通过相邻亚纳米原子簇调控 Mn 单原子自旋态实现高性能锌空气电池
研究提出用相邻亚纳米原子簇调控 Mn 单原子自旋态，以提升锌空气电池性能。该工作由 Weiqian Liu 等人完成，发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷，出版日期为 2026 年 12 月。
全部电池学术动态
全部动态
今日 4 条Journal of Energy ChemistryAI 评分1515 Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2525 纳米流体冷却的电动汽车电池系统产热与散热热分析
一项计算分析评估了以纳米流体为冷却介质的电动汽车电池系统散热性能，纳米流体以 30°C 入口温度进入冷却通道，使电池温度维持在约 30°C 并避免局部热点。结果显示电池模组温度分布更均匀，传热能力优于常规冷却液，可改善热管理并提升电池可靠性。
Computers & Chemical EngineeringAI 评分2323 物理信息符号回归实现数据高效的动力学模型发现
研究提出物理信息符号回归方法，用于从有限数据中发现动力学模型。该方法面向数据高效场景，可在样本受限条件下完成动力学模型辨识。相关成果发表于 Computers & Chemical Engineering，作者包括 Miguel Ángel de Carvalho Servia、Ammar Ali、Ilya Orson Sandoval 等。
Journal of The Electrochemical SocietyAI 评分3838 利用 BAM 电芯实现 Na x NiO 2 的原位与 operando 中子粉末衍射
研究团队用 ISIS 的 BAM 电芯在 Polaris 谱仪上对 Na x NiO 2 正极开展原位与 operando 中子粉末衍射，通过 2.95、3.40、3.67、4.25、1.25 V 五个电压保持获得 P′3、P″3、O″3、O‴3、O⁗3 各相的高信噪比数据。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3838 面向未来智能电池包的大规模锂离子电池电力线通信信道建模
该研究针对未来智能电池包场景，开展基于锂离子电池的大规模电力线通信信道建模。原文仅提供标题，未给出建模方法、规模参数或验证结果。
关键词流·多物理场模型AI 评分4242 多物理场增强前馈神经网络实现NCA/Gr.SiOx电化学模型在实际行驶工况下的电池状态估计
该研究提出多物理场增强前馈神经网络，用于NCA/Gr.SiOx电化学模型在实际行驶工况下的电池状态估计。材料仅提供标题，未给出具体方法细节、数据集与精度结果。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3838 NMC631方形电芯的ICA与EIS联合表征：45°C循环700 FEC后容量降至34%
比利时布鲁塞尔自由大学MOBI团队对NMC631方形电芯在3种温度和不同循环条件下开展增量容量分析（ICA）与EIS测试。45°C高温循环的电芯在700个等效全循环（FEC）后容量降至初始值的34%，高温下全频段阻抗显著上升且ICA峰位发生偏移。在5°C和25°C、20-80% SOC窗口内循环的电芯同期保持97%以上容量。相关PDF已发布于Zenodo。
Nano EnergyAI 评分88 溶胶-凝胶铁电薄膜综述：商业成功、新兴前沿与制造挑战
一篇发表于 Nano Energy 的综述从应用驱动视角梳理了溶胶-凝胶铁电薄膜的商业化成果、新兴前沿方向与制造挑战，作者为 Qi Zhang 与 Biaolin Peng。
Advanced MaterialsAI 评分2020 中间相缓冲策略实现 O3 型钠氧化物正极可逆高压循环
高熵 O3 型正极 Na9NZCFMT 通过激活可逆 OP2 中间相，将 O3-P3 相变体积应变从 6.86% 降至 3.12%，100 次循环后容量保持率达 91.5%。该 OP2 相作为结构模板引导氧层沿有序低应变路径滑移，抑制结构衰减。结合原位 XRD、XAS、STEM 与 DFT 计算，研究揭示了该中间相的形成条件与缓冲机制。
Advanced Materials精选AI 评分5858 LMFP晶态复合策略阻断层状氧化物正极表面到体相热失效链式反应
研究将层状氧化物正极的热失效归因于从界面副反应向体相结构崩塌传播的连锁反应，并提出将微米级层状氧化物与纳米级橄榄石结构LMFP复合的晶态复合策略。该结构形成富无机物正极电解质界面并充当内部热障，使正极与安时级电芯的热失效分别延后61.3 °C和21.4 °C，为热失控疏散争取超过16 min，同时实现3.75 g cm⁻³压实密度和1000次循环86%容量保持。
推荐理由：该工作把层状氧化物正极热失效归因于表面到体相的连锁反应，并用LMFP复合结构在电芯层面延后热失控。
