causality-Enhanced Multi-Scale dynamic graph neural network),用于批次过程软测量。
通过负载与煅烧调控 MnOx/FTO 涂层,实现电荷传输解耦与电场局域化。该研究由 Yuzhu Ji 等人完成,发表于 Chemical Engineering Science 第 339 卷 Part C。
Hongyu Zhao 等人在 Energy 第 366 卷发表研究,提出一种面向锂离子电池管理系统(BMS)的计算高效降阶电化学模型,并在模型中纳入扩散诱导应力。
推荐理由:面向BMS的降阶电化学模型把扩散诱导应力纳入计算,为应力与电化学耦合的实时估计提供了一条低算力路径。
研究提出一种分层多时间尺度约束强化学习方法,用于社区综合能源系统的经济、可靠且可部署运行。该方法通过分层结构与多时间尺度约束设计,兼顾系统运行的经济性与可靠性。论文发表于 Energy 第 366 卷,作者为 Juntao Xu、Di Wu、Tianhang Wu 等。
该研究提出一种基于微过充条件下应变特征的锂离子电池热失控预警策略,作者为 Tong Liu、Chao Zhang、Junyi Li、Fei Ren、Peng Xiao、Xuyao Qi,发表于 Energy 第 366 卷,出版日期为 2026 年 11 月 30 日。当前仅获取到标题与作者信息,摘要正文未提供。
推荐理由:材料仅给出标题与作者信息,未提供摘要正文,无法提炼具体方法或结论层面的阅读价值。
针对可再生能源接入场景,该研究提出一种多目标 V2G 调度策略,在经济优化与用户响应性之间取得平衡。作者为 Jialu Pan、Xiaoling Ren、Jiali zhang、Xilong Yao,成果发表于 Energy 第 366 卷。
研究考察了生物质衍生碳在氧化热解与湿法球磨过程中的前驱体依赖性重构行为。作者Guoming Gao、Kai Sun等人在Chemical Engineering Science第339卷Part C发表该研究,关注不同前驱体对碳材料重构过程的影响。
研究提出选择性专家引导强化学习方法,用于车内热管理控制。该方法结合专家策略与强化学习,在Energy第366卷发表,作者为Yuan Pang、Kuining Li、Yi Xie、Wang Song、Wenlin Tan。
研究提出以非溶剂诱导相分离(NIPS)构建蜂窝状碳骨架,用于包覆EGaIn液态金属负极,以缓解锂离子电池负极的体积膨胀问题。该策略将EGaIn限域于蜂窝碳结构中,相关成果发表于 Journal of Power Sources 第698卷。
研究通过PIV测量结合对冲多相火焰的详细化学动力学建模,揭示植酸盐基混合物的火焰抑制机理。该工作由Haoran Jiang等完成,发表于Chemical Engineering Science第339卷Part C。
Jiaping Niu、Junyuan Dong、Jingwen Zhao 等人在 Joule 发表研究,重新界定醚基钠离子电池的热安全边界。该文于 2026 年 10 月 16 日在线发布,目前仅提供摘要信息。
二乙烯三胺五乙酸五钠(DTPA-5Na)被用于锌基液流电池的界面工程,以抑制锌负极枝晶生长并提升循环性。该研究由 Zequn Liu 等人完成,发表于 Chemical Engineering Science 第 339 卷 Part C。
通过界面工程构建的 LiF/Li2O 混合 SEI 具备机械稳健性,可支撑锂金属电池稳定循环。该研究由 Minjian Gong 等人完成,发表于 Nano Energy 第 160 卷,2026 年 12 月 15 日刊出。
研究提出一种通过电子雪崩效应同时实现静态力传感与供电的摩擦纳米发电机,并借助机器学习进行信号处理。该器件在 Nano Energy 第 160 卷发表,作者包括 Seh-Hoon Chung、Jaeung Choi、Youna Kim、Sunghan Kim、Zong-Hong Lin、Jinkee Hong 与 Sangmin Lee。
针对过冷 SAT-STP 二元共晶相变材料,研究提出"热驯化"策略以调控其过冷行为并服务于长期储能。相关成果发表于 Renewable Energy 第 278 卷,作者为 Jiarui Du、Mingming Pan、Lingling Wang、Yifan Li、Huaqing Xie、Wei Yu。
研究提出一种面向数据中心的季节性储能热回收系统。相关成果发表于 Renewable Energy 第 278 卷,作者为 Xiuxia Hao、Wenjie Gang、Junxiao Shi、Shukun Dong、Ying Zhang、Shanshan Cai、Zhengkai Tu。
Hossein Ranjbar、S. Ali Pourmousavi 与 Wen L. Soong 在 Applied Energy 第 427 卷 Part D 发表研究,讨论离网矿山微电网设计中电池老化与频率稳定性的协同考量。该文将于 2027 年 1 月出版,当前仅公开摘要信息。
Couto 等人提出用物理模型协同优化锂离子电池在能源市场中的收益与寿命衰减,研究发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D。
推荐理由:该研究把物理模型接入电力市场收益优化,读者可了解寿命衰减成本如何进入调度决策。
