通过电化学-热-老化模型的一致参数化关联锂离子电池日历老化与循环老化
该研究提出对电化学-热-老化模型进行一致参数化，以关联锂离子电池的日历老化与循环老化。原文仅提供标题，摘要与正文内容暂不可得。
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第 61–80 条 · 共 99 条Journal of The Electrochemical Society精选AI 评分6262 关键词流·BMS 与电池智能算法精选AI 评分5858 LIBquiv 发布开源 MATLAB 类，用于锂离子电池物理信息等效电路模型的时域仿真
LIBquiv 是一个开源 MATLAB 类，用于锂离子电池物理信息等效电路模型的时域仿真。原文仅提供标题与 DOI 链接（https://doi.org/10.1016/j.softx.2026.103088），未给出功能细节、版本号或获取方式。
PyBaMM Releases精选AI 评分6666 PyBaMM 发布社区模型库 pybamm-model-zoo v0.1.0
PyBaMM 团队发布首个社区与合作伙伴贡献的电池模型库 pybamm-model-zoo v0.1.0，要求 pybamm>=26.10.1，可通过 pip install pybamm-model-zoo 安装，加装 [zoo-all] 可获取全部模型的可选依赖。
推荐理由：PyBaMM 官方模型库首个版本，把社区贡献模型纳入统一注册与契约检查，并给出多层 3D 热模型示例。
Energy Storage Materials精选AI 评分7272 物理信息数字孪生揭示锂离子电池拐点起始的机理阈值
Mingyuan Zhao 等人提出一种物理信息数字孪生方法，用于揭示锂离子电池老化拐点起始的机理阈值。该研究发表于 Energy Storage Materials 第 92 卷，作者包括 Binghe Liu、Yongjun Pan、Huizhi Wang 和 Yongzhi Zhang。
推荐理由：该工作用物理信息数字孪生定位锂离子电池拐点起始的机理阈值，为老化早期预警提供可迁移的建模思路。
Journal of Energy Storage精选AI 评分5858 从短脉冲测试重建长时间电压弛豫以加速电池测试与建模
Jun Yuan 等人提出从短脉冲测试重建长时间电压弛豫的方法，用于加快电池测试与建模。该工作发表于 Journal of Energy Storage 第 182 卷第 E 部分，作者包括 Shanling Ji、Leon Merker、Leah Nuss、Bojing Zhang、Qiaomin Ke 和 Helge Sören Stein。目前仅见摘要信息。
推荐理由：原文提出用短脉冲测试重建长时间电压弛豫，为缩短电池测试时长与建模提供了一条可迁移思路。
Journal of Power Sources精选AI 评分5050 研究提出基于稳健电压-容量特征追踪锂离子电池老化
Hamid Hamed 等人在 Journal of Power Sources 第 698 卷发表研究，提出用稳健的电压-容量特征追踪锂离子电池老化。作者包括 Albin Conde Reis、Sasan Amini、Inneke Van Nieuwenhuyse 和 Mohammadhosein Safari，论文发表于 2027 年 1 月 15 日。
推荐理由：材料仅给出标题与作者信息，无法确认方法细节与结果，暂不展示推荐理由。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分7171 闭环域生成框架提升跨工况电池健康诊断精度
作者提出闭环域生成框架，用变分自编码器潜在空间外推生成物理约束的跨域样本，并以贝叶斯优化自动标定采样、潜在正则、外推、扰动与生成量等超参数，全程排除目标域后期数据。在四个跨域案例中，正极活性材料损失、负极活性材料损失和锂库存损失的RMSE分别为1.53%、2.15%和2.02%，传统方法误差明显更高甚至完全失效。该框架不依赖下游诊断模型，可用于车载且物理一致的电极级老化诊断。
推荐理由：该框架用变分自编码器与贝叶斯优化生成跨域样本，四个跨域案例中三类电极老化模式的RMSE均约2%，可迁移到少样本目标域诊断。
Energy Storage Materials精选AI 评分6060 大尺寸 LFP 电池热 电耦合热失控演化、多物理失效与动态预警策略
研究针对大尺寸 LFP 电池建立热 电耦合模型，分析热失控演化过程与多物理场失效行为，并提出动态预警策略。论文发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷，作者为 Junjie Yang、Zhipeng Ling、Jiahao Wang、Boyu Chen、Li Li、Chaoling Han、Zhirong Wang、Junling Wang。
推荐理由：原文针对大尺寸 LFP 电芯建立热 电耦合模型，刻画热失控演化与多物理失效路径，并给出动态预警策略。
Journal of Energy Storage精选AI 评分5959 锂离子电池包热失控传播膨胀力的多物理场建模框架
Journal of Energy Storage 第182卷Part E刊出Gongquan Wang等人的研究，提出一个用于建模锂离子电池包热失控传播过程中膨胀力的多物理场框架。作者包括Yueyang Yu、Haidong Wei、Run Yang、Yuying Chen、Yihe Dong、Junyu Zhang、Ping Ping、Depeng Kong，论文发表于2026年12月30日。
推荐理由：针对电池包热失控传播中的膨胀力，提出多物理场耦合建模框架，为热失控力学行为仿真提供方法参考。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分6262 长期电池储能规划需要多高的建模精度：运行、老化与时间表征的保真度评估
