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10月28日周三
  1. Journal of Power Sources22

    面向BPP-GDL界面接触电阻的精确非原位测定

    针对双极板（BPP）与气体扩散层（GDL）界面接触电阻的非原位测定精度问题，Adrian Neculae 等人提出改进方法，相关研究发表于 Journal of Power Sources 第699卷。研究聚焦该界面接触电阻的准确表征，作者包括 Sigrid Lædre、Corneliu M. Craciunescu 等。

  3. Advanced Materials20

    空间兼容性准则指导 MXenes 分子嵌入，实现无溶剂 NH4F 同步脱铝

    研究提出一种空间兼容性判据：当嵌入剂分子按分子晶体结构定义的有效三维尺寸接近或小于母体 MAX 相脱铝形成的层间距 Δd 时，嵌入在几何上可行。基于该准则可筛选一系列空间兼容小分子并解释其嵌入/刻蚀行为，同时展示无溶剂 NH4F 介导的同步脱铝与分子嵌入路线，用于制备层间扩张、易剥离的 MXene 纳米片。

  4. Advanced Materials22

    下一代水系铵离子电池的电解液工程挑战与机遇

    水系铵离子电池（AAIBs）电解液存在氢键悖论：富氢键网络实现超快 NH4+ 传输，却同时加剧水分解、削弱电解液稳定性。该综述首次系统分析氢键网络的双重作用，评估阴离子工程、盐浓度调控、pH 调节、有机共溶剂设计、功能添加剂引入与半固态电解液构建等策略及其权衡。文章进一步提出耦合反应电池、界面建模、机器学习辅助电解液发现与可持续铵源四个未来方向。

10月27日周二
  7. Zenodo · battery 数据与软件38

    Battery 2030+ CSA3 发布电池数据管理与共享指南中期报告

    Battery 2030+ CSA3 发布 D3.2 中期报告，介绍其在建立统一电池数据标准方面的进展，重点是可操作实现与互操作性。报告描述了 BIG-MAP 基础设施如何支撑跨项目数据共享，使 Battery 2030+ 参与者接入符合 FAIR 原则的数据生态，并汇总了推动研究者采用这些标准的研讨会、工具与实践。文件 D3.2.pdf 已在 Zenodo 发布，可预览与下载。

  17. Applied Energy15

    量子概率驱动的认知偏差下电动汽车充电站可持续选址决策框架

    研究提出一种量子概率驱动的决策框架，用于在考虑认知偏差的情况下优化电动汽车充电站的可持续选址。该框架将量子概率模型与多准则决策方法结合，以刻画决策者在选址评估中的不确定性判断。作者为 Jing Jiang、Yuyao Yang、Xinwang Liu、Qun Wu 与 Dragan Pamucar，成果发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part F。

  18. Applied Energy58

    从异构多时长时间序列学习控制策略用于电池能量管理

    Applied Energy 第 427 卷 Part F 刊出 Sheng Yin、Vivek Teja Tanjavooru、Christoph Goebel、Holger Hesse 的论文，题为从异构多时长时间序列学习控制策略用于电池能量管理系统，出版日期为 2027 年 1 月。当前 feed 仅提供标题与作者信息，未给出摘要与方法细节。

    推荐理由：材料仅给出标题与作者信息，未提供摘要或方法细节，无法提炼具体阅读价值。

  19. Journal of The Electrochemical Society10

    J. Electrochem. Soc. 更正：活性炭改性提升中性锌离子电池 Zn 负极循环性能的图 6 与实验描述

    Journal of The Electrochemical Society 对 2015 年论文发布更正，修正 Fig. 6 及实验部分描述：原用 MnO₂ 作活性对电极的三电极体系不合适，改为 Zn 作负极、MnO₂ 作正极的两电极体系，CV 在 2 mV s⁻¹、1.0–2.0 V vs. Zn/Zn²⁺、1 mol L⁻¹ ZnSO₄ 电解液下测试。

  20. Zenodo · battery 数据与软件6

    Project Genesis：主权陆变形鳗——开放硬件铁路改造与热力学能量收集架构（第 1、2 部分）

    Project Genesis 提出开放硬件多物理框架，将全球既有铁路网改造为“陆变形鳗”，用聚合物 McLaren 型鼻锥、可变折叠 Lambda 级机翼、蜻蜓微纹理与自愈非晶液态金属夹层，把流体阻力和轨道机械冲击回收为基线电池电力。第 2 部分将该固态架构扩展至海运、航空、汽车与高速磁浮线路，并通过去中心化集体智能回路运行。系统以 copyleft 开放硬件保护运作，支持现场生存与维修权。

10月26日周一
  5. Advanced Energy Materials18

    螺旋角蛋白衍生水性粘结剂用于高性能锂硫电池

    一种由α-螺旋蛋白（α-HP）与聚乙烯醇（PVA）、甘油（GL）交联而成的生物质水性粘结剂，用于锂硫电池正极。α-HP的“分子弹簧”结构可缓冲体积膨胀，其含N、O极性基团锚定多硫化物，抑制穿梭效应并加速氧化还原动力学。采用该粘结剂的电池在2 C下首圈放电比容量737.3 mAh g⁻¹，600次循环后保持487.9 mAh g⁻¹，平均每圈容量衰减率仅0.056%。

10月25日周日
  5. Zenodo · battery 数据与软件47

    代理模型驱动的锂离子电池可持续生产决策框架

    法国 Arts et Métiers 与 CESI 团队提出基于机器学习代理模型的决策框架，用其模拟数字孪生行为以大幅降低计算成本，并嵌入多目标优化中快速探索生产成本、CO₂排放与电芯良率之间的权衡。该方法面向多级锂离子电池生产中缺陷非线性传播的问题，支持随工艺波动调整参数的动态数据驱动决策。成果以 PDF 形式发布于 Zenodo（v1）。

    推荐理由：该工作用机器学习代理模型替代高保真数字孪生，把生产成本、CO₂排放与电芯良率纳入多目标优化，为多级产线的实时决策提供可迁移思路。

  6. Zenodo · battery 数据与软件38

    数字孪生与强化学习协同的智能生产自适应维护框架

    法国 Arts et Métiers 与 CESI 团队提出一种基于强化学习的维护决策框架，将生产系统数字孪生作为仿真环境，让智能体在运行、检查、校准与维护等动作间学习自适应策略，并以预测产量与设备健康状态作为决策指标。该框架在电池制造流程的一个示例工序上演示，学习到的策略用于控制过程衰减并维持产量稳定。仿真结果显示该方法能够提前预判衰减并在适当时机触发维护动作。

  7. Fuel Cells18

    混合燃料电池/电池供电系统用于下肢辅助外骨骼：一阶尺寸评估

    一项一阶系统级评估显示，在当前技术假设下，氢燃料电池-电池混合供电的下肢辅助外骨骼比纯锂离子电池方案更重、驱动续航更短，未体现出实际优势。研究以每天10000步辅助步态、约170 Wh的电量需求为参考场景，对六关节外骨骼的纯电池与混合配置进行尺寸对比。敏感性分析表明，储氢系统的质量储氢容量是影响性能的主导参数，将金属氢化物储氢容量从1.5 wt%提升至3 wt%可显著降低总质量并提高比能量。