Advanced Materials精选AI 评分5858 逐层组装实现石墨/硬碳负极类BCC颗粒堆积，4C下1650次循环容量保持80.7%
研究提出逐层单层颗粒组装技术，制备出12米长的石墨/硬碳复合负极，形成类体心立方（BCC）堆积结构，以最大化石墨与硬碳的接触界面并促进固态Li+传输。与LFP正极配对后，该负极在4C倍率下循环1650次容量保持80.7%。作者认为这一可控颗粒堆积策略可为多种电池正负极的可持续、长循环、快充电极设计提供通用框架。
推荐理由：该工作用逐层单层颗粒组装把石墨与硬碳排成类BCC结构，为电极颗粒堆积的可控制备提供了一条可放大的工艺路径。
Advanced MaterialsAI 评分3434 塑性变形驱动非外延(110)织构沉积，实现稳定锂与钠金属负极
研究提出一种基于力学的普适策略，通过应力驱动的塑性变形打破外延约束，使锂沉积转为非外延但(110)择优的生长模式并形成稳定(110)织构。该机制仅依赖锂的固有力学性质，无需衬底修饰或界面工程，Li||Li 对称电池循环超过 2000 h，Li||NCM811 全电池循环超过 500 次。相同应力驱动(110)织构形成原理也适用于钠金属负极。
Advanced Materials精选AI 评分5858 数据驱动分析640种电解液配方揭示锂金属电池库仑效率规律并设计新电解液
研究团队从100余篇文献中按严格标准整理出640种电解液配方，按Aurbach法与循环法测得的库仑效率分组、按质量归一化配方并结合物理启发的特征工程，发现氟含量越高、碳含量与氧含量越低，库仑效率越高，在其余特征相同时沸点越低库仑效率越高，模型预测库仑效率的R²=0.85。
推荐理由：该工作从100余篇文献整理出640种电解液配方，用可解释特征关联库仑效率，为电解液筛选提供可迁移的数据流程。
Advanced MaterialsAI 评分1818 草酸盐催化路径结合缺陷孪晶PdRh双金属烯实现超稳定Mg-CO2电池
缺陷孪晶PdRh双金属烯通过"弱化结合"电子调控策略平衡CO2活化与草酸盐脱附，稳定可逆MgC2O4路径并抑制碳酸盐生成。该催化剂使Mg-CO2电池实现超过700 h的超稳定循环，极化极小（放电1.10 V、充电1.21 V），在耐久性与能效上均为Mg-CO2电池的基准水平。
Advanced MaterialsAI 评分2424 MXene 添加剂电解液稳定电压，抑制外力对多功能混合结构超级电容器充放电过程的干扰
在 MXene 添加剂电解液中，氢键网络形成的局部极化电场可均匀化机械形变区域的电场分布，从而削弱充放电曲线中的电压纹波。基于该电解液的锌离子结构混合超级电容器（CSHS）在 0.5% 应变下经 10 000 次三点弯曲循环后容量保持率达 93.6%，未添加 MXene 的对照器件为 80.4%。均匀电场分布还促进了均匀 Zn 沉积并延长器件寿命。
Advanced MaterialsAI 评分3838 晶态转变 HOF/MOF 异质结构固态电解质实现稳定锂金属电池
研究提出晶态转变的 HOFa/TrCuMOF 8 异质结构固态电解质，Li+ 迁移数达 0.94、30°C 离子电导率 2.7 mS cm−1，并在 25-180°C 宽温区保持热稳定与阻燃。
Advanced MaterialsAI 评分2020 通过静电相互作用调控与增强 V─O 共价性解锁氟磷酸盐正极超长循环稳定性
在 Na3(VO)2(PO4)2F 正极的悬挂 O 位点引入 Br 掺杂并伴随 Na 空位，可增强 V 3d─O 2p 轨道杂化与 V─O 共价性，同时缓解 Na+ 间静电排斥、促进 Na+ 传输。该电极在 20 C 下循环 90,000 次后仍保持 62.07 mAh g−1，100 C 下倍率容量达 85.93 mAh g−1。与硬碳配对的全电池实现高能量密度和优异循环稳定性。
Advanced Materials精选AI 评分4848 界面重构复活死钠，Ah级无负极钠电池实现3800次循环
研究团队提出电化学界面重构策略，通过定制过放电方法选择性溶解死钠表面的钝化SEI并重建薄而均匀的富NaF界面，从而复活死钠、恢复损失容量。周期使用该方法后，Ah级无负极钠软包电芯在2C下实现3800次循环、容量保持率83.5%，较此前最佳循环性能提升343%；5 Ah软包电芯（181.1 Wh kg−1）在2500次循环后容量保持率93.7%。该方法在多种电解液和正极下均有效。
推荐理由：该工作把死钠从抑制对象转为可回收资源，为无负极钠电池的容量恢复提供了可周期执行的过放电路径。
Advanced MaterialsAI 评分1010 Co/Co7Fe3 异质界面电子耦合与双溢流效应促进硝酸盐制氨