该研究评估长期电池储能系统规划所需的建模保真度，以 20 年并网微网为算例，先用不考虑老化的规划模型定容，再固定装机组合做逐时序生命周期验证。参考表征包含非线性日历与循环老化、C-rate 相关效率、SOH 相关性能、自放电、电池更换和完整 8760 小时时序，结果为第 9 年和第 18 年更换、生命周期净现值成本 1.1125 亿美元、累计未供能量 24.01 MWh。
推荐理由：原文用 20 年微网算例量化了简化老化与时间表征对全生命周期成本、更换时点和缺供电量的偏差方向，可据此选择与目标指标匹配的建模精度。
Energy Storage Materials精选AI 评分5555 一种通过解析映射发现平衡精度与早期可预测性的电池寿命预测框架
Ruohan Guo 等人提出一种灵活的电池寿命预测框架，通过解析映射发现来平衡预测精度与早期可预测性。该工作发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷，作者包括 Jinpeng Tian、Wanzhou Sun、Weixiang Shen 和 Chi Yung Chung。目前仅见摘要信息，具体方法与验证结果未在材料中给出。
推荐理由：针对电池寿命预测中精度与早期可预测性的权衡，提出可灵活调节的解析映射发现框架，为早期寿命预测建模提供可迁移思路。
eTransportation精选AI 评分6262 石墨/LFP 软包电芯的负值与零值日历容量及阻抗老化建模
Xinyou Ke 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究，针对石墨/LFP 软包电芯提出负值与零值日历容量及阻抗老化建模方法。作者包括 Xinyou Ke、Hongwei Zhang、Yu Hui Lui、Yameng Liu、Jun Cai，论文计划于 2026 年 9 月出版。
推荐理由：针对石墨/LFP 软包电芯，提出负值与零值日历容量及阻抗老化建模思路，为静置老化预测提供新视角。
eTransportation精选AI 评分5858 光纤传感器识别不同规格圆柱 Li-ion 与 Na-ion 电芯的产热与散热机制
Xibin Lu 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究，用光纤传感器识别不同规格圆柱 Li-ion 与 Na-ion 电芯的产热与散热机制。作者包括 Jean-Marie Tarascon、Jiaqiang Huang 等，论文 2026 年 9 月出版。
推荐理由：用光纤传感器在圆柱 Li-ion 与 Na-ion 电芯内部区分产热与散热路径，为不同规格电芯的热行为对比提供实测手段。
eTransportation精选AI 评分5050 过放电锂离子电池性能的多维量化与老化模式识别
Ze Zhang 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究，对过放电锂离子电池进行多维性能量化并识别其老化模式。作者为 Bin Duan、Peng Huang、Changlong Li、Guangcai Zhao、Yongzhe Kang 等，论文于 2026 年 9 月出版。
推荐理由：针对过放电锂离子电池，从多个维度量化性能并识别老化模式，为过放电后的状态评估提供可迁移的分析框架。
eTransportation精选AI 评分6060 退役锂离子电池快速分选框架：基于电极级老化状态诊断
eTransportation 第 29 卷刊出 Qingqing Yang 等人的研究，提出一种面向退役锂离子电池的快速分选框架，通过电极级老化状态诊断实现分选。作者包括 Huaqin Zhang、Jianwei Li、Zhiwei He、Weiming Teng、Guodong Zhang，出版日期为 2026 年 9 月。
推荐理由：面向退役电池分选，提出从电极层面诊断老化状态的快速框架，可为梯次利用分选流程提供方法参考。
eTransportation精选AI 评分6262 高保真建模揭示不同工况下的析锂与剥离动态
Jue Chen、Heinrich Ditler、Gereon Stahl、Christiane Rahe、Weihan Li 在 eTransportation 第 29 卷发表研究，对多种运行工况下的析锂与剥离过程进行高保真建模，以揭示其隐藏动态。论文发表于 2026 年 9 月，目前仅见摘要信息。
推荐理由：针对析锂与剥离过程建立高保真模型并覆盖多种工况，可为快充边界与析锂判据研究提供建模参考。
eTransportation精选AI 评分5050 锂离子电池包热失控中的电气短路行为与暂态局部过充条件
Denis Düzgün 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究，考察锂离子电池包热失控过程中的电气短路行为与暂态局部过充条件。材料仅提供标题与作者信息，未给出摘要正文与具体实验数据。
eTransportation精选AI 评分6262 基于物理建模与智能优化的高能量锂离子电池快充策略
Yajie Liu 等人提出结合物理建模与智能优化的方法，用于实现高能量锂离子电池的快充。该研究发表于 eTransportation 第 29 卷，作者包括 Yu Wang、Fuyuan Liang 和 Xing Zhou，摘要未提供具体模型、优化算法与实验数据。
推荐理由：面向高能量锂离子电池快充，将物理建模与智能优化结合，为充电策略设计提供可迁移的方法框架。
eTransportation精选AI 评分6262 基于拆解的实车老化电池包电芯到电池包容量与内阻缩放规律
Marco Fischer 等人在 eTransportation 发表研究，基于拆解实车老化 EV 电池包，分析容量与内阻从电芯到电池包层级的缩放关系。论文发表于 Volume 30，作者包括 Martin J. Brand、Alexander Schröder 和 Andreas Jossen。
Journal of The Electrochemical Society精选AI 评分6262 基于电化学-热-老化耦合模型的在线快充策略抑制析锂
该研究提出一种基于电化学-热-老化耦合模型的在线快充策略，用于抑制析锂。原文仅提供标题，未给出模型细节、验证工况与实验数据。