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今日 4 条
9月30日周三
  1. eTransportation58

    内部多维信号感知实现 NCM523-石墨电池热失控早期预警

    Xiuwu Wang、Jiangong Zhu 等作者在 eTransportation 第 29 卷发表研究,提出用内部多维信号感知实现 NCM523-石墨电池的热失控早期预警。该文刊出时间为 2026 年 9 月,合作者包括 Wolfgang Schade、Haifeng Dai、Xuezhe Wei。目前仅见摘要信息。

    推荐理由:针对 NCM523-石墨电芯,作者用内部多维信号感知做热失控早期预警,为热失控预警的信号选取提供一种思路。

  2. eTransportation62

    石墨/LFP 软包电芯的负值与零值日历容量及阻抗老化建模

    Xinyou Ke 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究,针对石墨/LFP 软包电芯提出负值与零值日历容量及阻抗老化建模方法。作者包括 Xinyou Ke、Hongwei Zhang、Yu Hui Lui、Yameng Liu、Jun Cai,论文计划于 2026 年 9 月出版。

    推荐理由:针对石墨/LFP 软包电芯,提出负值与零值日历容量及阻抗老化建模思路,为静置老化预测提供新视角。

  3. eTransportation58

    光纤传感器识别不同规格圆柱 Li-ion 与 Na-ion 电芯的产热与散热机制

    Xibin Lu 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究,用光纤传感器识别不同规格圆柱 Li-ion 与 Na-ion 电芯的产热与散热机制。作者包括 Jean-Marie Tarascon、Jiaqiang Huang 等,论文 2026 年 9 月出版。

    推荐理由:用光纤传感器在圆柱 Li-ion 与 Na-ion 电芯内部区分产热与散热路径,为不同规格电芯的热行为对比提供实测手段。

  4. eTransportation60

    基于脉冲测试与联邦学习的退役电池类型秒级识别方法

    研究提出一种利用脉冲测试的联邦学习方法,实现退役电池类型的秒级异构识别,并在输出层加入隐私保护。作者包括 Hang Hu、Xinghao Huang、Chen Liang 等,成果发表于 eTransportation 第 29 卷,出版日期为 2026 年 9 月。

    推荐理由:面向退役电池分选场景,用脉冲测试结合联邦学习做秒级类型识别,并给出输出层隐私保护方案。

  5. Energy Conversion and Management20

    基于熵权–TOPSIS 的卡诺电池系统多目标优化设计

    研究针对卡诺电池系统开展多目标优化设计,采用熵权法与TOPSIS相结合的方法进行综合方案评价与优选。相关成果发表于 Energy Conversion and Management 第370卷,作者为 Beiran Hou、Minxia Li、Ce Zhang、Zijing Qin、Guiyang Dong、Chaobin Dang。

  6. eTransportation58

    基于非线性超声与 LSTM 深度学习的锂离子电池在线状态估计

    Santhakumar Sampath 等人提出用非线性超声测量结合 LSTM 深度学习模型实现锂离子电池在线状态估计,论文发表于 eTransportation 第 29 卷,出版日期为 2026 年 9 月。作者包括 Tam Van Huynh、Xuesong Yin、Zi Wen Tham、Andrew Ngo、Hoon Sohn 和 Lei Zhang。目前仅提供摘要信息。

    推荐理由:该工作把非线性超声测量与 LSTM 结合用于锂离子电池在线状态估计,为电化学之外的状态感知提供了一条可迁移的技术路线。