单相浸没式电池热管理：局部流控策略提升温度均匀性的实验研究
针对单相浸没式电池热管理，实验研究了一种局部流控策略以提升温度均匀性。该研究发表于 Journal of Energy Storage 第183卷Part B，作者为Huan Xi、Chenglin Dai、Jingyu Li。
#热模型
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关键词流·BMS 与电池智能算法精选AI 评分5555 DS-MTNet 双流多任务网络实现锂电热状态与SOH联合预测及预警
作者提出 DS-MTNet 双流多任务网络，用 TCN 捕捉短期热动态、Mamba 建模长期老化趋势，经门控融合后同时预测最高温度、平均温度和 SOH。在 XJTU 数据集动态工况下 SOH 的 MAE 为 0.011、最高温度 MAE 为 0.898 °C；借助 MMD 分布对齐的少样本域适应，在 NASA 数据集跨环境迁移的 SOH MAE 为 0.022。
推荐理由：该工作把温度与SOH放进同一双流网络联合预测，并给出跨数据集迁移与预警提前量的量化结果，可作为多任务电池状态估计的对照方案。
OpenAlex · battery/lithium 新文献流AI 评分3838 韩国KTR分析软包电芯数量增加对热失控热释放特性的影响
韩国化学融合试验研究院（KTR）防灾技术团队用加热膜诱导1至10个锂离子软包电芯热失控，测量电芯间温度、热释放率（HRR）与总放热量（THR）。峰值热释放率（PHRR）总体随电芯数增加而上升，但各条件间存在波动，线性回归决定系数为0.7494；THR随电芯数增加趋势较一致，决定系数为0.9573。
Journal of Energy Storage精选AI 评分4242 研究系统量化热失控排气中锂离子电芯燃烧危害
该研究发表于 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part B，作者为 Zhongchun Wang、Weifeng Li、Zhenhai Gao、Andrew F. Burke、Jingyuan Zhao，主题是系统量化锂离子电芯热失控排气气体的燃烧危害。当前 feed 仅提供标题与作者信息，未给出摘要、方法或数据。
推荐理由：材料仅给出标题与作者信息，未提供摘要或方法细节，无法提炼具体阅读价值。
Journal of Energy StorageAI 评分2222 相变材料储热系统浸泡时长对混合动力车冷启动预热性能的影响
研究考察相变材料基储热系统的浸泡时长如何影响混合动力车冷启动预热性能。相关成果发表于 Journal of Energy Storage 第183卷Part B，作者为 Juho Lee、Jun Woo Jeong、Namwook Kim、Kihyung Lee。
关键词流·多物理场模型AI 评分4242 仿生叶脉冷却流道用于固态电池：3D打印、多物理场建模与实验验证
该研究提出面向固态电池的仿生叶脉冷却流道，结合3D打印制造、多物理场建模与实验验证三种手段。原文仅提供标题，摘要依据标题信息，未涉及具体流道结构、电芯体系或温控数据。
关键词流·多物理场模型AI 评分3636 埃塞俄比亚团队提出非线性MPC电池热管理框架并在亚的斯亚贝巴至比绍夫图工况下仿真评估
埃塞俄比亚国防大学团队提出面向锂离子电池热管理的非线性模型预测控制（NMPC）框架，在45 km、含陡坡与变环境温度的亚的斯亚贝巴至比绍夫图真实驾驶循环下，用物理信息降阶集总参数热模型在LabVIEW–MATLAB联合仿真平台上评估。
Journal of Energy StorageAI 评分3838 高能量密度电池包浸没式冷却热管理系统的设计与优化
Hongda Li 等人在 Journal of Energy Storage 第 183 卷第 B 部分发表研究，面向高能量密度电池包设计并优化浸没式冷却热管理系统。该文于 2027 年 1 月 1 日刊出，目前仅有摘要信息，具体优化方法与温控效果数据尚未公开。
Journal of The Electrochemical Society精选AI 评分5858 四阶段热失控模型扩展至不同格式、尺寸与化学体系电芯
作者将四阶段热失控建模框架扩展至不同尺寸的镍-rich 层状氧化物正极圆柱与软包电芯，仅用 ARC 表面温度数据即可建模。方法引入三项改动：用自由断点的三段分段回归客观划分温升速率曲线、正则化提取各阶段 Arrhenius 参数以剔除阶段末病态数据、采用阶段相关质量损失函数（含延迟开阀电芯的两步泄压形式），并为严重与冷却阶段设置格式相关的非绝热边界条件。
