六配位 Fe 配合物实现高压超长循环碱性水系铁离子电池
通过理性设计六配位 Fe 配合物，碱性水系铁离子电池（AIFBs）实现了高电压与超长循环性能。该工作由 Xiangyu Hou 等人完成，发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。
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今日 0 条Energy Storage MaterialsAI 评分2020 Journal of Energy ChemistryAI 评分1818 锌负极界面的时空级联自修复：基于“分子泵”机制实现宽温域水系电池
研究人员提出一种“分子泵”机制，通过时空级联自修复策略稳定锌负极界面，用于宽温域水系电池。该工作发表于 Journal of Energy Chemistry，作者包括 An-Shun Zhao、Yang Chen、Yi-Yang Bi 等。
Renewable and Sustainable Energy ReviewsAI 评分2222 辐射冷却–相变耦合用于动态冷能管理：从材料集成到热流调控
发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 的综述探讨辐射冷却与相变材料耦合实现动态冷能管理，作者为 Hao Guo 与 Dongliang Zhao，内容覆盖从材料集成到热流调控。
Journal of Energy ChemistryAI 评分1818 耦合 Zn 沉积动力学与分子桥场实现高稳定负极
发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷的研究将 Zn 沉积动力学与分子桥场耦合，用于构建高稳定负极。作者为 Yu Chen、Danyang Wang、Bingrong Shen、Jingtian Zeng、Hui Peng、Guofu Ma。
Chemical Engineering JournalAI 评分88 二氧化硅骨架重构与原位除杂构建高效稳定的碳点磷光体系
研究通过重构二氧化硅骨架并原位去除杂质，构建出高效稳定的碳点磷光体系，相关成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 548 卷，作者为 Guohui Yang、Fu Qin、Pinyi He 等。
Journal of Energy ChemistryAI 评分2222 界面工程稳定无钴富锂锰正极的氧氧化还原可逆性
界面工程被用于稳定无钴富锂锰正极的氧氧化还原可逆性，相关研究发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷，作者为 Lu Zhou、Haojie Du、Dawei Yu、Qinghua Tian、Xinming Fan。
Renewable EnergyAI 评分88 加州近海与墨西哥湾海上基础设施再利用为清洁能源的平准化成本驱动因素对比方法
研究提出一套方法，用于比较全球海上基础设施再利用为清洁能源时的平准化成本驱动因素，并以美国加州近海与墨西哥湾为案例开展对比分析。作者为 Muhammad Younas、Yugbhai Patel、Paulo Liu 和 Ram Seetharam，成果发表于 Renewable Energy 第 277 卷。
eTransportationAI 评分3232 基于主成分分析的数据预处理用于电池系统故障检测：以电池系统内故障为例
一项发表于 eTransportation 第 29 卷的研究，以电池系统内故障为案例，探讨用主成分分析（PCA）进行数据预处理以支撑故障检测。作者为 Michael Theiler、Simon Diehl、Alexander Baumann 和 Christian Endisch。
Energy Storage MaterialsAI 评分2020 混沌阴离子驱动快速质子扩散与冰点降低：无酸电解液实现高性能水系质子电池
研究人员在 Energy Storage Materials 发表无酸电解液设计，利用混沌阴离子驱动质子快速扩散并降低冰点，用于水系质子电池。该策略同时提升离子传导与低温性能，为水系质子电池电解液提供新思路。
eTransportationAI 评分2222 eVTOL 与 UAV 低空经济多模态能源供给及动力系统适配性分析
eTransportation 第 29 卷刊发研究，分析 eVTOL 与 UAV 在低空经济场景下的多模态能源供给与动力系统适配性，作者为 Peixiao Fan、Siqi Bu、Mingshuo Zhu、Yuxin Wen、Shuangqi Li、Guoqing Zhang、Chenxuan Zhang。
EnergyAI 评分88 城市跨部门基础设施脱碳缓解路径研究
该研究探讨城市跨部门基础设施脱碳的缓解路径，以实现可持续发展。论文发表于 Energy 第 364 卷，作者为 Şiir Kılkış，出版日期为 2026 年 11 月 1 日。
EnergyAI 评分2020 电动卡车多坡度变附着系数队列的分层速度规划与跟随控制
