面向能量密度、寿命、快充与成本权衡的锂离子电池伪二维老化模型
该研究提出一种伪二维老化模型，用于分析锂离子电池在能量密度、寿命、快充与成本之间的权衡关系。原文仅提供标题，摘要与正文内容未获取。
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第 81–99 条 · 共 99 条Journal of The Electrochemical Society精选AI 评分6262 eTransportation精选AI 评分5050 商用大容量方形锂离子电芯实现电化学兼容的原位氢气传感
Longning Wang 等人在商用大容量方形锂离子电芯中实现电化学兼容的原位氢气传感，论文发表于 eTransportation 第 30 卷（2026 年 12 月）。目前仅有题录信息，摘要与正文未提供。
eTransportation精选AI 评分5050 可扩展多源老化耦合框架用于锂离子电池高保真电化学与热建模
Haoran Lu 等提出一种可扩展的多源老化耦合框架，用于锂离子电池的高保真电化学与热建模。该框架将多源老化信息与电化学、热模型耦合，论文发表于 eTransportation 第 30 卷，作者为 Haoran Lu、Lance Zhao、Luke Hu、Zhe Li。
推荐理由：该框架把多源老化数据与电化学热模型耦合，为高保真电池建模提供可扩展路径。
PyBaMM Releases精选AI 评分7878 PyBaMM 26.9.0.0 发布：Symbol 改用 slots、新增非结构网格 DFN 与模型库
PyBaMM 发布 26.9.0.0，Symbol 改用 slots，第三方 Symbol 子类必须声明 __slots__，模型检查改由 BaseModel.variables_matching_keys 比较变量身份，并要求 pybammsolvers>=0.10.0，CasADi 固定版本从 3.7.2 升至 3.8.1。
推荐理由：PyBaMM 26.9.0.0 的破坏性变更与迁移指引集中在一处，便于依赖该库的建模与仿真工作评估升级成本。
Advanced Energy Materials精选AI 评分6262 3D 结构 MIEC 石榴石实现无锂负极固态电池
研究在混合离子电子导电（MIEC）石榴石多孔骨架中实现均匀锂沉积，骨架本征电子导电性使锂沿内部孔表面形核并快速形成共形锂层，在极低锂体积分数下建立电子连通，从而大幅降低负极阻抗，实现可逆镀锂/脱锂，库仑效率达 99.95%。
推荐理由：该工作用 MIEC 石榴石骨架把无锂负极的锂形核问题转化为渗流输运过程，并给出 99.95% 库仑效率的室温无压循环结果。
Advanced Materials精选AI 评分6262 脱溶剂动力学主导石墨负极中碳酸丙烯酯共嵌入
研究通过系统筛选商用石墨、PC 基电解液与聚合物粘结剂，表明石墨中的溶剂共嵌入是恒流极化下常规 Li+ 嵌入与溶剂辅助嵌入竞争的系统级动力学结果。作者提出最低可达电位 P_LA 这一半定量操作描述符，用于刻画石墨-电解液体系在给定测试条件下被极化到 PC 共嵌入占主导之前的程度。
推荐理由：原文提出最低可达电位描述符，把溶剂化、界面化学与工况统一到同一动力学框架中解释 PC 共嵌入。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分6060 面向退化感知电池调度的安全滚动时域混合整数可微预测控制
作者提出一种面向住宅电池储能调度的安全滚动时域混合整数可微预测控制方法，结合神经网络速度与递归可行性保证，并引入实时 SOC 反馈与正弦时刻条件，实现每个时间步闭环重规划而无需重解混合整数规划。
推荐理由：面向住宅储能调度的退化感知控制方法，用可微雨流计数层把循环老化物理嵌入策略训练，并给出递归可行性保证。
Advanced Energy Materials精选AI 评分6262 亲核阴离子重构溶剂化结构实现 PC 基电解液中高倍率低温石墨||LFP 软包电池
