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#BMS

今日 3 条
今天10月30日周五
  1. GitHub·电池与能源 Agent 工具22

    HITL-Ops:多智能体电池异常检测与人工审核 ML 运维平台

    HITL-Ops 是一个展示型 ML 运维原型,把 4 个专用智能体、置信度路由、人工审核界面、质量门与反馈回训串成一条电池异常检测流水线。演示批次 60 条记录中 45 条(75.0%)自动通过、1 条转人工、14 条(23.3%)升级,其中 2 条为 P0 停机(电芯温度 63 °C,超过 60 °C 限值)。

10月29日周四
10月28日周三
10月27日周二
10月26日周一
  1. GitHub·电池与能源 Agent 工具50

    mcp-ev-digital-twin-agent 开源:基于 MCP 的电动汽车电池数字孪生 Agent

    作者开源 mcp-ev-digital-twin-agent,一个结合 SOH 预测、RUL 估计、车队分析与 MCP 工具调度的电动汽车电池数字孪生平台,用 Gemma 选择工具并生成电池健康报告。

    推荐理由:作者公开了按电池留一验证的 SOH 评估结果,并说明旧模型依赖电池 ID 导致指标虚高,可作为测量式 SOH 估计的对照参考。

10月25日周日
  1. 关键词流·BMS 与电池智能算法65

    牛津布鲁克斯大学发布赛车电池数字孪生配套模型与数据包

    牛津布鲁克斯大学在Zenodo发布赛车电池数字孪生论文的配套资源包,含12个训练好的模型(PINN-KP、PINN-LP和NN,分别预测电压与温度,基于两类工况曲线训练)、验证结果与LG M50T电芯实验数据、模型与推理代码,以及可逐点运行模型的网页界面。

    推荐理由:牛津布鲁克斯大学公开赛车电池数字孪生配套的12个PINN与NN模型、验证结果和LG M50T实验数据,可直接复现。

10月24日周六
  1. GitHub·电池与能源 Agent 工具60

    cellpy 发布 MCP 服务器 cellpy-mcp,可用聊天客户端操作电芯数据

    cellpy 发布 MCP 服务器 cellpy-mcp,让 agent 或聊天窗口在不写 Python 的情况下加载电芯、汇总为 frame、出图、导出数据、查询 cellpy API 调用方式并创建批处理项目。

    推荐理由:cellpy 官方发布 MCP 服务器,让聊天客户端无需写 Python 即可加载电芯、出图与导出数据,并给出沙箱根目录与已知限制。

  2. GitHub·电池与能源 Agent 工具22

    EcoLoop AI:多智能体协同的退役 EV 电池梯次利用与回收平台

    EcoLoop AI 是一个由多个协作 AI 智能体组成的自主 EV 电池废弃物预防平台,可读取退役电池包的电化学遥测数据、诊断 SOH 并仲裁生命周期路径。系统按 SOH 分流:≥82% 继续车载使用,62%–82% 匹配太阳能微电网、备用电源等梯次场景,容量耗尽或存在鼓包等危险则转交授权湿法回收。

10月23日周五
10月22日周四
10月21日周三
10月20日周二
  1. Zenodo · battery 数据与软件58

    FedWGT 开源:面向车用电池故障诊断的双加权联邦学习代码与实验产物

    FedWGT 发布车用电池故障诊断的双加权联邦学习框架源码与实验产物,客户端采用基于有效样本数的类别均衡目标,服务端按可靠性、数据量和标签覆盖度加权聚合。

    推荐理由:该仓库把 FedWGT 的客户端训练、服务端聚合与七种联邦基线一并开源,并给出 96 与 98 电芯队列的固定划分,便于复现电池故障诊断的联邦对比实验。

  2. GitHub·电池与能源 Agent 工具62

    battery-health-agent 开源锂电故障检测与健康分析代码库

    jianghu511321/battery-health-agent 是 Nature Communication 论文《Realistic fault detection of Li-ion battery via dynamical deep learning approach》的官方代码仓库。

    推荐理由:仓库把 DyAD、GDN、AE-SVDD、LSTM-AD 等故障检测模型与 SOH 预测原型放在一起,并给出五折实验的完整运行步骤。

10月19日周一
10月18日周日
10月16日周五
  1. GitHub·电池与能源 Agent 工具26

    Databricks 电池储能投资决策智能平台评估:PG&E B-19 与 PGE 调度策略

    基于 Databricks 构建的能源决策智能平台评估了 6 种电池调度策略、540 组敏感性配置,结论是 PG&E B-19 电价下不应购买电池:稳健调度虽在每种规模下均优于无电池(+3,198 至 +37,363 美元/年),但按 NREL ATB 中期成本无规模能在 15 年内回本,最佳情形回本期 30.8 年、NPV 为 −829,491 美元。

10月15日周四
  1. PyBaMM Releases73

    PyBaMM 发布 26.10.1.0:支持 Python 3.15 并修复多项模型错误

    PyBaMM 发布 v26.10.1.0,新增对 Python 3.15 的支持,jax extra 可接受最高 0.11 的 JAX,fem extra 通过 pip install "pybamm[fem]" 安装 scikit-fem 与 meshio 以支持 2D 和 3D 有限元网格。

    推荐理由:PyBaMM 26.10.1.0 修复了 Marcus 动力学、Ai2020 电解液扩散系数等影响求解的错误,并新增 Python 3.15 与有限元依赖支持。

10月13日周二
  1. GitHub·电池与能源 Agent 工具8

    jpanasuk-netizen/battery-bank-sizer:电池组容量计算器与选型指南

    GitHub 项目 jpanasuk-netizen/battery-bank-sizer 提供电池组容量计算工具,涵盖 12V LiFePO4 规格表、AGM 电池指南及逆变器选型页面。该仓库包含针对 1000W 至 5000W 逆变器、CPAP、微波炉、冰箱、房车空调等场景的电池组尺寸计算页面,以及串联并联接线教程和 12V 电池容量检测方法。

10月12日周一
10月10日周六
  1. PyBaMM Releases52

    PyBaMM 求解器包 pybammsolvers v0.11.0 发布

    pybammsolvers 发布 0.11.0,该版本为下一个 PyBaMM 版本所依赖(pybammsolvers>=0.11.0,<0.12.0)。

    推荐理由:PyBaMM 求解器依赖包 0.11.0 的更新日志,涉及求解统计、多输入并行调度与 KLU 排序优化,可供使用 PyBaMM 做参数扫描的读者参考。