热调控实现锂对称电池界面恢复
Thi Thu Lai 等人在 Electrochimica Acta 第 582 卷发表研究，提出通过热调控实现锂对称电池的界面恢复。材料仅提供标题与作者信息，未给出具体温度条件、恢复效果或测试数据。
#热管理
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今日 0 条Electrochimica Acta精选AI 评分4040 关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3131 圆柱电池包凹槽流道液冷的数值研究与多目标优化
研究对 9 电芯 18650 圆柱电池包的凹槽流道液冷 BTMS 做多目标优化，通道角宽 C_ang 是主导水力变量，在其范围内最多降低压降 54.4%，凹槽深度 G_d 可在无水力损失下减重 23.5%。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分3838 考虑制造引入设计不确定性的微型通道电池热管理系统可靠性设计优化
该研究针对微型通道电池热管理系统，在设计中纳入制造引入的设计不确定性，以可靠性设计优化提升电芯温度均匀性。原文仅提供标题，未给出具体方法、算例与结果数据。
EnergyAI 评分3535 面向电动汽车的无冷水机组双冷媒冷板集成热管理系统设计与性能评估
Haibo Chen 等人在 Energy 第 366 卷发表研究，设计了一种基于双冷媒冷板的无冷水机组集成热管理系统，用于电动汽车，并对其性能进行评估。材料仅提供标题与作者信息，未给出具体性能数据与结论。
Energy精选AI 评分4242 液氮抑制NCM与LFP锂离子电池热失控的化学体系相关边界与沸腾换热动态
研究考察液氮对NCM与LFP锂离子电池热失控的抑制效果，指出抑制边界随电芯化学体系不同而变化，并分析其中的沸腾换热动态。作者为Zonghou Huang、Quantao Su、Peng Qin、Dongfang Zhao、Qiangling Duan，论文发表于Energy第366卷。
推荐理由：材料对比液氮对NCM与LFP热失控的抑制边界，并讨论沸腾换热动态，为不同化学体系的热安全设计提供依据。
Journal of Power SourcesAI 评分2222 掺杂调控热电池 LLZO/Li₁₃Si₄ 界面的早期稳定性
研究聚焦热电池中 LLZO/Li₁₃Si₄ 界面的早期稳定性，并考察掺杂对该界面的调控作用。相关成果发表于 Journal of Power Sources 第 698 卷，作者为 Joohyeon Park、Myeongjae Heo、Heonjae Jeong。
Renewable EnergyAI 评分1818 农村供暖场景下 PV/T 驱动双源热泵的源荷匹配与电池容量配置
针对农村供暖中 PV/T 驱动双源热泵系统，研究分析了源荷匹配关系并给出电池容量配置方法。相关成果发表于 Renewable Energy 第 278 卷，作者包括 Shida Zhou、Jinping Li 等。
OpenAlex · battery/lithium 新文献流AI 评分1515 特斯拉 Roadster 能否自行补气？冷气推进器补能的反向工程综述
针对 2026 年 10 月 15 日第二代 Tesla Roadster 演示中"可自行补充气罐"的说法，该综述按商业硬件数据重新核算补气能耗与整车代价。600 L、690 bar 氮气罐一次补气需 107–118 kWh 电力，若改为车载系统自行补气则增重 685–745 kg、占用 2.3–2.9 m³，11 kW 压缩机需运行 11–13 h。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分2222 104 电芯 Zig-zag 排列锂电池包混合 TEC–强制风冷热性能数值研究：环境温度与放电倍率影响
研究用 Python/SciPy 集总参数热模型对 104 电芯（13S8P）NCR18650BD 电池包在 Zig-zag 排列下评估环境温度与放电倍率影响，覆盖 108 个工况、540 次蒙特卡洛仿真。
EnergyAI 评分3434 相变材料电池热管理系统热性能实验与人工神经网络预测
该研究对相变材料基电池热管理系统开展热性能实验，并采用人工神经网络进行预测，论文发表于 Energy 第 366 卷，作者为 P.S.N. Masthan Vali、Lakshmi Sirisha Maganti 与 G. Murali。当前来源仅提供标题与作者信息，未给出具体实验条件、电芯体系与预测精度。
