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今日 4 条
9月30日周三
  1. eTransportation58

    基于语义嵌入的端到端深度学习用于储能系统现场数据 SOH 估计

    Yue Xiang、Ziyou Song、Dipti Srinivasan 在 eTransportation 第 29 卷提出一种语义嵌入的端到端深度学习方法,用于电池储能系统基于现场数据的 SOH 估计。该工作发表于 2026 年 9 月。

    推荐理由:面向储能系统现场数据,提出语义嵌入的端到端 SOH 估计框架,为现场数据下的健康状态估计提供一条可迁移思路。

  2. eTransportation62

    面向车载的准分布式热-力传感与模组多级热失控预警

    eTransportation 第 29 卷刊出研究,提出面向车载应用的准分布式热-力传感方案,用于电池模组的多级热失控预警。作者为 Chao Yu、Jiangong Zhu、Xuexiang Cao、Xuezhe Wei、Haifeng Dai 等。

    推荐理由:面向车载场景提出准分布式热-力传感与多级热失控预警方案,为模组级安全监测提供可迁移的传感与分级思路。

  3. eTransportation55

    航空动力电池模组低压条件下热失控特性与传播机制的热力学解析

    eTransportation 第 29 卷刊出研究,从热力学角度理解航空动力电池模组在低压条件下的热失控特性与传播机制,作者为 Zhuangzhuang Jia、Yong Liu、Qiangling Duan、Qingsong Wang,出版日期为 2026 年 9 月。

    推荐理由:从热力学角度分析低压环境下航空动力电池模组的热失控特征与传播机制,为航空电池安全设计提供参考。

  4. Journal of Energy Chemistry57

    双流物理信息神经网络-迁移学习框架用于少样本场景下的电池 SOC 鲁棒估计

    Longxing Wu 等人在 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷提出双流物理信息神经网络-迁移学习框架,用于少样本数据场景下的电池 SOC 鲁棒估计。该工作将物理信息神经网络与迁移学习结合,以应对训练数据不足时的估计精度问题。论文发表于 2027 年 1 月。

    推荐理由:针对少样本工况下 SOC 估计精度下降的问题,该框架把物理信息神经网络与迁移学习结合,可供做小样本估计的研究者参考其双流结构设计。

  5. Advanced Energy Materials26

    选择性 Nb 掺杂实现层状氧化物体相/表面协同调控,打造耐用高能钠离子软包电芯

    选择性 Nb 掺杂在 Na0.85Mn0.58Ni0.29Zn0.04Li0.08Nb0.01O2 层状正极中实现体相与表面协同调控,将 P2 相比例从 25% 提升至 54%,并形成 Nb─O 表面保护层抑制过渡金属溶解。该正极在 4.3 V 高压下实现 600 次稳定循环,Ah 级软包电芯能量密度达 154 Wh kg−1,产气显著降低,并通过针刺测试无温升、无热失控。

  6. Advanced Energy Materials31

    电解液界面反应活性调控合金负极粉化

    通过调控电解液与合金负极的界面反应活性,高载量铋负极在钠离子电池中实现250次循环约99%容量保持率,而高活性电解液下10次循环内容量即衰减至约20%。低活性醚基电解液使铋形成微米级晶粒与薄SEI的多孔电极结构,高活性酯基电解液则驱动粉化为厚SEI包覆的细纳米颗粒并致电极致密化。该机制在钠离子电池Sn负极上得到进一步验证。

  7. OpenAlex · battery/lithium 新文献流22

    可充电铝电池合金铝负极的新型制备路线

    研究通过Al-6Mg-0.4Mn-0.2Zr-0.2Sc和Al-6Mg-0.4Mn-0.3Zr-0.08Y两种合金并经热处理制备铝电池负极,用磷酸选择性蚀刻富镁岛获得多孔表面。在0.05和0.1 mA/cm²电流密度下循环稳定,含Sc和Y负极的初始电荷转移电阻较99.99%铝箔分别降低88%和77%,循环后稳定更快。

  8. OpenAlex · battery/lithium 新文献流20

    退役 NMC/C 锂离子电池黑粉电解液残留的水冶预处理去除与分解研究

    针对退役 NMC/C 锂离子电池黑粉,研究以水相预洗作为可同时适用于热解与未热解黑粉的水冶预处理步骤,选择性脱锂并溶解电解液残留。在 120–240 min、固液比 50–200 g/L、60–80 °C 条件下,热解与未热解黑粉的最大锂提取效率分别为 44.5% 和 17.2%,未热解黑粉有机碳去除率最高 21.2%。

  9. Energy Storage Materials62

    机械信号解码锂沉积孔隙率,用于实用锂金属电池失效分析与早期预警

    Can Wang、Renjie Wang、Yuxuan Zhang、Jianming Li、Quanqing Yu 在 Energy Storage Materials 第 91 卷发表研究,提出用机械信号解码锂沉积孔隙率,用于实用锂金属电池的失效分析与早期预警。该文刊于 2026 年 10 月。

    推荐理由:面向实用锂金属电池,用机械信号解码锂沉积孔隙率,为失效分析与早期预警提供了一条可迁移的在线监测思路。

  10. Journal of Energy Chemistry25

    添加剂调控溶剂化结构构建双梯度正极-电解质界面膜,实现 5.0 V 锂金属电池凝胶聚合物电解质

    研究人员通过添加剂调控凝胶聚合物电解质中的溶剂化结构,在 5.0 V 锂金属电池中构建出双梯度正极-电解质界面膜。该策略借助添加剂工程优化溶剂化构型,形成梯度分布的界面膜以稳定高电压正极与锂金属负极界面。相关成果发表于 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷。