全气候电池热管理系统集成保温、预热、液冷与热失控抑制功能
Chongmao Mo 等人提出一种全气候电池热管理系统,将保温、预热、液冷与热失控抑制四类功能集成于同一系统。该研究发表于 Energy 第 366 卷,作者包括 Benjamin Tawiah、Anthony Chun Yin Yuen、Xinyan Huang、Bin Fei 等。
推荐理由:该文把保温、预热、液冷与热失控抑制集成到同一套全气候电池热管理系统,读者可了解多目标热管理的一体化设计思路。
电池热建模与热管理:生热机理、温度场仿真、包级与系统级热设计、热-电化学耦合。
Chongmao Mo 等人提出一种全气候电池热管理系统,将保温、预热、液冷与热失控抑制四类功能集成于同一系统。该研究发表于 Energy 第 366 卷,作者包括 Benjamin Tawiah、Anthony Chun Yin Yuen、Xinyan Huang、Bin Fei 等。
推荐理由:该文把保温、预热、液冷与热失控抑制集成到同一套全气候电池热管理系统,读者可了解多目标热管理的一体化设计思路。
Journal of Energy Storage 第182卷Part F刊出研究,提出用分区变流量浸没冷却抑制锂离子电池模组热失控,作者为Chengxiang Xu、Junxin Zheng、Jianyu Liu等,出版日期为2026年12月30日。目前仅见摘要信息。
推荐理由:针对电池模组热失控抑制,提出分区变流量浸没冷却方案,为模组级热管理设计提供一种可参考的结构思路。
研究针对大尺寸 LFP 电池建立热 电耦合模型,分析热失控演化过程与多物理场失效行为,并提出动态预警策略。论文发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷,作者为 Junjie Yang、Zhipeng Ling、Jiahao Wang、Boyu Chen、Li Li、Chaoling Han、Zhirong Wang、Junling Wang。
推荐理由:原文针对大尺寸 LFP 电芯建立热 电耦合模型,刻画热失控演化与多物理失效路径,并给出动态预警策略。
Journal of Energy Storage 第182卷Part E刊出Gongquan Wang等人的研究,提出一个用于建模锂离子电池包热失控传播过程中膨胀力的多物理场框架。作者包括Yueyang Yu、Haidong Wei、Run Yang、Yuying Chen、Yihe Dong、Junyu Zhang、Ping Ping、Depeng Kong,论文发表于2026年12月30日。
推荐理由:针对电池包热失控传播中的膨胀力,提出多物理场耦合建模框架,为热失控力学行为仿真提供方法参考。
Xibin Lu 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究,用光纤传感器识别不同规格圆柱 Li-ion 与 Na-ion 电芯的产热与散热机制。作者包括 Jean-Marie Tarascon、Jiaqiang Huang 等,论文 2026 年 9 月出版。
推荐理由:用光纤传感器在圆柱 Li-ion 与 Na-ion 电芯内部区分产热与散热路径,为不同规格电芯的热行为对比提供实测手段。
eTransportation 第 29 卷刊出研究,将高温气流认定为大尺寸圆柱电芯热失控传播的主控开关。
推荐理由:研究把高温气流识别为大尺寸圆柱电芯热失控传播的主控因素,为模组热蔓延防护设计提供了新的关注变量。
Denis Düzgün 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究,考察锂离子电池包热失控过程中的电气短路行为与暂态局部过充条件。材料仅提供标题与作者信息,未给出摘要正文与具体实验数据。
eTransportation 第 29 卷刊出研究,提出面向车载应用的准分布式热-力传感方案,用于电池模组的多级热失控预警。作者为 Chao Yu、Jiangong Zhu、Xuexiang Cao、Xuezhe Wei、Haifeng Dai 等。
推荐理由:面向车载场景提出准分布式热-力传感与多级热失控预警方案,为模组级安全监测提供可迁移的传感与分级思路。
eTransportation 第 29 卷刊出研究,从热力学角度理解航空动力电池模组在低压条件下的热失控特性与传播机制,作者为 Zhuangzhuang Jia、Yong Liu、Qiangling Duan、Qingsong Wang,出版日期为 2026 年 9 月。
推荐理由:从热力学角度分析低压环境下航空动力电池模组的热失控特征与传播机制,为航空电池安全设计提供参考。
该研究提出一种基于电化学-热-老化耦合模型的在线快充策略,用于抑制析锂。原文仅提供标题,未给出模型细节、验证工况与实验数据。
Haoran Lu 等提出一种可扩展的多源老化耦合框架,用于锂离子电池的高保真电化学与热建模。该框架将多源老化信息与电化学、热模型耦合,论文发表于 eTransportation 第 30 卷,作者为 Haoran Lu、Lance Zhao、Luke Hu、Zhe Li。
推荐理由:该框架把多源老化数据与电化学热模型耦合,为高保真电池建模提供可扩展路径。
作者发布开源物理信息仿真框架 SAGE(Synthetic Aging for a Grid Environment),可为异构电池储能系统(BESS)生成小时分辨率、跨数十年的运行历史与老化轨迹,耦合随机环境驱动、市场调度、电热行为、老化动力学与资产级异质性。
推荐理由:SAGE 把随机环境、市场调度与电热老化动力学耦合,为电网级 BESS 提供可复现的长周期退化仿真与基准平台。