Journal of Energy StorageAI 评分3737 面向宽温域工况的电池热管理系统性能研究
Meng Chen 与 Mingting Wang 在 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part A 发表研究，考察一种适配宽温域工况的电池热管理系统性能。原文仅提供标题与作者信息，摘要未给出具体温域范围、系统方案与测试结果。
Journal of Energy StorageAI 评分3232 研究对风冷充电模块导流孔进行热与声学协同优化
该研究针对服务电动汽车电池的风冷充电模块，对导流孔开展热与声学优化。论文发表于 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part A，作者为 Jiayi Feng、Shi Bu、Weigang Xu、Ao Wang、Bingyun Jiang、Qi Pan，出版日期为 2027 年 1 月 1 日。
EnergyAI 评分2222 非成像聚光系统在定向多射流冲击下的热输出特性数值与实验研究
针对非成像聚光系统在定向多射流冲击工况下的热输出特性，研究结合数值模拟与实验进行了分析。相关成果发表于 Energy 第 366 卷，作者为 Yuguang Zhao、Yuanqi Li、Xinyu Pei、Zefan Li、Entong Xia、Fei Chen。
EnergyAI 评分2222 基于选择性专家引导强化学习的车内热管理
研究提出选择性专家引导强化学习方法，用于车内热管理控制。该方法结合专家策略与强化学习，在Energy第366卷发表，作者为Yuan Pang、Kuining Li、Yi Xie、Wang Song、Wenlin Tan。
Renewable EnergyAI 评分2020 过冷 SAT-STP 二元共晶相变材料的"热驯化"用于长期储能
针对过冷 SAT-STP 二元共晶相变材料，研究提出"热驯化"策略以调控其过冷行为并服务于长期储能。相关成果发表于 Renewable Energy 第 278 卷，作者为 Jiarui Du、Mingming Pan、Lingling Wang、Yifan Li、Huaqing Xie、Wei Yu。
Renewable EnergyAI 评分1818 面向数据中心的新型季节性储能热回收系统
研究提出一种面向数据中心的季节性储能热回收系统。相关成果发表于 Renewable Energy 第 278 卷，作者为 Xiuxia Hao、Wenjie Gang、Junxiao Shi、Shukun Dong、Ying Zhang、Shanshan Cai、Zhengkai Tu。
Applied EnergyAI 评分1818 Infoergy 方程：车辆能量管理技术案例研究
发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part E 的研究提出“Infoergy 方程”，并以车辆能量管理技术为案例展开分析。作者为 Yan Sui、Nan Xu、Yan Kong、Qiao Liu、Jincheng Li、Zehui Cai。
OpenAlex · battery/lithium 新文献流AI 评分3838 膨胀石墨复合相变材料用于电动车电池被动热管理，2C 放电峰值温度降至 38.2°C
Gupta 与 Veerabadran 在商用石蜡 RT42 中掺入 20% 膨胀石墨制得复合相变材料，热导率达 5.9 W/m·K，为纯石蜡的 29.5 倍，潜热保持 182 J/g。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3838 串联电池组被动自均化：结构定理、一阶饱和律与线性化稳定性
该研究提出并证明串联电池组被动自均化的结构定理：只要内阻具有负温度系数（∂R/∂T<0），工作内阻离散必然被压缩，压缩因子 1/(1+Λ) 的符号由 ∂R/∂T<0 唯一锁定，与模型实现无关。
关键词流·多物理场模型AI 评分2020 固态电池热均匀性 ANSYS Fluent 仿真：让结果可追溯、可验证
一篇发表于 2026 年 10 月 18 日的固态电池热均匀性研究，使用 ANSYS Fluent 开展仿真，目标是让仿真结果可追溯、可验证。该记录来自南达科他州立大学，文件受限，需登录确认访问权限。
关键词流·BMS 与电池智能算法精选AI 评分5858 串联钠离子电池组被动自发热均衡效应：定量表征、能力边界与一致性拉平收益曲面