Co/Co7Fe3 异质结通过非常规 [4+4] 串联机制驱动电催化硝酸盐还原，在 −0.48 V vs RHE 下实现 99.16% ± 0.3% 的法拉第效率和 36.07 ± 0.52 mg h⁻¹ cm⁻² 的 NH3 产率。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3838 Nb-O-Cl 重构界面框架提升高电压 NCM83 正极在全固态电池中的循环稳定性
研究团队在 LiNi0.83Co0.07Mn0.10O2 正极上构建了由混合阴离子 LiNbOCl4 前驱体经机械化学辅助界面重构形成的 Nb-O-Cl 框架，形成非晶卤氧化物界面层与含 Nb 近表面区。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3838 研究追溯碳酸锂基NMC65正极多尺度缺陷并用二次热处理修复
研究以中镍正极LiNi0.65Co0.05Mn0.30O2（N65）为对象，将碳酸锂（LC）路线相对氢氧化锂（LH）路线的性能差距追溯到原子级无序到纳米、微米孔隙的多尺度缺陷，其来源是脱水与锂化脱耦、碳酸盐延迟熔融以及CO2释放造成的局部贫氧气氛。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2626 多功能锂有机硅酸盐 LiPBS 构建稳固界面膜，提升高压锂金属电池性能
研究设计并合成氟化锂有机硅酸盐 LiPBS，可在正极形成刚性-柔性 CEI、在负极构建富无机物 SEI，并清除电解液中的 HF 和 H₂O。LiCoO₂（1.89 mAh cm⁻²）/Li（50 µm）扣式与软包电芯在 1C、4.5 V 下循环 250 次保持 82% 容量，而 LiPF₆ 体系仅 67 次即降至 80%，50°C 高温下性能同样维持。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2222 TREASoURcE 项目发布 D4.3：挪威二次利用电池市场宏观经济评估
TREASoURcE 项目发布 Deliverable 4.3，用情景化宏观经济模型评估挪威电动汽车电池梯次利用于 BESS 的经济、社会与环境影响。报告显示，成长的二次利用电池产业可带来可测量但温和的增加值与就业，尤其集中在电池再加工及相关技术岗位，并以极少的额外温室气体排放贡献循环经济目标。落地成效取决于市场接受度、收集与再加工基础设施及职业培训，长期回收产能仍不可或缺。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3838 TREASoURcE 发布 D4.2 报告：三个示范站点梯次电池储能案例
TREASoURcE 项目发布 Deliverable 4.2 报告，梳理电动汽车电池梯次用于电池储能系统（BESS）的收益与挑战，涉及 SOH 评估、系统集成以及整车厂信息有限等问题，并指出电池房安装调试缺乏标准化法规与流程。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3131 基于钛酸锂（LTO）电池储能的海上钻井微电网多时间尺度优化调度
针对孤岛钻井微电网起下钻冲击负荷大、柴油发电机爬坡能力不足的问题，提出以钛酸锂（LTO）电池为核心储能的多时间尺度优化调度方法，构建日前经济调度、日内MPC与实时PQ功率控制三层协同框架。
关键词流·多物理场模型AI 评分4040 仿生叶脉流道液流电池的多物理场耦合仿真与实验验证
该研究针对采用仿生叶脉流道的液流电池开展多物理场耦合仿真分析，并通过实验进行验证。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3838 基于 PyBaMM 物理模型与群智能算法的家庭能源管理电池老化建模
西班牙马德里理工大学与埃因霍温理工大学团队提出用 PyBaMM 物理模型结合鲸鱼优化、灰狼优化、粒子群和引力搜索四种群智能算法刻画电池性能，并以 SOH 作为 Pareto 前沿中最优运行方案的选择依据。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分4040 锂离子电池液冷板拓扑优化与动态传热机理研究
该研究针对锂离子电池热管理中的液冷板，开展拓扑优化设计并分析其动态传热机理。原文仅提供标题，摘要信息有限。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3737 双分支注意力 Transformer 仅用正常数据实现异构车用电池包故障检测与故障电芯定位
该研究提出一种双分支注意力 Transformer，仅使用正常数据即可在异构电动汽车电池包中完成故障检测与故障电芯定位，方法强调热点抑制与告警一致性。原文仅提供标题，未给出数据集、电芯数量、评测指标或代码获取方式。
关键词流·BMS 与电池智能算法精选AI 评分5252 以动态轨道引导的物理启发老化建模用于电池健康预测
该研究提出一种由动态轨道引导的物理启发老化建模方法，用于电池健康预测。材料仅提供标题，未给出电芯体系、数据集、精度指标或代码获取方式。