研究提出亲核阴离子调控溶剂化策略，让 NO3− 优先进入 Li+ 溶剂化鞘并替换配位 PC 分子，同时不牺牲离子电导率。对六种锂盐阴离子的模拟显示，引入 LiNO3 后溶剂分离离子对减少 26%，接触离子对和聚集体分别增加 19% 和 7%，促进 Li+ 去溶剂化并形成富 Li3N 无机 SEI，抑制 PC 共嵌入石墨。
推荐理由：针对 PC 基电解液与石墨负极不兼容的难题，提出亲核阴离子调控溶剂化结构，兼顾离子电导与低温快充性能。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分6262 基于充电信号估计放电增量容量特征的锂离子电池老化监测框架
该论文提出一种神经网络框架，直接从充电信号预测放电增量容量（IC）特征，从而免去低电流放电测量。模型在 53 个电芯、多种快充协议的数据集上训练，能在未见过的电池数据上估计老化指标；在评估的多种架构中，LSTM 在预测精度与计算效率之间取得最佳平衡。作者称该方法可实时集成到 BMS，在不干扰电池正常运行的条件下增强老化监测。
推荐理由：该工作用充电信号预测放电 IC 特征，省去低电流放电测量，为快充场景下的在线老化监测提供了一条可迁移思路。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6262 Artiphy 代理加速的 SPMe 物理模型参数反演框架
作者提出基于单粒子模型加电解液动力学（SPMe）的代理加速反演框架，前向映射用其 Artiphy 代理框架快速可微地计算电压与部分内部状态。去除结构冗余后，反演非冗余的传输、动力学与容量参数组，包括浓度相关的固相与电解液扩散系数。
推荐理由：该工作用 Artiphy 代理加速 SPMe 参数反演，并以 DFN 合成数据给出已知参考参数下的误差与可辨识性分析，可供做参数辨识的研究者参考其框架与敏感性结论。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分5858 研究指出电池开路电压并非纯化学属性
研究用有限元模拟与渐近分析表明，离子嵌入型电池的 OCV 不仅由电极材料化学决定，还受力学状态与微观结构影响。颗粒膨胀和外部载荷促使颗粒间接触产生压应力，改变嵌入离子的化学势，OCV 修正呈非线性并遵循 Hertzian 接触标度，且依赖颗粒排布。相同材料在不同电极微观结构下可表现出不同 OCV 曲线；在全电池中电极通过共同堆叠应力力学耦合，因此电芯 OCV 是整个电池架构的化学-力学属性。
推荐理由：原文用有限元与渐近分析说明颗粒膨胀和外部载荷会通过接触应力改变嵌入离子化学势，OCV 修正呈非线性并随颗粒排布变化。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6262 将多尺度力学耦合引入锂离子电池模型
作者推导了一个降阶的电化学-力学耦合模型，把锂化膨胀在活性颗粒、非活性基体、电极和电芯堆叠中产生的应力纳入考虑。模型将电极视为嵌入均匀化弹性非活性基体中的球形活性颗粒周期阵列，利用非活性基体刚度远小于活性材料以及颗粒、电极与电芯之间的尺度分离，得到对活性颗粒化学势和过电位的有效力学修正，该修正取决于颗粒膨胀、电极尺度应变以及夹持或外加压力等宏观边界条件。
推荐理由：该工作把颗粒、电极与电芯堆叠的多尺度力学耦合降阶为对化学势和过电位的修正项，可直接嵌入 DFN、SPMe 与 SPM 框架。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6262 裂纹内电解液浸润如何影响电池活性颗粒的衰减与性能
研究通过对比全耦合电化学-力学模型与采用均匀通量假设的单颗粒化学-力学模型，分离出裂纹内电解液浸润的作用。耦合模型预测界面反应速率空间分布强烈不均，裂纹尖端通量约为施加均匀通量的8倍，反应重分布主要受局部固相锂浓度与应力变化控制，裂纹内电解液电位梯度在所述条件下为次要因素。
推荐理由：通过耦合与单颗粒模型的对照，量化裂纹内电解液浸润对反应分布、容量与应力的影响，为颗粒断裂建模提供可迁移的对照方法。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6060 硅碳复合负极锂电池循环与日历老化的物理建模