Chunhao Yuan 等人提出一种由机理建模提供信息的富镍全固态电池可解释老化预测模型,发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D。摘要未给出具体数据集、误差指标与代码获取方式。
推荐理由:该工作用机理模型为富镍全固态电池老化预测提供可解释输入,读者可参考其机理与数据融合的建模思路。
研究提出在信息有限条件下估计分布式灵活资源聚合灵活性区域的方法,作者为 Ziyue Wang 与 Yilin Wen,成果发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D。
Yuqian Fan 等人提出一种物理约束状态空间建模方法,利用嵌入式光纤多物理传感实现电池 SOC 估计,论文发表于 Applied Energy 第 427 卷第 E 部分。材料仅提供标题与作者信息,摘要未给出具体精度指标、电芯体系与实验条件。
推荐理由:该工作把嵌入式光纤多物理传感与物理约束状态空间模型结合,为SOC估计提供了一条引入内部测量量的建模路径。
发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part E 的研究提出“Infoergy 方程”,并以车辆能量管理技术为案例展开分析。作者为 Yan Sui、Nan Xu、Yan Kong、Qiao Liu、Jincheng Li、Zehui Cai。
Jia Yan 等人在 Applied Energy 提出一种由气体信号驱动的锂离子电池热失控早期预警框架,将气体生成特征与智能管理相衔接。该文发表于 Volume 427 Part E,出版时间为 2027 年 1 月,目前仅见摘要信息。
推荐理由:面向热失控早期预警,把气体信号与智能管理框架结合,可作为气体传感预警路线的框架参考。
研究团队在阴离子衍生SEI中引入高模量、低溶胀的交联聚合物,构建出CPE SEI,其弹性模量由1.63 GPa提升至4.37 GPa,并提高了致密性以抑制电解液渗透。Li金属扣式电池循环寿命提升73%(从190到329 cycles),日历寿命提升129%(从1553到3561 h)。506 Wh kg−1的原型软包电池完成124 cycles。
研究人员提出"距离收缩"(Δd)这一简单可迁移描述符,用于跨 Li、Na、K、Mg 离子导体及氧化物、硫化物、卤化物等多种阴离子化学体系的固态离子迁移筛选。该描述符衡量迁移离子沿路径相对平衡位置的最大局部收缩,可区分低势垒与高势垒路径。将其用于高通量筛选,复现了多种已知快离子导体并发现此前未探索的候选材料,快离子输运经 nudged elastic band 计算和从头算分子动力学验证。
研究者提出同步多级组装策略,合成出介孔纳米嵌入型金属氧化物框架负极,其中 M-Na4Ti5O12/C 在 10 A g−1 下比容量约 115 mAh g−1,0.2 A g−1 循环 1000 次单圈容量衰减低于 0.023%。该材料依托互连介孔通道实现超快 Na+ 扩散与低势垒纳米级离子传导,软包电池功率密度约 4.7 kW kg−1,稳定循环 1200 次,高倍率下优于硬碳。
酸处理功能化多壁碳纳米管(MWNT)少量复合可显著提升尖晶石正极 LiNi0.5Mn1.5O₄ 的高温稳定性:60℃下 100 次循环后,MWNT 电芯保持初始放电容量 80.3%,而常规电芯仅 4.7%。
一项研究以容量和内阻为指标,评估回收 18650 锂离子电芯是否适合二次利用。研究引用 HPPC 测试内阻估算方法及容量衰减与内阻增长的关联分析,并参照车用电池二次寿命适用性评估流程。
格拉茨工业大学等机构提出一个电化学与力学耦合模型,可在不依赖实时力传感器的情况下预测机械约束下锂离子电池的压缩力。在初始外压 0.201 MPa 条件下,模型预测与实验结果相比,1C 放电时 MAPE 为 4.48%,多阶段驾驶循环工况下为 7.02%。该框架针对受约束电池压缩力预测的空白,可用于电池模组的实时受力监测与安全评估。
推荐理由:该模型无需力传感器即可预测受约束电芯的压缩力演化,为电池模组安全评估提供了一条可复现的建模路径。
针对学生自建光伏储能实验室常用的库仑计数与OCV查表两种SOC估计方法,该研究将SOC估计建模为确定性动力系统,推导出中期SOC误差的闭式边界,并传播至电池选型能量平衡方程,给出估计器选择导致的选型裕度惩罚显式表达。
针对塞内加尔独立光伏-电池系统,研究在连续28天(672 h)内评估逐日天气变化对系统运行的影响。系统由36.6 kWp光伏、648 Ah/200 V电池储能和双向buck-boost变换器组成,在MATLAB/Simulink中仿真,采用增量电导法MPPT和PI控制维持395 V直流母线电压,规则式能量管理按功率平衡与SOC协调。
该研究对比扣式电芯与软包电芯的循环老化与日历老化表现,考察电芯形态对老化结果的影响。由于抓取失败,仅标题可用,摘要无法进一步展开。
该研究提出一种基于多时间尺度特征增强的轻量化锂离子电池SOC估计模型,标题指向以多时间尺度特征增强提升SOC估计并控制模型体量,摘要与实验细节未获取。
研究人员在层状钒氧化物中预嵌入三聚氰胺配体(MeVO),构建空间解耦电荷补偿机制,使有机配体作为阴离子氧化还原中心、金属位点承载多价阳离子氧化还原。以 Mg²⁺-TFSI⁻ 体系为代表,MeVO 在约 3 mg cm⁻² 负载下实现超过 36000 次循环寿命,在 16.4 mg cm⁻² 高负载下面积容量达 3.3 mAh cm⁻²,优于现有镁离子正极。