研究提出电动卡车队列在多坡度、变附着系数路面上的分层速度规划与跟随控制方法。该方法面向 Energy 期刊发表的电动卡车编队场景，作者为 Qiankun Zhang、Shaobo Xie、Fengqi Zhang、Yeyu Fu、Serdar Coskun，论文发表于 2026 年 11 月 15 日出版的 Energy 第 365 卷。
Energy Conversion and ManagementAI 评分2626 基于蒸气压缩/热电混合制冷系统的多功能无人机分层热管理
研究提出一种蒸气压缩/热电混合制冷系统，用于多功能无人机（UAV）的分层热管理。该方案将蒸气压缩循环与热电制冷相结合，以应对无人机多热源、多温区的散热需求。相关成果发表于 Energy Conversion and Management 第 371 卷。
OpenAlex · battery/lithium 新文献流AI 评分1212 利物浦大学博士论文探索锂离子电池尖晶石型氧氟化物正极材料
利物浦大学Cai Hong的博士论文探索了用于锂离子电池的尖晶石型氧氟化物正极材料，导师为Matthew Rosseinsky，论文2025年提交，DOI为10.17638/03193258。该论文文件在利物浦大学机构库中 embargoed 至2030年1月1日。
Computers & Chemical EngineeringAI 评分1818 稳健采样时间设计评估：maximin 与伪贝叶斯方法的对比分析
研究对比了 maximin 与伪贝叶斯两种方法在稳健采样时间设计中的表现，论文发表于 Computers & Chemical Engineering 第 216 卷，作者为 Ke Wang 与 Hong Yue。
Nano EnergyAI 评分1010 晶面各向异性工程化 CdS 光电极在 Zn-Air/Sulfion 混合电池中实现 5.24 mA cm⁻² 光充电电流
研究人员通过晶面各向异性工程调控 CdS 光电极，在 Zn-Air/Sulfion 混合电池中实现 5.24 mA cm⁻² 的光充电电流。该工作由 Lingqiao Kong、Bingzhen Yan、Jiazheng Nan 等人完成，发表于 Nano Energy 第 159 卷 Part B。
Computers & Chemical EngineeringAI 评分3030 Physics-Informed Neural Networks 用于过程系统：估计未知动态
发表于 Computers & Chemical Engineering 的研究提出用 Physics-Informed Neural Networks（PINN）估计过程系统中的未知动态，作者为 Farshad Moayedi、Aswin Chandrasekar 与 Prashant Mhaskar。该文将发表于 Volume 216，出版日期为 2027 年 1 月。
Nano EnergyAI 评分2020 Nano Energy：有机水凝胶熵调控策略实现高功率密度与抗冻空气稳定性
研究人员提出有机水凝胶的熵调控策略，使材料同时具备高功率密度、抗冻性和空气稳定性。该工作发表于 Nano Energy 第 159 卷 Part B，作者为 Xin Hao、Yanqiu Yao、Jiahao Pan 等。
Energy Storage MaterialsAI 评分1818 联吡啶基共价有机框架的孔道工程用于高性能水系锌碘电池
研究人员通过孔道工程调控联吡啶基共价有机框架，用于高性能水系锌碘电池。该工作由 Chao Liu、Xianghao Ru、Xinghan Qu 等人完成，发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。
eTransportation精选AI 评分5050 基于超声传感的锂离子电池跨域迁移学习框架
Junyi Li 等人在 eTransportation 第 30 卷发表题为 Ultrasonic sensing-based cross-domain transfer learning framework for lithium-ion battery 的研究，提出面向锂离子电池的超声传感跨域迁移学习框架。
推荐理由：材料仅给出标题与作者信息，无法确认方法细节与结果，暂不展示推荐理由。
eTransportationAI 评分1818 城市电动出租车时空行为研究：从人工驾驶规律到无人驾驶启示
一项发表于 eTransportation 的研究分析了城市电动出租车的时空行为，揭示人工驾驶阶段存在的规律性特征，并探讨其对无人驾驶场景的潜在启示。作者为 Zhixuan Lu、Jiahao Zhong、Ziyun Shao、Yanjun Liu 和 Linni Jian。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分2222 Faraday Institution 发布电池供应链氟化物全生命周期排放数据
