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#快充/析锂

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10月11日周日
  1. Advanced Materials34

    凝胶聚合物电解质调控共溶剂化实现 Li+ 快速选择性传输，助力高倍率锂金属电池

    一种双调控弱配位凝胶聚合物电解质（DWGPE）通过匹配聚合物-溶剂共溶剂化状态，实现 Li+ 快速选择性传输。该电解质由含氟聚合物骨架、酰胺功能化交联剂和弱溶剂化己二腈液相组成，Li||DWGPE||LFP 纽扣电池在 6 C 下循环 10000 次后容量保持 65%，单圈衰减仅 0.003%。该电解质还可搭配高压 NCM811 正极并在安时级软包电池中稳定运行。

10月10日周六
  1. Advanced Materials36

    铁电偶极驱动 SEI 钝化实现高电压锂金属电池

    一种预吸附 NO₃⁻ 的氧空位工程 BaTiO₃（BTOVN）层被集成到聚丙烯隔膜上，通过铁电偶极选择性降低目标阴离子能级，将 NO₃⁻ 靶向界面并促进 NO₃⁻ 与 PF₆⁻ 还原分解，形成富含 Li₂O、Li₃N 和 LiF 的更薄更坚韧 SEI。高电压锂金属全电池 500 次循环后容量保持率达 89.1%，长期静置后仍能稳定运行。

  2. Advanced Materials26

    中空钙钛矿氟化物封装于原子Mn嵌入N掺杂碳纤维，用于无负极5V级锂金属电池

    一种封装原子分散Mn-N位点与中空NaMg(Mn)F₃立方体的N掺杂碳大孔纤维（NMMF@Mn/N-CMFs）被设计为无负极锂金属电池的3D轻量化宿主。该宿主在5.0 mA cm⁻²下实现1500次循环平均库仑效率98.9%，与LiNi₀.₅Mn₁.₅O₄正极配对后5V级无负极软包电芯120次循环容量保持率达95.8%。

  4. Journal of Energy Storage58

    分层深度强化学习-模型预测控制框架用于膨胀力约束下的锂离子电池快充

    Journal of Energy Storage 第182卷Part F刊出Lei Zhang等人的研究，提出一种分层深度强化学习与模型预测控制相结合的框架，用于膨胀力约束下的锂离子电池快充。作者为Lei Zhang、Tianyou Wang、Shun Tang、Kuijie Li，出版日期为2026年12月30日。

    推荐理由：针对膨胀力约束下的锂离子电池快充，提出分层深度强化学习与模型预测控制结合的框架，可供快充策略研究者参考其约束处理思路。

  6. 关键词流·设计优化与参数辨识40

    液态补锂剂：从分子设计到先进锂电池全电芯生命周期管理

    液态补锂剂研究覆盖从分子设计到全电芯生命周期管理的完整路径，目标是通过补锂补偿锂离子电池在循环中的活性锂损失。相关策略包括预锂化与牺牲剂方案，如Li₂O牺牲剂实现高能量密度无初始负极锂电池，以及稳定锂金属粉末（SLMP）对硅碳纳米管负极的预锂化。

10月9日周五
10月8日周四
  3. 关键词流·多物理场模型22

    锂离子电池热行为与冷却系统的多物理场分析：从电芯级产热到电池包级冷却

    一篇综述系统梳理了锂离子电池从电芯级产热到电池包级冷却的多物理场建模研究，涵盖Bernardi产热模型误差评估、等效电路-热耦合模型在LFP电池宽温域高倍率脉冲放电下的适用性，以及P2D等电化学-热耦合模型对高倍率充电析锂的分析。研究还涉及热失控传播的降阶模型与CFD-热阻网络耦合排气建模、复合PCM冷板与波浪形微通道等冷却方案，以及温度相关各向异性导热系数对热扩散的影响。