推荐理由：该工作把四阶段热失控模型扩展到圆柱与软包三种规格，仅用 ARC 表面温度即可复现温升，为不同电芯格式的安全评估提供可迁移的建模路径。
Journal of Energy Storage精选AI 评分5555 双溶剂电解液锂电池局部通量非均匀性与针刺热失控建模
Anop Mundel 与 Abhishek Sarkar 在 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part B 发表研究，对双溶剂电解液锂电池的局部通量非均匀性及针刺驱动热失控进行建模。该文于 2027 年 1 月 1 日刊出，目前仅公开摘要信息。
推荐理由：该文把局部通量非均匀性与针刺触发结合建模，为理解双溶剂电解液电芯的热失控起始提供了一条可迁移的耦合建模思路。
Journal of Energy StorageAI 评分2828 纳米增强相变材料与仿生液冷通道用于锂离子电池热管理的数值分析
研究对纳米增强相变材料与仿生液冷通道组合的锂离子电池热管理系统开展数值分析，成果发表于 Journal of Energy Storage 第183卷Part B，作者为 Peyman Gholamali Zadeh。
Journal of Power Sources精选AI 评分5555 一种面向零下温度锂离子电池快充的组合预热方法
Yazan Yassin 等人在 Journal of Power Sources 提出一种组合预热方法，用于锂离子电池在零下温度下的快充。
推荐理由：针对零下温度快充难题，该文把预热与充电策略结合，为低温充电方案设计提供可参考的思路。
Energy Storage Materials精选AI 评分5858 研究揭示硅石墨复合负极热-电化学耦合的机理不对称性
Moonseong Kim 等人在 Energy Storage Materials 发表研究，探讨硅石墨复合负极中的热-电化学相互作用，并提出机理不对称性这一概念。论文于 2026 年 10 月 23 日在线发表，作者包括 Bairav S. Vishnugopi、George J. Nelson、Partha P. Mukherjee 等，目前仅有摘要信息。
推荐理由：文章聚焦硅石墨复合负极中热与电化学过程的耦合不对称性，为理解该体系的产热与衰减机理提供建模视角。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2525 纳米流体冷却的电动汽车电池系统产热与散热热分析
一项计算分析评估了以纳米流体为冷却介质的电动汽车电池系统散热性能，纳米流体以 30°C 入口温度进入冷却通道，使电池温度维持在约 30°C 并避免局部热点。结果显示电池模组温度分布更均匀，传热能力优于常规冷却液，可改善热管理并提升电池可靠性。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分4040 锂离子电池液冷板拓扑优化与动态传热机理研究
该研究针对锂离子电池热管理中的液冷板，开展拓扑优化设计并分析其动态传热机理。原文仅提供标题，摘要信息有限。
Renewable EnergyAI 评分3838 U 形热管结合静态浸没冷却用于锂离子电池模组热管理
Longfei Chen 等人在 Renewable Energy 第 278 卷发表研究，提出在静态浸没冷却系统中使用 U 形热管对锂离子电池模组进行热管理。材料仅提供标题与作者信息，未给出具体电芯体系、温度数据与实验条件。
EnergyAI 评分3838 RC–GRU物理引导混合建模用于电动汽车集成热管理非线性预测控制
Song Wang 等提出 RC–GRU 物理引导混合建模方法，用于电动汽车集成热管理，并在此基础上设计非线性预测控制。论文发表于 Energy 第 366 卷，作者包括 Kuining Li、Yi Xie、Yuan Pang、Kunjie Huang、Wenlin Tan。
关键词流·多物理场模型精选AI 评分6262 面向分布式电池热模型的神经代理模型用于实际可辨识性分析与传感器布置
该研究提出一种神经代理模型，用于分布式电池热模型的实际可辨识性分析与传感器布置。原文仅提供标题，未给出方法细节、实验数据或结果。
Applied Energy精选AI 评分5252 锂离子电池过充诱导热失控过程中有效热物性参数的动态演化