该研究沿用前作定理，定量刻画串联钠离子电池组中被动自发热的自均化机制：在 -30 ℃/0.5C 下容量 COV 拉平 39.7%，高低差距收窄 33.9%，模型补全前后结果一致（40.7%→39.7%）。
推荐理由：该文量化了串联钠电电池组中被动自发热对内阻与容量离散的拉平幅度，并给出失效边界与倍率甜区。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3838 农业废弃物碳载生物基PCM被动热管理：降阶设计空间研究
该研究将农业废弃物碳载生物基PCM电池热管理重构为降阶设计空间分析，而非实验验证的材料排序。12电芯等效节点经有效热导与PCM缓冲耦合，锚定月桂酸/硬脂酸共晶（熔化焓189.5 kJ kg−1、熔峰39.29 °C），80 wt%活性PCM复合代表农业残渣碳载体。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3838 集成热管理、状态估计与电芯均衡的电动汽车 BMS 效率框架
该论文提出一个集成框架，通过协同优化电池热管理策略、SoC/SoH 估计算法与自适应电芯均衡来提升 BMS 效率。作者综述了液冷、混合与 AI 热管理进展，将机器学习增强的 SoC/SoH 估计器与传统观测器对比，并提出分层控制架构以降低辅助能耗。仿真与实验基准显示，集成策略使热管理能耗降低 6–9%，SoC 估计 RMSE 降至 1.5% 以下，pack 级能量吞吐量较规则基线最高提升 8%。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 分层梯度结构皮革/气凝胶/MXene 复合材料实现热-力防护、热管理与智能冲击监测一体化
研究人员在 Chemical Engineering Journal 第 549 卷报道了一种分层梯度结构皮革/气凝胶/MXene 复合材料，可同时实现热-力防护、热管理与智能冲击监测。该材料将皮革、气凝胶与 MXene 复合为梯度结构，用于一体化多功能防护场景。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2222 密歇根大学迪尔伯恩分校 ELB 楼：需求响应结合电池储能将电费降低约 26%
针对密歇根大学迪尔伯恩分校工程实验楼（ELB），研究提出一套整合需求响应与电池储能系统（BESS）的最优能量管理框架，按分时电价与楼宇负荷曲线调度负载和电池充放电。仿真显示，仅靠需求响应可降低约 12% 电费，加入电池储能后总电费降幅增至约 26%。
Advanced MaterialsAI 评分4141 溶剂化平衡锁定策略实现高电压锂金属电池超宽温域运行
一种溶剂化平衡锁定电解液（SELE）通过将低凝固点弱溶剂化溶剂 DMS 与离子液体共溶剂 Pyr13DFOB 结合，使溶剂分离离子对、接触离子对和聚集体在 −60°C 至 60°C 间几乎不变。
Journal of Energy StorageAI 评分3434 大容量储能电池热管理系统多目标优化：耦合液冷、相变材料与仿生翅片
一项发表于 Journal of Energy Storage 的研究针对大容量储能电池，提出耦合液冷、相变材料与仿生翅片的热管理系统，并开展多目标优化设计。作者为 Chengkun Jiang、Jianxing Wang、Laishun Yang 等。
Journal of Energy StorageAI 评分4242 锂离子电池高倍率放电下内部极化演化与三维热行为的耦合机制
发表在 Journal of Energy Storage 的研究揭示了锂离子电池高倍率放电下内部极化演化与三维热行为的耦合机制。作者 Fangzhou Li、Jian Chen 等人通过建模分析了极化与三维温度场之间的相互作用关系。
Journal of Energy StorageAI 评分2222 电池仿生强化传热应用研究进展
Journal of Energy Storage 刊发综述，梳理仿生强化传热在电池中的应用研究进展，作者为 Xinlu Li、Qing Wang、Xueqin Zheng、Long Meng、Xiangkai Zhou、Peijian Zhou。
Journal of Energy StorageAI 评分3131 基于模块化组装相变材料的冷却-预热双功能电池热管理系统
研究提出一种基于模块化组装相变材料的冷却-预热双功能电池热管理系统，相关成果发表于 Journal of Energy Storage 第183卷 Part A，作者为 Tingyu Wang、Runye Huang、Xiaoqing Yang、Jiacong Sun、Jiekai Xie。