10月7日周三
  1. Advanced Materials26

    质量-电荷调控微区实现3D锂金属负极结构与界面协同稳定

    研究者通过机械化学方法将分级结构NiSₓ框架与锂箔集成，构建出质量-电荷调控微区功能化锂负极（MCRM-Li），可分区体相锂并耗散局部电流密度，原位形成富Li₂S界面相并诱导Li₂S/LiF富集SEI。基于该负极的对称电池实现超过5380 h无枝晶沉积寿命，LiFePO₄全电池在2 C下循环1000次后容量保持94.1%。

  7. Applied Energy60

    基于动态安全边界与自适应 SOC 控制的锂离子电池快速安全低能耗充电

    Linjing Zhang 等人在 Applied Energy 提出一种锂离子电池充电方法，通过动态安全边界与自适应 SOC 控制实现快速、安全且低能耗的充电。该文发表于 Applied Energy 第 427 卷第 C 部分，作者包括 Minghan Zhou、Xiaoqian Su、Kefan Zhai、Caiping Zhang、Weige Zhang。摘要未提供具体实验数据与验证结果。

    推荐理由：针对锂离子电池快充的安全与能耗矛盾，提出动态安全边界与自适应 SOC 控制相结合的充电策略。

  8. Applied Energy60

    一种带老化补偿的动态阈值策略用于析锂在线检测

    Yaowen Zhang 等人在 Applied Energy 提出一种动态阈值生成策略，用于增强析锂的在线检测，并引入老化效应补偿。该工作发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part C，作者包括 Zhixuan Wang、Peng Yi、Yining Liu、Yunxia Chen，摘要未提供具体检测精度与验证数据。

    推荐理由：针对析锂在线检测中老化导致阈值漂移的问题，提出动态阈值生成并补偿老化效应，为快充安全监测提供可迁移思路。

  11. Applied Energy62

    基于上下文强化学习的多化学体系多尺寸电池包统一安全快充策略

    Saumya Karan 与 Pallavi Bharadwaj 在 Applied Energy 第 427 卷 Part C 发表研究，提出用上下文强化学习为多化学体系、多尺寸电池包训练单一安全快充控制策略。该工作以单一策略覆盖不同化学体系与不同规格的电池包，避免为每种体系单独设计充电策略。论文发表于 2027 年 1 月。

    推荐理由：面向多化学体系与多尺寸电池包，用上下文强化学习训练单一快充策略，为跨体系充电控制提供可迁移思路。

9月30日周三
  10. eTransportation50

    序列与特征融合框架提升随机充电工况下的电池 SOH 估计鲁棒性

    eTransportation 第 29 卷将刊出 Fan Chen 等人的研究，提出一种序列与特征协同融合框架，用于在真实随机充电工况下稳健估计电池 SOH。当前 feed 仅提供标题与作者信息，未给出摘要、数据集与误差指标。

    推荐理由：材料仅给出标题与作者信息，未提供摘要正文，无法提炼具体方法细节或结果。

  13. eTransportation62

    高保真建模揭示不同工况下的析锂与剥离动态

    Jue Chen、Heinrich Ditler、Gereon Stahl、Christiane Rahe、Weihan Li 在 eTransportation 第 29 卷发表研究，对多种运行工况下的析锂与剥离过程进行高保真建模，以揭示其隐藏动态。论文发表于 2026 年 9 月，目前仅见摘要信息。

    推荐理由：针对析锂与剥离过程建立高保真模型并覆盖多种工况，可为快充边界与析锂判据研究提供建模参考。

  15. eTransportation62

    基于物理建模与智能优化的高能量锂离子电池快充策略

    Yajie Liu 等人提出结合物理建模与智能优化的方法，用于实现高能量锂离子电池的快充。该研究发表于 eTransportation 第 29 卷，作者包括 Yu Wang、Fuyuan Liang 和 Xing Zhou，摘要未提供具体模型、优化算法与实验数据。

    推荐理由：面向高能量锂离子电池快充，将物理建模与智能优化结合，为充电策略设计提供可迁移的方法框架。