从废旧 LiFePO 4 重构 FePO 4 制备热电池低成本正极材料
研究提出从废旧 LiFePO 4 重构 FePO 4，用于制备热电池的低成本正极材料。相关成果发表于 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part B，作者包括 Yaning Chang、Chuanyu Jin、Shaoming Qiao 等。
#回收/梯次
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Journal of Energy ChemistryAI 评分3232 新能源器件热解回收：聚焦晶硅光伏组件与锂离子电池
该研究聚焦晶硅光伏组件与锂离子电池的热解回收，相关成果发表于 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷，作者为 Yafei Shen、Pin Zhou、Quanfa Zhou。
Nano EnergyAI 评分3838 热力学平衡电位机制指导退化锂离子正极的电化学补锂
Zhao 等人提出以热力学平衡电位机制指导退化锂离子正极的电化学补锂，研究发表于 Nano Energy 第 160 卷。作者为 Jiaxiang Zhao、Haotian Qu、Haocheng Ji、Ruyu Shi、Zitong Fei、Ji Shen、Guangmin Zhou，论文 2026 年 12 月 15 日刊出。
Nano EnergyAI 评分2020 富镍三元正极废料的全流程直接再生策略：将阶段特异性描述符与电化学性能恢复相关联
针对富镍三元正极废料，研究提出一种全流程直接再生策略，将各再生阶段的特异性描述符与电化学性能恢复建立关联。该工作发表于 Nano Energy 第 160 卷，作者为 Heekyung Jang、Jihyeon Bae、Jaeeun Lee、Junghwan Kim 与 Kyungjung Kwon。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分2525 退役电池二次利用成组的分选聚类方法：用统计分选把老化机制相近的电芯归组，缓解混合SOH家用储能系统的容量瓶颈
一项数值研究用336颗退役NMC电芯的合成电芯群比较四种分选策略，结果容量单指标分选仅11.0%的模组同时满足两项安全阈值，欧氏均衡聚类为7.7%，随机成组为0.0%，Mahalanobis GMM+ISODATA流程仅0.1%。
International Journal of Hydrogen EnergyAI 评分2020 LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2 还原为金属 Ni-Co-Mn 的路径：H2、CH4 与 NH3 的比较
研究对比了 H2、CH4 和 NH3 三种还原剂将 LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2 还原为金属 Ni-Co-Mn 的路径。该工作发表于 International Journal of Hydrogen Energy 第 286 卷，作者为 Na Gong 与 David C. Dunand。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2222 TREASoURcE 项目发布 D4.3：挪威二次利用电池市场宏观经济评估
TREASoURcE 项目发布 Deliverable 4.3，用情景化宏观经济模型评估挪威电动汽车电池梯次利用于 BESS 的经济、社会与环境影响。报告显示，成长的二次利用电池产业可带来可测量但温和的增加值与就业，尤其集中在电池再加工及相关技术岗位，并以极少的额外温室气体排放贡献循环经济目标。落地成效取决于市场接受度、收集与再加工基础设施及职业培训，长期回收产能仍不可或缺。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3838 TREASoURcE 发布 D4.2 报告：三个示范站点梯次电池储能案例
TREASoURcE 项目发布 Deliverable 4.2 报告，梳理电动汽车电池梯次用于电池储能系统（BESS）的收益与挑战，涉及 SOH 评估、系统集成以及整车厂信息有限等问题，并指出电池房安装调试缺乏标准化法规与流程。
Journal of Energy StorageAI 评分1818 薄荷醇:癸酸低共熔溶剂用于从废旧锂离子电池浸出液中高效分离回收有价金属
研究采用薄荷醇:癸酸低共熔溶剂，从废旧锂离子电池浸出液中分离回收有价金属。该溶剂体系用于浸出液中有价金属的分离与回收，成果发表于 Journal of Energy Storage 第183卷Part A。
EnergyAI 评分2727 不同权力结构下新能源汽车换电系统与梯次利用的运营策略
