水凝胶原位热聚合抑制 Leidenfrost 效应至 1,000°C 用于高温热管理
Joule 刊发研究提出水凝胶原位热聚合策略，将 Leidenfrost 效应抑制温度上限提升至 1,000°C，用于高温热管理。该工作由 Junhao Li、Zhenghao Guo、Zhi Huang、Kang Liu 完成，发表于 Joule 第 10 卷第 9 期。
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今日 6 条JouleAI 评分2020 Electrochimica ActaAI 评分1818 Electrochimica Acta：硅凝胶封装下 H₂S 诱导 Cu 和 Ag 枝晶生长的 EIS 研究
Electrochimica Acta 刊发研究，用 EIS 考察硅凝胶封装下 H₂S 诱导 Cu 和 Ag 枝晶生长的电化学行为。作者为 Chuan Chen、Jingyi Zhang、Li Xiang、Shengqing Xie、Yuan Hu、Ganxin Jie，论文发表于该刊第 580 卷。
Electrochimica ActaAI 评分2222 利用第一性原理计算预测富锂锰基正极中的元素迁移
研究采用第一性原理计算预测富锂锰基正极中的元素迁移行为，作者包括 Byoung Chul Kim、Moon-Kyung Jeong、Hyo-Bin Ryu 等，成果发表于 Electrochimica Acta 第 580 卷。
Applied Energy精选AI 评分6262 基于上下文强化学习的多化学体系多尺寸电池包统一安全快充策略
Saumya Karan 与 Pallavi Bharadwaj 在 Applied Energy 第 427 卷 Part C 发表研究，提出用上下文强化学习为多化学体系、多尺寸电池包训练单一安全快充控制策略。该工作以单一策略覆盖不同化学体系与不同规格的电池包，避免为每种体系单独设计充电策略。论文发表于 2027 年 1 月。
推荐理由：面向多化学体系与多尺寸电池包，用上下文强化学习训练单一快充策略，为跨体系充电控制提供可迁移思路。
JouleAI 评分88 面向未来的天基高可扩展 AI 基础设施系统设计
Joule 刊发论文提出面向未来的天基高可扩展 AI 基础设施系统设计，作者包括 Blaise Agüera y Arcas、Travis Beals、Maria Biggs、Jessica V. Bloom、Thomas Fischbacher、Konstantin Gromov、Urs Köster、Rishiraj Pravahan、James Manyika。
Electrochimica ActaAI 评分1818 异价双阳离子工程实现五氧化二钒中稳定的锌离子存储
通过异价双阳离子工程策略，五氧化二钒（V2O5）实现了稳定的锌离子存储。该研究由Jidong Ma等人完成，发表于Electrochimica Acta第580卷。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分1212 基于 MATLAB/Simulink 的电动汽车电池 SOC 估计
谢菲尔德哈勒姆大学利用 MATLAB/Simulink 建立基于安时积分的电动汽车电池 SOC 估计模型，在标称容量 206.8 Ah、初始 SOC 60% 下测试五种工况。基线、HWFET 和 UDDS 仿真的最终估计误差分别为 0.07226、0.03135 和 0.04807 个百分点；+0.5 A 电流传感器偏置与 10% 容量失配测试显示误差会随时间累积。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分5555 生成式数据增强与稀疏注意力Informer用于锂离子电池跨温度SOH估计
该研究提出生成式数据增强与稀疏注意力Informer相结合的方法，用于锂离子电池跨温度SOH估计。原文仅提供标题，未给出数据集、电芯体系、精度数字或代码获取方式。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分2424 基于仿真的电热电池框架：面向 PV-水电系统的 SOH 能量管理（Butembo 案例研究）
该研究提出一套基于仿真的电热电池框架，用于刚果（金）Butembo 的 PV-水电系统 SOH 能量管理，耦合功率平衡模型、一阶 Thevenin 等效电路、集总热动态、示例性 SOH 信号及受 SOC、温度和健康限值约束的规则调度。
关键词流·多物理场模型AI 评分4242 3D 多物理场建模优化锂离子电池电极：颗粒尺寸与分布的影响
研究建立石墨-LiFePO₄ 体系三维非均质复合电极模型，模拟放电过程以量化颗粒尺寸与分布对电化学性能的影响。结果表明固相扩散限制主导整体性能，双分散体系中 57.4% 的小颗粒总体积分数可实现动力学增强与传输效率的最佳平衡。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分6262 物理信息可解释机器学习用于锂电池SOH与RUL混合估计