作者建立物理模型描述硅碳复合负极锂电池在多种循环协议和存储条件下的衰减，并区分 SEI 生长等基础机制与颗粒开裂、裂纹处 SEI 生长、活性材料损失等硅相关机制。研究还考察了不同 check-up 频率对观测到的存储衰减的影响，以及含硅负极电池衰减加剧的原因，并将衰减与工况关联以支持后续使用与设计优化。
推荐理由：模型把 SEI 生长与颗粒开裂、裂纹处 SEI 生长、活性材料损失分开处理，可用于理解硅碳负极电池的存储与循环衰减来源。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分7171 SAGE：面向电网环境的合成老化仿真框架
作者发布开源物理信息仿真框架 SAGE（Synthetic Aging for a Grid Environment），可为异构电池储能系统（BESS）生成小时分辨率、跨数十年的运行历史与老化轨迹，耦合随机环境驱动、市场调度、电热行为、老化动力学与资产级异质性。
推荐理由：SAGE 把随机环境、市场调度与电热老化动力学耦合，为电网级 BESS 提供可复现的长周期退化仿真与基准平台。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6262 PINN 代理建模单粒子模型：三种架构精度与泛化对比
该研究对三种物理信息神经网络（PINN）架构建模电池单粒子模型进行基准对比，包括两种常规 PINN 架构和一种基于 DeepONet 的架构，并在多种电流工况下评估其精度与泛化能力。结果显示 PINN 在电池物理建模上有潜力，但常规 PINN 架构在高动态电流条件下存在局限；其中 Fourier 增强的 DeepONet 泛化性能更优，相比数值求解器带来近 10 倍加速。
推荐理由：对比三种 PINN 架构在单粒子模型上的精度与泛化，给出高动态电流下的适用边界与约 10 倍加速。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分5757 从正极到负极：21700 型富镍 NCM||石墨-SiOx 电芯的锂损失机制
研究针对 21700 型 NCM 正极与石墨/SiOx 负极电芯开展循环老化实验，结合原位中子衍射、中子深度剖析和 X 射线 CT 观测老化过程。循环后正极侧 NCM 晶胞变化减小，负极侧完全嵌锂 LiC6 相生成减少，微分电压分析显示除锂库存损失外还存在负极活性材料损失。
推荐理由：该研究用中子衍射、中子深度剖析与 CT 联用，直接观测 21700 型 NCM/石墨-SiOx 电芯循环中的锂损失与活性材料损失。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6262 中子成像定量表征锂离子电池电解液老化
研究采用空间分辨率约 150 um、视场 20x20 cm2 的中子成像，定量解析 LiFePO4/石墨软包电芯在高温加速老化下的电解液存量与分布。基于中子透射衰减的标准曲线给出 3.18 g Ah-1 的电解液干涸阈值，并量化了老化过程中电解液指数的两阶段演变。
推荐理由：该工作用中子成像定量追踪 LFP/石墨软包电芯高温老化中的电解液消耗与干涸阈值，为无损诊断电解液状态提供了可迁移方法。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分5858 用数值复分析稳健解读电化学阻抗谱
该工作提出一种基于复分析基本原理的数学方法，从 EIS 数据中提取关键特征，用于判断电路模型中是否存在电感与常相位元件，并回答等效电路模型的可辨识性与唯一性问题。在仅含电阻和电容的模型中，作者能够枚举所有可能的电路模型族，并将该框架应用于真实电化学系统，以锂离子纽扣电池的阻抗测量结果进行展示。
推荐理由：该工作用复分析从 EIS 数据中提取特征，并讨论等效电路模型的唯一性与可辨识性，为电路模型选择提供数学依据。