Faraday Institution 发布电池供应链氟化合物向土壤、水和空气排放的全生命周期数据，版本为 v2，随附 Figure 4 电池全生命周期排放图（2.3 MB）。该数据集于 2026 年 9 月 28 日发布，聚焦电池供应链的环境排放核算。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分6060 RFSR-MI-MPC：面向可重构电池组实时控制的排序前缀可行集限制
作者提出 RFSR-MI-MPC，一种基于排序前缀的可行集限制方法，用于带单体旁路开关的串联可重构电池组实时混合整数模型预测控制。每个采样时刻按单步目标相关的适配度分数对电芯排序，将投入变量限制为该排序的前缀，使每步可行投入模式数从组合级降为与电芯数线性，同时不改变模型、目标函数与物理约束。
推荐理由：针对可重构电池组实时混合整数MPC的组合爆炸问题，提出按排序前缀限制可行集，在20电芯WLTC工况下求解时间与SOC一致性均有量化改善。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分4242 基于排序可行集约束的可重构电池混合整数 MPC 组合冗余削减
针对混合整数 MPC 在多个相似单元中选优时分支定界难以在单个采样周期内证明最优的问题，研究者提出基于排序的可行集约束方法，按适用性评分排序并只允许排名靠前的电芯投入工作，使每阶段可选组合数由组合级降为线性增长。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2222 不对称溶剂实现取向调控自适应电解液，助力镁金属电池超快充
研究揭示镁金属负极快充失效源于界面强溶剂屏蔽，提出引入不对称共溶剂、借电场诱导偶极重排调控界面溶剂化结构的电解液策略，降低溶剂化重组能与电子转移活化能垒。该电解液实现10 mA cm⁻²下超稳定镁沉积/剥离（过电位<0.3 V，1000 h），搭配Mo₆S₈在5C下容量65 mAh g⁻¹，搭配氟化石墨在10C下超350 mAh g⁻¹。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2424 Ta 5d 轨道调控局部电子结构实现耐久 4.7 V LiCoO2 正极
Ta 通过短程 Ta─O─Co 耦合调控 Co─O 局部电子结构，增大 Co 3d 与 O 2p 能级间距并削弱二者有害带重叠，从而抑制析氧、促进 Li+ 扩散并稳定深度脱锂态晶格氧。Ta@LCO 正极在 3.0–4.6 V、1C 下 600 次循环容量保持 91.2%，5C 下 1000 次循环保持 80.9%，在 4.7 V 超高电压下 550 次循环仍保持 71%。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2525 基于开放公交数据的太阳能光伏一体化电动公交系统规划：达喀尔 BRT 案例研究
开源框架 GTFS4EV 利用公开 GTFS 公交数据模拟公交运营并评估电动化方案，在达喀尔 BRT 上对比了三种充电策略与不同光伏容量。结果显示"终点站+车场"充电策略将每车最低车载电池容量从 285 kWh 降至 57 kWh，最大充电负荷从 5.3 MW 降至 1.5 MW；机会充电结合光伏可使充电成本较纯电网充电降低最多 46%。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2626 仿生多层 SEI 定制实现长寿命实用化水系锌金属电池
受植物表皮吸收养分启发，研究者构建了梯度仿生多层自组装 SEI：外层疏水层营造贫水界面抑制析氢并促进 Zn²⁺ 去溶剂化，中间交联层稳定 SEI 并捕获 SO₄²⁻，最内吸附层引导 Zn 沿 (002) 晶面均匀沉积。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2222 拓扑缺陷工程 Cu/N–C 催化剂实现锌空气电池 100 mA cm⁻² 下超 2000 h 超稳定循环
研究人员在氮掺杂碳纳米纤维上构建拓扑缺陷工程 Cu 单原子催化剂（Cu/TD 1/5–NCFs），通过拓扑缺陷诱导的几何限域稳定 Cu–N x 位点，抑制 Cu 迁移、团聚、浸出与失活，并优化含氧中间体吸附以促进 ORR 动力学。所组装锌空气电池在 100 mA cm⁻² 下实现超过 2000 h 的超长循环稳定性，优于多数同类报道体系。该策略在不同金属前驱体和催化剂构型上表现出可重复性与普适性。
Nature EnergyAI 评分1818 用于氢氧化物交换膜直接空气捕集 CO2 的 Ni(OH)2 对称电芯
一种 25 cm² 的 Ni(OH)₂ 对称电芯用于氢氧化物交换膜基直接空气捕集 CO₂，在低能耗下运行 5,000 h，并实现 9 × 300 cm² 电堆的放大验证。该工作针对电化学碳捕集演示多局限于小器件、短寿命的问题，展示了更长运行时间与可扩展性。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分4040 基于序列化集合卡尔曼反演的非线性随机状态空间模型递归参数辨识
