基于语义嵌入的端到端深度学习用于储能系统现场数据 SOH 估计
Yue Xiang、Ziyou Song、Dipti Srinivasan 在 eTransportation 第 29 卷提出一种语义嵌入的端到端深度学习方法,用于电池储能系统基于现场数据的 SOH 估计。该工作发表于 2026 年 9 月。
推荐理由:面向储能系统现场数据,提出语义嵌入的端到端 SOH 估计框架,为现场数据下的健康状态估计提供一条可迁移思路。
Yue Xiang、Ziyou Song、Dipti Srinivasan 在 eTransportation 第 29 卷提出一种语义嵌入的端到端深度学习方法,用于电池储能系统基于现场数据的 SOH 估计。该工作发表于 2026 年 9 月。
推荐理由:面向储能系统现场数据,提出语义嵌入的端到端 SOH 估计框架,为现场数据下的健康状态估计提供一条可迁移思路。
针对燃煤电厂耦合卡诺电池储能(Carnot battery energy storage)的改造方案,研究开展了性能分析与方案评估。相关成果发表于 Energy Conversion and Management 第 370 卷,作者为 Zongyang Zhang、Wenda Li、Lijun Yang、Xiaoze Du,出版日期为 2026 年 12 月 15 日。
eTransportation 第 29 卷刊出研究,提出面向车载应用的准分布式热-力传感方案,用于电池模组的多级热失控预警。作者为 Chao Yu、Jiangong Zhu、Xuexiang Cao、Xuezhe Wei、Haifeng Dai 等。
推荐理由:面向车载场景提出准分布式热-力传感与多级热失控预警方案,为模组级安全监测提供可迁移的传感与分级思路。
eTransportation 第 29 卷刊出研究,从热力学角度理解航空动力电池模组在低压条件下的热失控特性与传播机制,作者为 Zhuangzhuang Jia、Yong Liu、Qiangling Duan、Qingsong Wang,出版日期为 2026 年 9 月。
推荐理由:从热力学角度分析低压环境下航空动力电池模组的热失控特征与传播机制,为航空电池安全设计提供参考。
eTransportation 第 29 卷刊发研究,分析 eVTOL 与 UAV 在低空经济场景下的多模态能源供给与动力系统适配性,作者为 Peixiao Fan、Siqi Bu、Mingshuo Zhu、Yuxin Wen、Shuangqi Li、Guoqing Zhang、Chenxuan Zhang。
eTransportation 第 30 卷将刊出 Huajun Sun 等人的研究,分析先进聚酯织物防护层在锂离子电池包高能底部冲击下的阻火机制并开展优化。材料仅提供标题与作者信息,未给出具体实验数据与结论。
卤代苯被用于调控电解液溶剂化结构,促进形成阴离子衍生界面并抑制溶剂共嵌入,从而改善锂离子电池低温性能。该研究由 Hao Zhu、Lizhi Sheng 等人完成,发表于 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷。
Marco Fischer 等人在 eTransportation 发表研究,基于拆解实车老化 EV 电池包,分析容量与内阻从电芯到电池包层级的缩放关系。论文发表于 Volume 30,作者包括 Martin J. Brand、Alexander Schröder 和 Andreas Jossen。
Journal of Energy Chemistry 刊发综述,聚焦原位聚合聚醚电解质在高压锂金属电池中的失效机制与分子稳定策略。作者 Youwei Wang、Xin Zhang、Yupeng Feng 等系统梳理了该类电解质的失效机理,并提出分子层面的稳定化方案。
该研究探讨城市跨部门基础设施脱碳的缓解路径,以实现可持续发展。论文发表于 Energy 第 364 卷,作者为 Şiir Kılkış,出版日期为 2026 年 11 月 1 日。
针对浸没冷却圆柱锂离子电池模组,研究采用端面铜层与弧形入口导流板强化其热-水力性能,成果发表于 Energy Conversion and Management 第 370 卷,作者为 Yin Han、Mohd Sharizal Abdul Aziz 与 C.Y. Khor。
Longxing Wu 等人在 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷提出双流物理信息神经网络-迁移学习框架,用于少样本数据场景下的电池 SOC 鲁棒估计。该工作将物理信息神经网络与迁移学习结合,以应对训练数据不足时的估计精度问题。论文发表于 2027 年 1 月。