针对新能源汽车换电系统，研究在不同权力结构下结合电池梯次利用的运营策略。作者为 Jing Jia、Weida Chen 与 Zhoujian An，成果发表于 Energy 第 366 卷。
Journal of Energy StorageAI 评分2222 废锂离子电池回收与再生中的优化浸出技术
针对废锂离子电池回收与再生，研究对浸出技术进行优化。相关成果发表于 Journal of Energy Storage 第183卷Part A，作者包括Yifan Li、Faiza Arshad、Honghua Zhang等。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 MnO₂ 在酸性析氧反应中对铝杂质的耐受性：以废旧锂离子电池衍生验证的模型研究
研究针对酸性析氧反应中 MnO₂ 对铝杂质的耐受性开展模型研究，并用废旧锂离子电池衍生场景进行验证。相关成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷，作者包括 Jinyan Yu、Jinting Zou、Yao Qin 等。
Electrochimica ActaAI 评分1818 电位型丝网印刷传感器用于电池回收样品的碱金属现场监测
Electrochimica Acta 刊发研究，报道了用于电池回收样品中碱金属 at-line 监测的电位型丝网印刷传感器，作者为 Renato L. Gil、Olesia Dudik、Ana Carolina Costa、Maria Regufe、Rui J. Sousa、Raquel B. Queirós。该传感器面向电池回收流程中的碱金属检测需求。
Journal of Energy StorageAI 评分2222 电动汽车锂离子电池可持续回收的导电膜技术进展
Journal of Energy Storage 刊发综述，聚焦电动汽车锂离子电池可持续回收中的导电膜技术进展，作者为 Surajudeen Sikiru。文章收录于该刊第183卷第A部分，计划于2027年1月1日出版。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2222 知识图谱驱动的报废产品人机协作拆解策略过程推理
针对报废产品结构与信息异构导致的人机协作拆解难题，该研究提出知识图谱驱动神经网络结合信息分解模块的方法，用于预测最优拆解策略并增强过程推理能力。该方法可为拆解任务分配与工具选择提供决策支持，并以报废电池包为例验证了在复杂人机协作拆解场景中的有效性。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2020 面向自感知人机协作的智能拆解场景理解：人类行为与意图识别
研究提出一种自感知人机协作（HRC）拆解系统，通过融合ST-GCN动作识别、增强YOLO工具检测与面部角度识别三个模块实时推断操作者意图，意图识别准确率约85%，显著优于传统单模态方法。系统在物理HRC拆解平台上完成退役动力电池拆解任务耗时238 s，比纯人工拆解快60 s（20%）。团队为此构建了包含人体骨骼、工具标注图像与面部表情数据的退役动力电池拆解专用数据集。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分4242 米兰理工等提出融合知识推理与关系挖掘的退役电池梯次利用与回收评估系统
米兰理工大学与西北工业大学团队提出一套智能评估系统，将知识推理与关系挖掘结合，系统分析电池特性间的复杂依赖关系，用于退役动力电池梯次利用与回收的场景推荐。该方法依据 GB/T_34015.3–2021 标准对电池包特性做大数据的计算与关系分析，并以 18650 的 LFP、NCM 和 NCA 电池开展案例验证。成果以 PDF 形式发布于 Zenodo，版本 v1，文件约 16.6 MB。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2020 基于动态时间Petri网与异构多智能体Double DQN的多场景数字孪生人机协作多任务拆解工艺规划
研究提出数字孪生辅助的多智能体人机协作拆解系统，用动态时间Petri网（TPN）模型表达实时拆解信息与关联关系，并集成多智能体Dueling-Double深度Q网络（MADDQN）算法求解最优拆解序列与任务策略。以蔚来ES8的NEV-P50电池包为案例，验证该算法可基于数字孪生数据优化动态拆解序列与不确定任务分配。
Chemical Engineering JournalAI 评分2525 固溶体相工程 Mn 取代 LiFePO4/rGO 电极提升盐湖卤水选择性提锂
研究通过固溶体相工程构建 Mn 取代 LiFePO4/rGO 电极，用于从盐湖卤水中选择性提锂。该电极设计旨在提升选择性提锂性能，相关成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷。