该论文提出序列化集合卡尔曼反演方法，用于从流式测量中递归辨识非线性随机状态空间模型的参数。方法以演化集合表示参数后验并随新测量序贯更新，对每个集合成员用隐式粒子滤波近似参数校正所需的预测观测统计量。在强非线性基准和双电容锂离子电池模型上验证，数值结果实现了准确的递归参数辨识与隐状态估计。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分6161 R2D：从异构多时间尺度时序直接学习电池能量管理控制策略
该论文提出 Representation-to-Decision（R2D）端到端模仿学习框架，通过模块化 Temporal Feature Extractors（TFEs）与共享隐表示，将异构多时间尺度时序输入直接映射为电池控制决策，无需显式的负荷与光伏预测步骤，控制最优性由老化感知的 MILP 专家经行为克隆锚定。
推荐理由：该工作把电池能量管理从先预测后优化改为直接从多时间尺度时序决策，并在五个工业站点上与六种控制器对比，可供做控制策略选型时参考。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2222 孤立 BESS 网络的分布式离散时间 PI+Rest 一致性经济调度方案设计
针对孤立 BESS 网络中电池单元容量衰减与功率损耗推高运行成本的问题，该研究提出两种离散时间分布式经济调度方案，可在考虑动态线损与容量约束下求解最优输出功率并维持供需平衡。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2626 面向可重构电池系统的阻抗感知优化脉冲模式 IA-OPP
针对可重构电池系统（RBS）中开关状态同时改变源电压与源阻抗的问题，作者提出阻抗感知优化脉冲模式（IA-OPP），将随电平变化的源阻抗纳入优化目标，并把通信总线的重构速率作为受管资源。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分2020 V2BN2 MBene 负极功能化诱导电荷重分布：面向 Li/Na 离子电池的超高容量第一性原理研究
第一性原理计算表明，N 功能化的二维 MBene V2BN2 作为 Li/Na 离子电池负极，因 Li/Na 吸附引发显著电荷重分布而增强离子-基底相互作用，理论比容量分别达 1524 和 762 mAh/g，开路电压低至 0.73 和 0.23 V。其 Li 和 Na 离子迁移能垒分别为 0.49 和 0.29 eV，显示快速离子传输与优异倍率性能。
IEEE Trans. Intelligent Transportation SystemsAI 评分2626 基于利润可预测 MILP 的含储能系统电动汽车快充在线调度
针对电网容量受限下 EV 与储能系统（ESS）充放电协调难题，该研究提出一种在线优化算法，用精心设计的 MILP 模拟神经网络来预测未来利润以辅助功率分配决策。算法同时考虑 EV 最大充电功率随电量接近满充而下降、到达与离开时间未知、等待行为不可预测及 TOU 电价波动等不确定性。基于生成的最优充电数据仿真显示，该方法较现有基线方法性能提升最高达 50%。
IEEE/ASME Trans. MechatronicsAI 评分2222 PFR-DD：原型融合重构与域解耦实现广义零样本故障诊断
针对广义零样本故障诊断（GZSFD）中未见故障被误判为已知故障、未知故障原型偏移的问题，研究者提出 PFR-DD 模型，结合域解耦策略与改进的 OpenMax（利用 Cramér–Rao 下界优化参数拟合），并通过原型融合重构整合专家先验与提取特征、经聚类动态校正原型。在三个平台的十二组复合故障实验中，PFR-DD 优于经典与当前最优模型。
IEEE Trans. Industrial InformaticsAI 评分2222 ATOM：面向轻量级多变量时间序列异常检测的自适应时序全视混合器
ATOM 是一个超轻量多变量时间序列异常检测框架，将表示学习解耦为时序、频谱和空间三个互补视角，仅用 0.137 k 可训练参数和 55.94—362.11 K MAC 运算。它引入认知失调分数，利用时序与频谱重建的跨视角不一致暴露局部被稀释的异常，在八个工业基准上四个数据集排名第一、三个第二，Mars Science Lab 上 F1 达 0.9509。
IEEE Trans. Transportation ElectrificationAI 评分1717 快速拓扑感知有损数据压缩：完整保留临界点与局部序
Local-Order-Preserving Compressor 是首个在完整保留数据局部序（进而保留全部临界点）的同时，速度比以往拓扑保持方法快数个数量级的有损压缩方法。其压缩比超过无损压缩器，并在 CPU 与 GPU 上产生逐位一致的输出。
IEEE Trans. Industrial InformaticsAI 评分2626 AST-GNN：面向工业预测的多变量时序动态跨传感器时序依赖建模
针对多变量时序分析中常被忽略的动态跨传感器时序依赖（DCTD），研究者提出自适应时空图神经网络 AST-GNN，通过长程时延图矩阵、空间时延图矩阵、空间演化图矩阵和自适应滑动图卷积机制四项设计，建模跨长时间滞后的时序依赖、不同距离传感器的空间关系及同一传感器对随时间演化的关系。在两个工业 MTS 数据集上，AST-GNN 性能优于现有最先进方法。