EnergyAI 评分2626 基于极值理论的生成式分布校准框架用于热工程系统开集故障诊断
针对热工程系统开集故障诊断，研究者提出基于极值理论的生成式分布校准框架。该框架由 Hu Shaochun、Xu Shunhao、Wang Bo、Wang Weibing、Tan Sichao、Tian Ruifeng 完成，发表于 Energy 第 366 卷。
EnergyAI 评分3636 面向车辆热管理架构的多目标场景驱动生成式设计框架
研究提出一种多目标场景驱动的生成式设计框架，用于车辆热管理架构设计。该框架由Zhaomao Zhang、Nan Xu、Peng Wang等作者完成，发表于 Energy 第366卷。
EnergyAI 评分4242 利用热电制冷的激活时序效应实现混合电池热管理系统节能运行
研究针对混合电池热管理系统，利用热电制冷的激活时序效应实现节能运行。作者为 Zihao Wu、Jiahang Long、Ding Luo、Shuo Yang、Rui Yang、Zhenguo Li、Hao Chen，成果发表于 Energy 第 366 卷。
Renewable EnergyAI 评分1818 多参数优化实现超长续航的热电混合剖面浮标
研究提出一种热电混合剖面浮标，通过多参数优化实现超长续航。该浮标结合热能与电能驱动，相关成果发表于 Renewable Energy 第 277 卷，作者包括 Yehao Liu、Jiayi Xu、Shui Pang 等。
Applied EnergyAI 评分4747 无需参考电极的自适应交流加热框架：面向锂离子电池冷点温度预测
研究提出一种无需参考电极的自适应交流加热框架，用于锂离子电池低温加热并预测电芯内部冷点温度。该框架以冷点温度预测为核心，摆脱对参考电极的依赖，发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D，作者为 Zhehang Xu、Xueyuan Wang、Yuxin Ou 等。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分5858 LFP 电池离网山区学校微网热管理研究的代码与数据发布
OFTO Energy Foundation 在 Zenodo 发布论文配套代码与数据，对应研究比较了塔吉克斯坦 Khorog 附近光伏-电池-柴油学校微网中 LFP 电池的 5 种热管理方案，时间跨度 20 年，包括户外、保温箱、带恒温加热器的保温箱、自加热模块和加热房间。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2222 Yashodhan-byte/ai-cooling-agent：LangGraph 电池热管理 AI Agent 仿真项目
GitHub 项目 Yashodhan-byte/ai-cooling-agent 用纯 Python 仿真实现电池包 AI 热管理 Agent，无需硬件或 CFD 数据。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分3838 不同SOC下18650锂电池在隧道内的火灾特性与烟气蔓延研究
针对18650锂电池在隧道内不同SOC下的火灾特性与烟气蔓延开展研究，分析了荷电状态对火行为的影响。研究聚焦隧道受限空间中锂电池热失控引发的火灾特征与烟气扩散规律。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分2727 基于酯基相变材料与优化热管理架构的电池系统先进储热与温度均匀性控制
研究提出 EWOA–EPCM 框架，用酯基相变材料（脂肪酸衍生物加导电填料）配合增强型袋熊优化算法，改善圆柱 18650 电芯的热调节与温度均匀性。MATLAB 三维瞬态热模型显示，峰值温度降至 38.4 °C，最大温差 3.1 °C。与 PSO、GWO、WOA、HHO 对比，EWOA 收敛速度、计算效率和优化稳定性更优。
关键词流·多物理场模型AI 评分3131 21700 圆柱锂电池电-热耦合行为的 3D CFD 多物理场研究
研究用 ECM 与 3D CFD 热模型耦合的多物理场框架，分析 21700 圆柱锂电池高功率工况下的电-热耦合行为，电压响应 RMSE 为 0.018 V、温度分布 RMSE 为 0.13 °C。基于 0 °C、25 °C、40 °C、45 °C 下 HPPC 实验提取温度相关 ECM 参数，发现高倍率放电下温升呈强非线性，增强对流散热可将电芯峰值温度最多降低 18%。