Applied Energy 第 427 卷 Part E 刊出 Guiqi Hou、Wei Yuan、Xiaoqing Zhang、Xuyang Wu、Qing Liu、Yong Tang 的研究，主题为锂离子电池过充诱导热失控过程中有效热物性参数的动态演化。当前 feed 仅提供标题与作者信息，未给出摘要正文。
推荐理由：材料只给出标题与作者信息，未提供摘要正文，无法据此提炼具体阅读价值。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3131 圆柱电池包凹槽流道液冷的数值研究与多目标优化
研究对 9 电芯 18650 圆柱电池包的凹槽流道液冷 BTMS 做多目标优化，通道角宽 C_ang 是主导水力变量，在其范围内最多降低压降 54.4%，凹槽深度 G_d 可在无水力损失下减重 23.5%。
Journal of Energy Storage精选AI 评分4747 多域电化学-热模型揭示圆柱形锂离子电池内部产热与温度分布
Yang Liu 等人在 Journal of Energy Storage 发表研究，采用多域电化学-热模型分析圆柱形锂离子电池的空间产热与温度分布。材料仅提供标题与作者信息，未给出具体电芯型号、建模方法与定量结果。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分3838 考虑制造引入设计不确定性的微型通道电池热管理系统可靠性设计优化
该研究针对微型通道电池热管理系统，在设计中纳入制造引入的设计不确定性，以可靠性设计优化提升电芯温度均匀性。原文仅提供标题，未给出具体方法、算例与结果数据。
关键词流·多物理场模型AI 评分3636 基于分数阶热模型的电池内部温度间接估计方法
该研究提出一种分数阶热建模方法，用于间接估计电池内部温度。由于材料仅提供标题，摘要无法进一步说明所用模型结构、验证数据与估计精度。
关键词流·热失控与热安全精选AI 评分6262 锂离子电池过充诱发热失控过程中有效热物性参数的动态演化
该研究关注锂离子电池在过充诱发热失控过程中有效热物性参数的动态演化，标题指向对热失控阶段热物性参数变化规律的刻画。材料仅提供标题，摘要依据有限。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分2222 104 电芯 Zig-zag 排列锂电池包混合 TEC–强制风冷热性能数值研究：环境温度与放电倍率影响
研究用 Python/SciPy 集总参数热模型对 104 电芯（13S8P）NCR18650BD 电池包在 Zig-zag 排列下评估环境温度与放电倍率影响，覆盖 108 个工况、540 次蒙特卡洛仿真。
EnergyAI 评分3434 相变材料电池热管理系统热性能实验与人工神经网络预测
该研究对相变材料基电池热管理系统开展热性能实验，并采用人工神经网络进行预测，论文发表于 Energy 第 366 卷，作者为 P.S.N. Masthan Vali、Lakshmi Sirisha Maganti 与 G. Murali。当前来源仅提供标题与作者信息，未给出具体实验条件、电芯体系与预测精度。
关键词流·多物理场模型AI 评分4242 多域电化学热模型揭示圆柱锂离子电池的空间产热与温度分布
该研究采用多域电化学热耦合模型，分析圆柱锂离子电池内部的空间产热与温度分布。原文仅提供标题，未给出具体电芯型号、建模方法与量化结果。
Journal of Energy StorageAI 评分3737 面向宽温域工况的电池热管理系统性能研究
Meng Chen 与 Mingting Wang 在 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part A 发表研究，考察一种适配宽温域工况的电池热管理系统性能。原文仅提供标题与作者信息，摘要未给出具体温域范围、系统方案与测试结果。
Journal of Energy StorageAI 评分3232 研究对风冷充电模块导流孔进行热与声学协同优化
该研究针对服务电动汽车电池的风冷充电模块，对导流孔开展热与声学优化。论文发表于 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part A，作者为 Jiayi Feng、Shi Bu、Weigang Xu、Ao Wang、Bingyun Jiang、Qi Pan，出版日期为 2027 年 1 月 1 日。