Journal of Energy ChemistryAI 评分2222 通过定制界面电位与 SEI 组成升级回收废旧石墨以提升超快充性能
研究提出通过定制界面电位与 SEI 组成对废旧石墨进行升级回收，以改善其超快充性能。该工作由 Zeyu Dong 等人完成，发表于 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷。
OpenAlex · battery/lithium 新文献流AI 评分3030 利用容量与内阻指标评估回收 18650 锂离子电芯的二次寿命
一项研究以容量和内阻为指标，评估回收 18650 锂离子电芯是否适合二次利用。研究引用 HPPC 测试内阻估算方法及容量衰减与内阻增长的关联分析，并参照车用电池二次寿命适用性评估流程。
AIChE JournalAI 评分1818 NGO 接枝聚酰胺膜实现盐湖卤水高效 Mg2+/Li+ 分离，分离因子达 43.12
研究将氮功能化氧化石墨烯（NGO）共价接枝到聚酰胺膜表面，用于盐湖卤水 Mg2+/Li+ 分离，膜通量达 62.7 L·m−2·h−1，Mg2+/Li+ 分离因子为 43.12，两级分离因子达 170.21。NGO 由 PEI 改性 GO 制得，聚酰胺膜经 PEI 与 TMC 界面聚合合成，共价接枝提升了膜稳定性、耐酸性和抗菌性能。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3232 氧化还原介导电化学法实现废旧锂电池材料绿色低成本回收
一种以电和水为主要输入的氧化还原介导电化学工艺，可将废旧 LiCoO₂ 高效转化为 LiOH 和 Co(OH)₂，并在常温下副产 H₂ 和 O₂。该方法以蒽醌-2,7-二磺酸盐为可再生氧化还原介体，通过闭环介体再生实现 LiCoO₂ 的还原浸出与 LiFePO₄ 的氧化浸出，并成功扩展至 LiNiₓMnᵧCo_zO₂ 回收。
Nano EnergyAI 评分2222 废旧正极材料水热再生双掺杂高性能磷酸锰铁锂
研究以废旧正极材料为原料，通过水热法再生出双掺杂高性能磷酸锰铁锂（LMFP）。该工作发表于 Nano Energy 第 160 卷，作者为 Shuya Lei、Jiexiang Li、Yue Yang。
Nano EnergyAI 评分2222 静电吸附驱动表面重构实现废旧 LiFePO4 正极直接再生
研究提出静电吸附驱动的表面重构策略，用于废旧 LiFePO4 正极的直接再生。相关成果发表于 Nano Energy 第 159 卷 Part B，作者为 Ting Song、Chensheng Wang、Zhixin Wang、Xijun Wei、Lixian Song、Haitao Hu、Yingze Song。
Nano EnergyAI 评分2222 溶剂配位调控实现废旧锂离子电池关键金属分离与溶剂全回收
研究提出一种溶剂配位调控方法，用于从废旧锂离子电池中分离关键金属，并实现溶剂的全回收。该工作由 Yanqiu Lyu 等人完成，发表于 Nano Energy 第 159 卷 Part B。
AIChE JournalAI 评分2222 电荷补偿双电极系统实现油气田采出水 Li⁺/Br⁻ 同步回收与 LiBr 富集
一种电荷补偿双电极系统可同步回收 Li⁺ 与 Br⁻ 并富集 LiBr，LiMn₂O₄（LMO）作 Li⁺ 捕获电极，rGO₂₀-BOB 作 Br⁻ 捕获电极，rGO 调控 BiOBr 纳米片生长为微花状结构以提升 Br⁻ 可及性与导电性。
Chemical Engineering JournalAI 评分2222 电容去离子电化学驱动杂质去除实现废石墨高效再生与结构修复
一种基于电容去离子（CDI）的电化学驱动杂质去除方法被用于废石墨的高效再生与结构修复，相关研究发表于 Chemical Engineering Journal。该方法通过电化学过程去除废石墨中的杂质，实现再生与结构恢复。作者为 Lijuan Men、Heng Guo、Bi Luo、Jiafeng Zhang、Yefeng Zhou。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 Mg²⁺亲和但扩散受阻的纳滤膜用于高效 Li⁺/Mg²⁺分离
研究提出一种对 Mg²⁺ 具有亲和性但扩散受阻的纳滤膜，用于高效分离 Li⁺/Mg²⁺。该工作由 Jada V. Mowatt 等人完成，发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷。
Chemical Engineering JournalAI 评分2020 表面活性剂辅助氧化浸出耦合膜电迁移从废旧 LiFePO₄ 电池选择性回收锂并制备 Li₂CO₃
