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今天10月30日周五
10月29日周四
  1. 关键词流·SOX 与寿命预测60

    NBD-Net 用非平稳桥接退化网络预测锂电 RUL,留一电芯测试误差最低

    作者提出 NBD-Net,通过 RevIN 逐窗口归一化、局部稳定分支与循环趋势编码器并行,并用注意力记忆 SDMC 和双向交叉注意力桥 LGBI 耦合两路,实现下一循环容量预测。

    推荐理由:在 CALCE、NASA、TJU 共 11 个电芯的留一电芯协议下,该文逐项拆解了归一化与局部稳定分支各自带来的增益。

  2. Journal of Energy Storage54

    基于膨胀行为与 Autoformer 的物理信息 SOH 估计框架

    Shu 等人提出一种物理信息学习框架,利用电芯膨胀行为结合 Autoformer 估计锂离子电池 SOH,论文发表于 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part B。材料仅提供题录与作者信息,摘要未给出数据集、电芯体系与误差指标。

    推荐理由:该工作把电芯膨胀行为与 Autoformer 结合进物理信息框架做 SOH 估计,为不依赖电学特征的估计路线提供了可迁移思路。

  3. Computers & Chemical Engineering52

    数据驱动多任务学习框架同时预测锂离子电池RUL与拐点

    Haoyu Sun 等人提出一种数据驱动的多任务学习框架,用于同时预测锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)与容量衰减拐点。该工作发表于 Computers & Chemical Engineering 第 217 卷,摘要未给出数据集、电芯体系与误差指标等细节。

    推荐理由:该框架把RUL与拐点预测放在同一多任务模型中,为关注寿命末期非线性衰减的读者提供了一种联合建模思路。

  4. Zenodo · battery 数据与软件45

    XPS 与电气滥用测试揭示半固态电池失效差异

    研究用 X 射线光电子能谱表征四类半固态电芯的新鲜正极,并按 IEC 62660-2:2018 与 IEC 62660-3:2022 分别开展外部短路(ESC)和过充测试。

    推荐理由:研究用 XPS 与 IEC 标准短路、过充测试对比四类半固态电芯,给出 dV/dt 作为电压失效前兆的判据。