EnergyAI 评分2222 非成像聚光系统在定向多射流冲击下的热输出特性数值与实验研究
针对非成像聚光系统在定向多射流冲击工况下的热输出特性，研究结合数值模拟与实验进行了分析。相关成果发表于 Energy 第 366 卷，作者为 Yuguang Zhao、Yuanqi Li、Xinyu Pei、Zefan Li、Entong Xia、Fei Chen。
Renewable EnergyAI 评分1818 面向数据中心的新型季节性储能热回收系统
研究提出一种面向数据中心的季节性储能热回收系统。相关成果发表于 Renewable Energy 第 278 卷，作者为 Xiuxia Hao、Wenjie Gang、Junxiao Shi、Shukun Dong、Ying Zhang、Shanshan Cai、Zhengkai Tu。
关键词流·多物理场模型AI 评分2020 固态电池热均匀性 ANSYS Fluent 仿真：让结果可追溯、可验证
一篇发表于 2026 年 10 月 18 日的固态电池热均匀性研究，使用 ANSYS Fluent 开展仿真，目标是让仿真结果可追溯、可验证。该记录来自南达科他州立大学，文件受限，需登录确认访问权限。
关键词流·SOX 与寿命预测精选AI 评分5858 面向跨数据集 SOH 预测的抗噪差分热伏安特征
该研究提出面向跨数据集锂离子电池 SOH 预测的抗噪差分热伏安特征，标题指向以差分热伏安特征提升跨数据集 SOH 预测的噪声鲁棒性。材料仅提供标题，摘要依据标题信息，未涉及具体数据集、误差数字或代码获取方式。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3838 农业废弃物碳载生物基PCM被动热管理：降阶设计空间研究
该研究将农业废弃物碳载生物基PCM电池热管理重构为降阶设计空间分析，而非实验验证的材料排序。12电芯等效节点经有效热导与PCM缓冲耦合，锚定月桂酸/硬脂酸共晶（熔化焓189.5 kJ kg−1、熔峰39.29 °C），80 wt%活性PCM复合代表农业残渣碳载体。
Journal of The Electrochemical Society精选AI 评分6262 通过电化学-热-老化模型的一致参数化关联锂离子电池日历老化与循环老化
该研究提出对电化学-热-老化模型进行一致参数化，以关联锂离子电池的日历老化与循环老化。原文仅提供标题，摘要与正文内容暂不可得。
Journal of Energy StorageAI 评分3434 大容量储能电池热管理系统多目标优化：耦合液冷、相变材料与仿生翅片
一项发表于 Journal of Energy Storage 的研究针对大容量储能电池，提出耦合液冷、相变材料与仿生翅片的热管理系统，并开展多目标优化设计。作者为 Chengkun Jiang、Jianxing Wang、Laishun Yang 等。
Journal of Energy StorageAI 评分4242 锂离子电池高倍率放电下内部极化演化与三维热行为的耦合机制
发表在 Journal of Energy Storage 的研究揭示了锂离子电池高倍率放电下内部极化演化与三维热行为的耦合机制。作者 Fangzhou Li、Jian Chen 等人通过建模分析了极化与三维温度场之间的相互作用关系。
Journal of Energy StorageAI 评分2222 电池仿生强化传热应用研究进展
Journal of Energy Storage 刊发综述，梳理仿生强化传热在电池中的应用研究进展，作者为 Xinlu Li、Qing Wang、Xueqin Zheng、Long Meng、Xiangkai Zhou、Peijian Zhou。
Journal of Energy StorageAI 评分3131 基于模块化组装相变材料的冷却-预热双功能电池热管理系统
研究提出一种基于模块化组装相变材料的冷却-预热双功能电池热管理系统，相关成果发表于 Journal of Energy Storage 第183卷 Part A，作者为 Tingyu Wang、Runye Huang、Xiaoqing Yang、Jiacong Sun、Jiekai Xie。
EnergyAI 评分3636 面向车辆热管理架构的多目标场景驱动生成式设计框架
研究提出一种多目标场景驱动的生成式设计框架，用于车辆热管理架构设计。该框架由Zhaomao Zhang、Nan Xu、Peng Wang等作者完成，发表于 Energy 第366卷。