关键词流·SOX 与寿命预测精选AI 评分5252 考虑SOC依赖的锂离子电池SOH估计域适应方法
该研究提出一种考虑荷电状态依赖的锂离子电池SOH估计域适应方法，针对不同SOC条件下SOH估计的域偏移问题。原文仅提供标题，摘要与实验细节未获取。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分3838 广西大学团队提出融合电化学物理信息的双分支 CNN 用于锂电池 RUL 预测
广西大学团队提出一种基于电化学物理信息的双分支卷积神经网络用于锂电池 RUL 预测，主分支为多尺度时间卷积、辅助分支为残差网络，并设计以退化特征为引导信号的信息引导通道注意力 IGCA。模型还引入融合电化学退化规律与库仑效率的物理约束损失函数，使预测与电池退化的物理演化更一致。实验显示该方法在 CALCE 数据集上 RMSE 为 1.57%–2.12%，在 XJTU 数据集上表现出较好适用性。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4242 基于 FiLM Transformer 网络的温度感知电池 SOH 估计
该工作提出基于 FiLM Transformer 网络的温度感知电池 SOH 估计方法，标题显示其将温度因素纳入 Transformer 建模框架。材料仅提供标题，摘要无法进一步展开方法与结果细节。
Renewable EnergyAI 评分3838 U 形热管结合静态浸没冷却用于锂离子电池模组热管理
Longfei Chen 等人在 Renewable Energy 第 278 卷发表研究，提出在静态浸没冷却系统中使用 U 形热管对锂离子电池模组进行热管理。材料仅提供标题与作者信息，未给出具体电芯体系、温度数据与实验条件。
Renewable EnergyAI 评分2525 面向集成电动汽车与相关随机充电的净/近零能耗建筑的可再生能源与储能系统：不确定性感知多目标优化与动态分析
研究针对集成电动汽车及随机充电负荷的净零/近零能耗建筑，提出可再生能源与储能系统的不确定性感知多目标优化方法并开展动态分析。作者为 Menglong Lu、Wanbin Dou、Yongjun Sun、Zhenjun Ma，成果发表于 Renewable Energy 第 278 卷。
Journal of Power SourcesAI 评分2222 氨基功能化 MOF 调控 PEO 电解质中的氢键与离子传输
氨基功能化 MOF 被用于调控 PEO 电解质中的氢键网络与离子传输，研究发表于 Journal of Power Sources 第 698 卷。作者为 Chuanchuan Bi、Jinpeng Guo、Zhifei Hao、Yuge Bai、Qi Wang，论文定于 2027 年 1 月 15 日出版。
Energy Storage MaterialsAI 评分2020 溴苯基交联"刚而柔"阻燃聚醚电解质用于高压宽温锂金属电池
研究者用溴苯基交联策略制备出"刚而柔"的阻燃聚醚电解质，面向高压、宽温域锂金属电池应用。该工作发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷，作者包括 Guanrong Ou、Wenhao Yang 等。
Journal of Power Sources精选AI 评分5252 FiLM Transformer 网络实现温度感知的电池 SOH 估计
Pang 等人提出基于 FiLM Transformer 网络的温度感知电池 SOH 估计方法，论文发表于 Journal of Power Sources 第 699 卷。作者为 Zheyuan Pang、Lei Gao、Yuheng Gan、Zhengxiang Song，出版日期为 2027 年 1 月 30 日。当前仅提供题录信息，摘要正文未给出具体数据集、误差指标与实验结论。
Journal of Power SourcesAI 评分2222 超分子导电粘结剂稳定高负载硅碳复合负极
一种超分子导电粘结剂被用于稳定高负载硅碳复合负极，研究发表于 Journal of Power Sources 第 699 卷，作者为 Zican Zhang、Guanjia Zhu、Xiaoying Sun、Yingying Lv、Liyi Shi。
Journal of Power SourcesAI 评分1818 0D/2D Fe2O3@少层Ti3C2复合材料：抑制重堆叠并加速界面动力学用于高性能储钠
一种0D/2D Fe2O3@少层Ti3C2复合材料被用于高性能钠离子存储，通过抑制Ti3C2重堆叠并加速界面动力学提升储钠表现。该研究发表于Journal of Power Sources第699卷，作者为Runye Hu、Guoxu Ni、Yijun Yang、Qiuhong Cui、Jun Yan。