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  1. Zenodo · battery 数据与软件62

    牛津布鲁克斯发布赛车电池数字孪生资源包:PINN求解SPMe模型

    牛津布鲁克斯大学在Zenodo发布赛车电池数字孪生资源包,对应论文《Motorsport battery digital twin: physics-informed neural networks solving the Single Particle Model with Electrolyte》。

    推荐理由:牛津布鲁克斯团队公开了赛车电池数字孪生的12个训练模型、验证结果与LG M50T实验数据,并附带可逐点推理的网页界面。

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