该研究提出一种物理信息可解释机器学习方法，用于锂离子电池健康状态（SOH）与剩余使用寿命（RUL）的混合估计。原文仅提供标题，未给出具体数据、模型细节与结果。
Advanced MaterialsAI 评分2222 通过近表面氟调控重构残余岩盐相，实现再生 NCM622 正极 4.6 V 稳定循环
研究者采用近表面氟调控策略，将废 LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2（NCM622）正极表面残余岩盐相重构为富氟岩盐界面层，所得 RFNCM 正极在 3.0-4.6 V、0.1 C 下放电比容量达 208.7 mAh g−1，1 C、25°C 循环 400 次容量保持 80.28%，50°C 循环 200 次保持 80.93%。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分7171 电压传感器失效下 LFP 电池的电化学约束容错 SOC 估计
该工作提出电化学约束残差偏置补偿双扩展卡尔曼滤波（RBC-DEKF）及不确定初值投运流程，用面向热管理的参数分组单粒子模型（CPG-SPMT）提供双电极动力学与端电压预测，并以可独立配置的电压偏差状态容纳系统性残差。
推荐理由：针对 LFP 平坦电压平台下电压传感器故障与 SOC 估计耦合的难题，提出电化学约束的残差补偿双 EKF，并给出 24 条温度驱动轨迹上的量化对比。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分5858 嵌入式人工智能在电池管理系统中的应用：面向高效SOC与SOH估计的剪枝与量化
该研究聚焦电池管理系统中的嵌入式人工智能，采用剪枝与量化方法实现高效的SOC与SOH估计。原文仅提供标题，未给出具体方法细节、实验数据或结论。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分2929 基于 KPCA 与 NRBO 优化 Transformer-LSTM 混合模型的锂离子电池 SOH 估计
研究提出 KPCA 与 NRBO 优化的 Transformer-LSTM 混合模型，用 ICA/DVA 提取健康特征并经 KPCA 与 Pearson 相关性筛选，NRBO 用于寻优注意力头数、学习率与正则化系数。
关键词流·多物理场模型AI 评分1212 锂掺杂碳量子点在热-激光-化学刺激下的光致发光与电化学行为
研究以柠檬酸和氯化锂在100–120 °C下合成锂掺杂碳量子点（Li-CQDs），并测试其在温度、激光和糖浓度刺激下的光致发光（PL）与电化学表现。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4040 商用 LFP 软包电芯不同 SOC 下正极的晶相转变与元素迁移
商用 LiFePO4 软包电芯在 0%、25%、50%、75%、100%、125% 六个 SOC 下经 XRD、XPS 和 ICP-MS 分析，随 SOC 升高 LiFePO4 相衍射强度与晶胞体积整体下降，XPS 表面 Fe3+ 相关峰面积占比从 53.02% 升至 63.74%，ICP-MS 显示正极 Li 含量持续减少而 Fe、P 呈非单调变化。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分3838 基于实验参数的 LiFePO4 电池 SOC 估计方法，面向混合动力汽车
该研究提出一种仅用实测电流和端电压的 LiFePO4 电池在线 SOC 估计方法，无需已知初始 SOC。方法先用递推最小二乘辨识低阶等效电路模型，再将 Voc–SOC 关系作为代数约束构建描述符电池模型，并设计降阶未知输入观测器。在脉冲放电和 WLTP 工况下的实验表明，该方法可从不同初始 SOC 快速收敛，并在宽工作范围内保持高估计精度。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分2222 基于阻抗趋势的锂离子电池 SOH 估计方法
一种基于阻抗趋势的锂离子电池 SOH 估计方法被提出，相关研究涵盖 EIS 与在线阻抗测量手段。该方法借助 DC-DC 变换器产生的电压电流纹波实现高频在线阻抗测量，并利用 sinc 函数信号注入在运行状态下获取电池阻抗。研究还涉及基于实际运行参数与 Naykvist 曲线分析的 SOH 估计途径。
Advanced MaterialsAI 评分2929 硫空位介导催化剂与多硫化物间的硫交换加速锂硫电池硫氧化还原动力学
以 Bi₂S₃ 为模型催化剂，³⁴S 同位素标记揭示硫空位可作为交换中心，介导多硫化物与 Bi–S 晶格间的动态硫交换，实现硫的嵌入、迁移与局部重构。富空位 Bi₂S₃ 将双电层电容从 1.04 提升至 2.18 mF cm⁻²，硫交换率从 0.71% 升至 1.05%，Li₂S 形成势垒从 0.352 降至 0.179 eV。2.5 Ah 锂硫软包电芯实现约 504 Wh kg⁻¹ 的能量密度。