推荐理由:针对少样本工况下 SOC 估计精度下降的问题,该框架把物理信息神经网络与迁移学习结合,可供做小样本估计的研究者参考其双流结构设计。
研究提出电动卡车队列在多坡度、变附着系数路面上的分层速度规划与跟随控制方法。该方法面向 Energy 期刊发表的电动卡车编队场景,作者为 Qiankun Zhang、Shaobo Xie、Fengqi Zhang、Yeyu Fu、Serdar Coskun,论文发表于 2026 年 11 月 15 日出版的 Energy 第 365 卷。
针对纯商业区实现正能源区(PED)的潜力,研究基于 Energy Conversion and Management 发表的案例,分析了点对点能源共享与储能策略。作者为 Rosaria Volpe、Leandro Augusto Gomes 与 Alberto Fichera,成果发表于该刊第 370 卷。
研究提出一种蒸气压缩/热电混合制冷系统,用于多功能无人机(UAV)的分层热管理。该方案将蒸气压缩循环与热电制冷相结合,以应对无人机多热源、多温区的散热需求。相关成果发表于 Energy Conversion and Management 第 371 卷。
一项发表于 Energy Conversion and Management 的研究探讨了人工智能数据中心能源系统的梯级能量利用,面向区域能源供应场景。作者为 Jianwei Li、Shaofeng Han、Qingqing Yang、Weitao Zou、Panpan Song,论文收录于该刊第 371 卷。
选择性 Nb 掺杂在 Na0.85Mn0.58Ni0.29Zn0.04Li0.08Nb0.01O2 层状正极中实现体相与表面协同调控,将 P2 相比例从 25% 提升至 54%,并形成 Nb─O 表面保护层抑制过渡金属溶解。该正极在 4.3 V 高压下实现 600 次稳定循环,Ah 级软包电芯能量密度达 154 Wh kg−1,产气显著降低,并通过针刺测试无温升、无热失控。
一种通过 PEG 三乙氧基硅烷化并与 LAP 纳米片硅烷偶联两步反应制备的纳米交联凝胶聚合物电解质,LAP 桥接将孤立聚合物链连成 3D 网络并调控 Li+ 溶剂化,使溶剂化鞘层富含阴离子、形成 LiF 丰富的界面膜。
通过调控电解液与合金负极的界面反应活性,高载量铋负极在钠离子电池中实现250次循环约99%容量保持率,而高活性电解液下10次循环内容量即衰减至约20%。低活性醚基电解液使铋形成微米级晶粒与薄SEI的多孔电极结构,高活性酯基电解液则驱动粉化为厚SEI包覆的细纳米颗粒并致电极致密化。该机制在钠离子电池Sn负极上得到进一步验证。
研究通过Al-6Mg-0.4Mn-0.2Zr-0.2Sc和Al-6Mg-0.4Mn-0.3Zr-0.08Y两种合金并经热处理制备铝电池负极,用磷酸选择性蚀刻富镁岛获得多孔表面。在0.05和0.1 mA/cm²电流密度下循环稳定,含Sc和Y负极的初始电荷转移电阻较99.99%铝箔分别降低88%和77%,循环后稳定更快。
利物浦大学Cai Hong的博士论文探索了用于锂离子电池的尖晶石型氧氟化物正极材料,导师为Matthew Rosseinsky,论文2025年提交,DOI为10.17638/03193258。该论文文件在利物浦大学机构库中 embargoed 至2030年1月1日。
针对退役 NMC/C 锂离子电池黑粉,研究以水相预洗作为可同时适用于热解与未热解黑粉的水冶预处理步骤,选择性脱锂并溶解电解液残留。在 120–240 min、固液比 50–200 g/L、60–80 °C 条件下,热解与未热解黑粉的最大锂提取效率分别为 44.5% 和 17.2%,未热解黑粉有机碳去除率最高 21.2%。
利物浦大学博士生 Quarrell 完成博士论文,研究基于微胶囊相变材料的被动电池热管理系统,并结合锂离子电芯内部探测。论文导师为 Dmitry Shchukin 与 Laurence Hardwick,DOI 为 10.17638/03194027,全文 embargo 至 2031 年 1 月 1 日。
该研究提出一种基于电化学-热-老化耦合模型的在线快充策略,用于抑制析锂。原文仅提供标题,未给出模型细节、验证工况与实验数据。
该研究提出一种伪二维老化模型,用于分析锂离子电池在能量密度、寿命、快充与成本之间的权衡关系。原文仅提供标题,摘要与正文内容未获取。
Nano Energy 刊发研究,提出对废旧 LiFePO4 正极进行电极对电极(electrode-to-electrode)补锂。作者为 Lumin Ren、Hao Du、Yun Zhao 等,研究聚焦于通过补锂恢复废旧 LFP 正极的可用性。
