值得读的研究论文与预印本：方法、数据与结论的精选解读。
Moonseong Kim 等人在 Energy Storage Materials 发表研究，探讨硅石墨复合负极中的热-电化学相互作用，并提出机理不对称性这一概念。论文于 2026 年 10 月 23 日在线发表，作者包括 Bairav S. Vishnugopi、George J. Nelson、Partha P. Mukherjee 等，目前仅有摘要信息。
推荐理由：文章聚焦硅石墨复合负极中热与电化学过程的耦合不对称性，为理解该体系的产热与衰减机理提供建模视角。
该研究提出一种不确定性感知半监督学习方法，用于真实行驶工况下电动汽车电池包的老化诊断，并利用随机短时充电数据降低对标注数据的依赖。
Chaofei Lan 等人在 Electrochimica Acta 第 582 卷发表研究，解析温度、瞬态电流与历史状态对锂离子电池动态电化学阻抗谱（EIS）的影响。文章聚焦动态EIS测量中这三类因素的作用机制，为阻抗数据的解释与建模提供依据。
推荐理由：文章系统拆解温度、瞬态电流与历史状态对动态EIS的影响，为把EIS用于在线诊断的研究者提供建模与解释依据。
Journal of Power Sources 第 698 卷刊出 Jihoon Moon、Yeon-Joon Ko、Jasiel Lira、Tanvir R. Tanim、Christopher D. Rahn 的论文，题为机械压痕锂离子软包电芯长期损伤演化实验研究，出版日期为 2027 年 1 月 15 日。当前 feed 仅提供标题与作者信息，未给出摘要与实验数据。
推荐理由：材料只有论文标题与作者信息，未给出摘要或结果，无法支持具体阅读价值。
Ratnak Sok 与 Jin Kusaka 提出一种多物理场增强前馈神经网络，用于 NCA/Gr.SiOx 电化学模型的电池状态估计，并在真实行驶工况下验证。研究发表于 Energy Conversion and Management 第 372 卷 Part A，出版日期为 2027 年 1 月 15 日。
推荐理由：面向 NCA/Gr.SiOx 电化学模型，在真实行驶工况下用多物理场增强前馈网络做状态估计，可供对比模型与数据混合路线。
该研究提出一种由动态轨道引导的物理启发老化建模方法，用于电池健康预测。材料仅提供标题，未给出电芯体系、数据集、精度指标或代码获取方式。
VSB - Technical University of Ostrava 在 Zenodo 发布 v1 版本，提出面向电池老化预测的零样本时序基础模型基准，强调泄漏感知的多数据集评测并引入共形不确定性。随附文件 Zenodo_code_and_results.zip（49.4 kB）提供代码与结果，可直接下载。
推荐理由：该基准在多数据集上考察零样本时序基础模型的老化预测，并处理数据泄漏与共形不确定性，可作为方法比较的参照。
Joule 第 10 卷第 10 期发表 Matthieu Dubarry、Stephen J. Harris、Reed M. Wittman 与 Yuliya Preger 的研究，从机理层面考察电池能量与容量之间的关系。目前仅有摘要信息，具体方法与结论尚未公开。
推荐理由：文章从机理层面梳理电池能量与容量之间的关系，为解读老化过程中两者不同步衰减提供分析框架。
Zhu 等人在 Journal of Energy Storage 提出一种由动态轨迹引导的物理启发式老化建模方法，用于电池健康预测。该文发表于 Volume 183 Part A，作者包括 Enrico Zio 等，摘要未给出具体数据集与误差指标。
推荐理由：该工作把动态轨迹引导的物理启发式老化建模用于电池健康预测，为物理信息方法在SOH估计中的落地提供了一条可迁移思路。
韩国团队在 Energy 第366卷发表研究，将基于物理的电池老化模型与分时电价下的车辆到电网（V2G）运行经济性分析结合，评估老化成本对V2G收益的影响。作者为 Hyeon-Gyu Lee、Seong-Taek Ryu、Sanghyun Kim、Yoon-Cheol Ha、Kyu-Jin Lee、Jung-Il Choi，论文于2026年11月30日出版，目前仅公开摘要。
推荐理由：该研究把物理老化模型与分时电价下的V2G经济性放在同一框架里，可看老化成本如何改变V2G收益判断。
Younghwan Joo 提出一个连续模拟溶解态粘结剂场的模型，覆盖薄膜固结与孔隙排空两个阶段，用单一参数集复现了已发表的三类测量：干燥速率变化 5.6 倍时表面与界面粘结剂比值的变化、厚度增至 6 倍的薄膜表面与界面粘结剂水平、膜内浓度分布，以及中途切换干燥速率时刻对界面粘结剂的影响。
推荐理由：该模型用单一参数集同时复现干燥速率、厚度与干燥程序三类实验，为电极干燥工艺的能耗与粘结剂分布权衡提供可迁移的仿真框架。
作者提出并验证了电子扩散介导的SEI生长模型，通过负极电位对电子浓度的影响内在地刻画老化对SOC的依赖，并显式考虑电解液盐、负极材料、温度和循环倍率的变化。模型在LFP/石墨电芯实验老化数据上验证，覆盖受限SOC窗口、LiFSI与LiPF6、AGC与AGD人造石墨、40-70°C和C/20-1C，全部实验用同一套参数模拟容量衰减而无需重新标定。
推荐理由：该模型用电子扩散机制解释SEI生长的SOC依赖性，并以单套参数跨电解液盐、石墨类型、温度和倍率验证，可供老化建模参考。
作者发布仿真引导的早期循环寿命预测稳健性评估工作，考察充电协议变化对预测的影响，并公开代码包 Simulation_Guided_Battery_Lifetime_Prediction_Code_v1.0.0.zip（1.1 MB）。材料仅给出标题与文件信息，未披露所用数据集、模型与具体误差结果。
推荐理由：该工作用仿真数据考察充电协议变化下早期循环寿命预测的稳健性，为跨协议泛化评估提供可复用的测试思路。
该研究提出一种神经代理模型，用于分布式电池热模型的实际可辨识性分析与传感器布置。原文仅提供标题，未给出方法细节、实验数据或结果。
Aihua Tang 等人在 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part A 发表研究，提出提取领域知识引导的特征，用于在标签稀缺条件下估计电池衰减模式。材料仅提供摘要，未给出具体方法细节、数据集与量化结果。
推荐理由：在标签稀缺条件下，该工作用领域知识构造特征来引导电池衰减模式估计，为少标注场景提供了一条可迁移的特征工程思路。
研究以化学相同但动力学不同的多晶与单晶 NCM811 构建双峰模型体系，在电极层面系统调节颗粒间动力学失配。结果显示，非均匀反应动力学产生颗粒间 SOC 失配，形成电化学势梯度并驱动自发内部锂离子转移；该过程虽使颗粒 SOC 趋于同步，却伴随瞬态内部电流，导致更严重的表面老化，包括富有机物 CEI 生成与岩盐型表面重构。
推荐理由：该研究用多晶与单晶 NCM811 双峰模型证明，颗粒间 SOC 失配引发的内部锂离子转移会加速表面老化，为复合正极设计提供新视角。
研究提出一种诊断框架，通过监测 SOC 窗口把 LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2|Li6PS5Cl0.5Br0.5|Li 金属电芯的容量衰减拆分为充电衰减与放电衰减，从而区分（电）化学与机械老化的贡献。
推荐理由：该工作把容量衰减拆成充电与放电两部分，为区分硫化物全固态电池中化学与机械老化提供了一种可迁移的诊断思路。
研究提出以弱溶剂化醚溶剂1,2-dimethoxypropane（DMP）构建局部高浓度电解液（LHCE），同时抑制锂金属腐蚀与正极降解这两个相互关联、加速锂金属电池日历老化的过程。
Hongyu Sun等提出电化学引导的时频Transformer，用于电池健康状态（SOH）估计，论文发表于Applied Energy第427卷第E部分。现有摘要未给出数据集、误差指标或代码获取方式。
Applied Energy 第 427 卷 Part E 刊出 Guiqi Hou、Wei Yuan、Xiaoqing Zhang、Xuyang Wu、Qing Liu、Yong Tang 的研究，主题为锂离子电池过充诱导热失控过程中有效热物性参数的动态演化。当前 feed 仅提供标题与作者信息，未给出摘要正文。
推荐理由：材料只给出标题与作者信息，未提供摘要正文，无法据此提炼具体阅读价值。