一项发表于 Chemical Engineering Journal 的研究提出表面活性剂辅助氧化浸出耦合膜电迁移工艺，用于从废旧 LiFePO₄ 电池中选择性回收锂并制备 Li₂CO₃。作者为 Xinsen Cai、Tianyu Li、Jiaxiang Ma、Yongde Yan、Huitao Lv、Yun Xue、Leqi Wang、Yiming Wang，论文刊于该刊第 549 卷。
Energy Storage MaterialsAI 评分2020 通过层间力弱化升级回收废旧石墨，实现快速持久的阴离子存储
研究人员通过弱化石墨层间作用力，将废旧石墨升级回收为高性能阴离子存储材料，实现快速且持久的储电性能。该成果发表于 Energy Storage Materials，作者包括 Shiyin Xie、Pengwei Jing、Yuecong Chen 等。
Chemical Engineering JournalAI 评分2020 从混合电池废料到下一代正极：利用废旧 LMO/NCA 与 LFP 流绿色共沉淀制备 LMFP
Chemical Engineering Journal 刊发研究，提出一种绿色共沉淀路线，从废旧 LMO/NCA 与 LFP 混合电池废料中制备下一代 LMFP 正极材料。
Advanced MaterialsAI 评分3939 废正极通用升级再造为锂供体，实现高性能耐候电池
一种"可逆-牺牲"通用策略将废正极材料转化为过渡金属/Li₂O 纳米复合物，作为高效牺牲锂源，首次充电时产气可忽略。该策略通过将废正极粉末涂覆在商用隔膜上，室温下与厚锂箔接触锂化，制成供锂隔膜，避免电极损伤，提升可逆容量、循环稳定性及零电压存储与过放耐受性。该方法适用于多种正极体系和混合正极废料，为电池回收与补锂提供可规模化路径。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2424 混合废旧电池升级回收策略实现 NMC622 与石墨全电池
一种湿法冶金升级回收策略将混合废旧锂电池转化为高性能 NMC622 正极和电池级石墨，用全部升级回收材料组装的全软包电池在 2590 次循环后仍保持 70% 容量，循环寿命约为使用商用材料的电池的两倍。工艺评估显示回收材料利用率超过 95%，盈利能力提升 22.9%，温室气体排放和能耗分别降低 27.0% 和 29.4%。
Journal of Energy StorageAI 评分2222 废旧石墨负极高效回收策略：结构缺陷修复与界面构建
发表于 Journal of Energy Storage 的研究提出一种废旧石墨负极高效回收策略，通过结构缺陷修复与界面构建实现再生。作者为 Naizhe Zhang、Xue Jiang、Wei Gong、Jian Ding、Chenxi Hou、Zhe Wang、Xuegang Liu。
Journal of Energy StorageAI 评分4747 面向固定式储能的梯次利用锂离子电池资源高效原位热建模方法
Journal of Energy Storage 刊发 Leire Erbiti 等人的研究，提出一种面向固定式储能梯次利用锂离子电池的资源高效原位热建模方法。该方法针对二次利用电芯的热行为建模需求，强调降低计算与数据资源消耗。
Chemical Engineering JournalAI 评分2020 退役电池循环升级再造为功能吸附剂：工艺路径、环境应用及钠离子与锌离子电池新机遇
退役电池可经循环升级再造成功能吸附剂，用于环境治理，并延伸出钠离子与锌离子电池的新应用机遇。该研究梳理了相关工艺路径与环境应用方向，探讨了将废旧电池材料转化为吸附剂的技术路线。
Energy Storage MaterialsAI 评分2222 卤化物-乙二醇体系中锂离子电池正极材料的溶解机制：面向可再生的浸出策略
研究揭示锂离子电池正极材料在卤化物-乙二醇体系中的溶解机制，为可再生的浸出策略提供依据。作者包括 Christian Quattrucci、Alessandro Motta、Giulia Simonetti 等，成果发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。
Journal of Energy StorageAI 评分2222 基于熔盐法的锂离子电池绿色回收技术研究进展
Journal of Energy Storage 刊发综述，梳理基于熔盐法的锂离子电池绿色回收技术研究进展，作者为 Youxiao Xu、Shasha Hao、Shuai Tao、Run Dong、Dean Pan。文章发表于该刊第 182 卷 Part D。
Journal of Energy StorageAI 评分2424 一种新型水溶性可回收粘结剂用于锂离子电池活性材料的绿色再生
Journal of Energy Storage 刊发研究，提出一种新型水溶性可回收粘结剂，用于锂离子电池活性材料的绿色再生。该粘结剂以水为溶剂，可实现活性材料与粘结剂的高效分离与回收，为电池回收提供绿色路径。