研究对比了 maximin 与伪贝叶斯两种方法在稳健采样时间设计中的表现,论文发表于 Computers & Chemical Engineering 第 216 卷,作者为 Ke Wang 与 Hong Yue。
研究人员通过晶面各向异性工程调控 CdS 光电极,在 Zn-Air/Sulfion 混合电池中实现 5.24 mA cm⁻² 的光充电电流。该工作由 Lingqiao Kong、Bingzhen Yan、Jiazheng Nan 等人完成,发表于 Nano Energy 第 159 卷 Part B。
发表于 Computers & Chemical Engineering 的研究提出用 Physics-Informed Neural Networks(PINN)估计过程系统中的未知动态,作者为 Farshad Moayedi、Aswin Chandrasekar 与 Prashant Mhaskar。该文将发表于 Volume 216,出版日期为 2027 年 1 月。
研究人员利用三氟乙酸银(silver trifluoroacetate)在锂金属负极上构建均匀的杂化 SEI 层,以提升锂金属软包电池的耐用性。该工作发表于 Nano Energy 第 159 卷 Part B,作者为 Aoyuan Chen、Wujie Yang、Zhenjie Zhang、Ping He 和 Haoshen Zhou。
研究人员提出有机水凝胶的熵调控策略,使材料同时具备高功率密度、抗冻性和空气稳定性。该工作发表于 Nano Energy 第 159 卷 Part B,作者为 Xin Hao、Yanqiu Yao、Jiahao Pan 等。
研究提出一种数据驱动的分层热失控预警方法,面向电动汽车锂离子电池快充工况。相关成果发表于 Computers & Chemical Engineering 第 216 卷,作者为 Chengyang Liang、Dexin Gao、Yuanming Cheng、Qing Yang。
Can Wang、Renjie Wang、Yuxuan Zhang、Jianming Li、Quanqing Yu 在 Energy Storage Materials 第 91 卷发表研究,提出用机械信号解码锂沉积孔隙率,用于实用锂金属电池的失效分析与早期预警。该文刊于 2026 年 10 月。
推荐理由:面向实用锂金属电池,用机械信号解码锂沉积孔隙率,为失效分析与早期预警提供了一条可迁移的在线监测思路。
通过纤维素溶胀化学策略,研究人员从生物质制备出硬碳材料,用于钠离子电池并实现高倍率下的平台容量。该工作由 Kai Gu 等人完成,发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。
研究人员通过孔道工程调控联吡啶基共价有机框架,用于高性能水系锌碘电池。该工作由 Chao Liu、Xianghao Ru、Xinghan Qu 等人完成,发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。
Energy Storage Materials 刊发研究提出通过介电响应驱动的动态吸附重构双电层,实现超低过电位、长寿命的锌负极。该策略针对锌负极界面稳定性问题,作者为 Ziyou Zhong、Ke Huang、Gongzheng Yang 与 Chengxin Wang。
Energy Storage Materials 刊发研究,通过高价阳离子掺杂对卤化物固态电解质进行体相与界面协同工程,以适配高电压全固态电池。作者为 Ruonan Xu、Zhe Xu、Runguo Zheng 等。
研究人员通过添加剂调控凝胶聚合物电解质中的溶剂化结构,在 5.0 V 锂金属电池中构建出双梯度正极-电解质界面膜。该策略借助添加剂工程优化溶剂化构型,形成梯度分布的界面膜以稳定高电压正极与锂金属负极界面。相关成果发表于 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷。
Renewable and Sustainable Energy Reviews 刊发研究,基于光伏、电池、氢能与矿产供应链证据,探讨低碳技术与关键矿产的全球价值链重构。作者为 Lili Wang 与 Min Su,文章收录于该刊 2027 年 1 月第 244 卷第 C 部分。
《Journal of Energy Chemistry》第 124 卷刊发综述,系统梳理基于 NCM 正极的锂离子电池失效机制,覆盖从材料失效到工况影响两个层面。作者为 Tao Zhang、Kaihang Wang、Wenhao Gong 等,文章将材料层面的失效路径与运行工况对电池老化的作用联系起来。