Advanced MaterialsAI 评分1212 稀土金属单原子纳米稳定剂工程提升氧电还原与金属-空气电池性能
研究人员设计稀土金属Pr单原子纳米稳定剂，用于稳定高活性Fe-N4O位点，从而提升氧还原反应活性。原位X射线吸收谱显示，Pr单原子稳定了Fe-N4O的轴向O配位原子，使Fe的d带中心下移，促进*OH中间体还原脱附，DFT计算证实其降低了决速步能垒。
Advanced MaterialsAI 评分3131 水凝胶电解质稳定水分子，实现 2.8 V 级纯水系 Zn–Li 混合电池
一种极端限水策略将聚(丙烯酰胺-co-丙烯酸羟丙酯)水凝胶电解质中水的析氧电位提升至 2.85 V（vs. Zn/Zn²⁺），远超约 1.58 V 的理论值。与锂镍锰氧化物正极耦合后，2.8 V 级纯水系 Zn–Li 混合电池实现 2.35 V 的平均工作电压/放电平台，超过此前所有已报道的纯水系锌电池。
Advanced MaterialsAI 评分2222 调控烷基链长定制双电极界面，实现 Zn–I2 软包电池可逆四电子碘化学
研究人员通过一系列不同烷基链长的溴化季铵盐定制 Zn–I2 电池双电极界面微环境，其中四乙基溴化铵（TEAB）在锌负极构建疏水双电层、在正极配位锚定 I+，激活可逆四电子 I−/I+ 氧化还原。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3434 铟金属粘附层渗透技术实现全无溶剂干法电极，NCM622||石墨软包电池150次循环无分层
一种溅射镀铟金属粘附层可在层压过程中渗透石墨干膜的多孔结构，与PTFE原纤维机械缠结，实现全无溶剂干法电极制造。该电极在半电池0.33 C下150次循环容量保持率达91.3%，NCM622||石墨软包电池（约8 mAh cm⁻²）150次循环无分层和枝晶生长。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分7171 MPC-RL 分层控制用于多时间尺度电池系统
该工作提出 MPC 与强化学习结合的分层控制框架，高层 MPC 在慢时间尺度优化长时域设定点，低层预训练 RL 智能体在快时间尺度实时跟踪设定点，从而避免模型线性化和重复求解最优控制问题。
推荐理由：针对 BESS 调频场景中秒级收益与周月级老化冲突，提出 MPC 与 RL 分层控制，并给出寿命与收益的量化对比。
Advanced MaterialsAI 评分3131 弹性离子导电层实现稳定硅基全固态电池，5C 下循环 10000 次
研究人员在 Si 表面构建含 lithium bis(fluorosulfonyl)imide 的嵌段共聚物弹性离子导电层，将刚性 Si/硫化物固态电解质界面转变为可恢复的弹性接触。该全电池在 5C（8.7 mA cm⁻²）下稳定循环 10000 次，0.6 Ah 软包电芯 650 次循环后容量保持 91%。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分3232 BESS 在连续日内电力市场的交易策略：预测驱动的回程交易优于滚动内在算法
针对 BESS 在连续日内市场（IDC）常用的滚动内在算法，该研究提出一种以预测驱动的回程交易优先、BESS 作为平仓兜底渠道的新策略，用价格分位数预测开仓并在临近交割时平仓。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分3131 基于 BESS 虚拟输电线路的发电与输电扩展规划
该研究提出一种将松弛虚拟输电线路（VTL）作为"以储能替代输电资产"（SIPTA）策略的长期发电与输电扩展规划（GTEP）数学模型，通过协调 VTL 对中两套 BESS 防止同时充放电来缓解拥塞。基于修订 IEEE 24 节点系统的算例表明，VTL 相比独立 BESS 方案使加权总拥塞降低 12.3%，单条线路拥塞最多降低约 67%，而总规划成本仅增加 0.3%。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2020 空间分辨 Pseudo-Eox 方法量化轨道加权能量贡献，揭示溶剂氧化化学新机制
研究提出空间电子分辨的 Pseudo-Eox 方法，以 ALIEmin 参数通过电子密度加权轨道能量平均评估最高能电子的脆弱性，并定位其普遍存在的 sub-HOMO 局域化。该方法在 20 种常规溶剂上平均绝对误差仅 0.38 V，并重新识别出被传统 HOMO 排序忽略的 F3DECF1 分子，其理论氧化稳定性达 6.45 V，为 147 种碳酸酯/醚衍生物候选中最高的。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分3232 为住宅能源枢纽构建季节性高速公路：热能存储的选型、规划与运行
针对热能存储因往返效率低而在1-48小时短优化时域中价值被低估的问题，该研究提出一种数据驱动的"季节性高速公路"方法，通过动态终端集与价值函数将季节性优化与日前优化相连接。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分4242 TSPD：从静态晶体结构秒级解析离子传输机制
研究者提出 Topo-Spectral Percolation Descriptors（TSPD），可从单一静态晶体结构在数秒内确定离子传输机制，无需标定。该方法构建周期性迁移网络，用物理能量学计算边缘势垒，再分析势垒阈值拓扑与势垒加权图拉普拉斯谱。针对八种正极与固态电解质材料，TSPD 与 AIMD 离子密度和中子衍射数据对比均复现已知机制，并能识别几何开放但无有效离子渗流的结构。
关键词流·多物理场模型AI 评分6262 并联锂离子电池组电化学-热-老化耦合模型：电芯差异下热与老化不一致性的演化
该研究提出并联锂离子电池组的电化学-热-老化耦合模型，用于分析电芯间差异条件下热不一致性与老化不一致性的演化。原文仅提供标题，未给出具体电芯体系、模型方法与验证结果。
关键词流·热失控与热安全AI 评分6262 大尺寸LFP电池热电耦合热失控演化、多物理失效与动态预警策略
该研究关注大尺寸LFP电池的热电耦合行为，分析热失控演化过程与多物理失效机制，并提出动态预警策略。当前仅可获取标题信息，具体方法、实验数据与结论尚不明确。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2626 高价阳离子原位取代策略实现超稳定水系钾离子电池
研究人员在 21 m KOTF 电解液中加入 0.2 m Al(OTF)3，通过高价阳离子原位取代策略稳定 KMnPBA 正极，Al3+ 在放电时填补 Mn 溶解空位并形成 Al─N 配位键，构建表面稳定、内部高容量的梯度结构。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分6262 长期电池储能规划需要多高的建模精度：运行、老化与时间表征的保真度评估
该研究评估长期电池储能系统规划所需的建模保真度，以 20 年并网微网为算例，先用不考虑老化的规划模型定容，再固定装机组合做逐时序生命周期验证。参考表征包含非线性日历与循环老化、C-rate 相关效率、SOH 相关性能、自放电、电池更换和完整 8760 小时时序，结果为第 9 年和第 18 年更换、生命周期净现值成本 1.1125 亿美元、累计未供能量 24.01 MWh。
推荐理由：原文用 20 年微网算例量化了简化老化与时间表征对全生命周期成本、更换时点和缺供电量的偏差方向，可据此选择与目标指标匹配的建模精度。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2424 弱溶剂化与局部高浓度电解液中准固态硫转化机制的解耦研究
研究对比了 CME–TTE 弱溶剂化电解液与 G2–TTE 局部高浓度电解液对锂硫电池准固态硫转化机制的影响。MD 模拟显示 G2–TTE 兼具 G2 多齿配位与 TFSI⁻ 参与，而 CME–TTE 以单齿配位和更强的阴离子缔合为主。
Nature CommunicationsAI 评分3838 利用 X 射线纳米断层扫描探索锂金属电极中的锂生长模式
研究人员利用原位 X 射线纳米断层扫描追踪锂金属电极中多孔、弱连接结构的演化，以理解其生长机制。这些结构的生长与锂金属电池循环寿命差直接相关。
Computers & Chemical EngineeringAI 评分2222 C-Hybrid：面向非线性动力学稀疏识别的约束混合框架
C-Hybrid 是一种用于非线性动力学稀疏识别的约束混合框架，由 Jincheng Luo 与 Qi Li 提出，相关论文发表于 Computers & Chemical Engineering 第 215 卷。
Computers & Chemical EngineeringAI 评分1818 基于矩变化的 Gaussian 混合模型模糊集分布鲁棒优化
研究提出面向 Gaussian 混合模型模糊集的分布鲁棒优化方法，针对矩信息变化场景构建不确定性建模框架。作者为 Zhongyu Zhang、Biao Huang 与 Zukui Li，成果发表于 Computers & Chemical Engineering 第 215 卷。
Computers & Chemical EngineeringAI 评分1818 基于物理信息特征机器学习与概率过程控制的受限多相微流中流体动力学不稳定性：面向软测量、流型分类与闭环微反应器自动化的统一框架
研究提出一个统一框架，将物理信息特征机器学习与概率过程控制结合，用于受限多相微流中流体动力学不稳定性的软测量、流型分类与闭环微反应器自动化。作者为 Eric Kwame Owusu、Yue Wang、Na Liu、Tao Yue，成果发表于 Computers & Chemical Engineering 第 215 卷。