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今日 8 条
6月10日周三
  1. IEEE Trans. Transportation Electrification10

    基于知识迁移隐因子分析的自适应模糊双C均值聚类

    针对不完整数据的模糊C均值聚类难以兼顾精细插补与聚类效果的问题，研究者提出NA聚类算法，由NRNLF_KT模型与AFD_SS算法构成。NRNLF_KT通过非线性映射放松非负约束并构建无约束优化问题，同时建立与目标矩阵模式不同的辅助矩阵以提取有用知识；AFD_SS引入稀疏自表示技术兼顾全局与局部信息，并用粒子群优化算法为特定数据集选取合适参数。真实数据集实验验证了该方法的优越性。

5月21日周四
  1. IEEE Trans. Transportation Electrification26

    ADAD：基于自适应序列分解的多变量时间序列异常检测

    研究提出自适应分解的多变量时间序列异常检测算法 ADAD，在频域将序列分解建模为频谱分割问题，为每条序列动态学习变量专属的分割点，使趋势与季节分量同时反映变量特异性和时间特异性。该方法在模式挖掘中引入跨分量连接，以一个分量学到的模式指导另一分量的学习。在公开基准上，ADAD 性能优于当前最先进方法。

5月17日周日
  1. arXiv · battery（physics.app-ph）22

    熔融 FeCl2 与 FeCl3 的原子尺度结构解析

    研究结合 HEXRD、EPSR 与基于 MACE 机器学习势的 MD 模拟，确定了熔融 FeCl2 和 FeCl3 的结构。模拟复现了实验结构因子与径向分布函数，揭示 FeCl3 熔化时 Fe 由八面体配位转为四面体配位，FeCl2 中亦存在类似转变。链统计表明两种熔体主要以含六个及以上 Fe 中心的延伸链存在，而非离散 Fe2Cl6 单元。

5月4日周一
  1. arXiv · battery（physics.app-ph）22

    利用 X 射线 CT 分析锂离子电池热失控后烟尘颗粒物

    研究利用 X 射线 computed tomography（Nano-CT）对锂离子电池热失控产生的烟尘进行三维成像，可检测出含致癌物薄壳的核壳结构颗粒。传统 X 射线衍射只能定量这些有害相的质量分数，而 Nano-CT 能精确分析颗粒形状、尺寸与分布。研究指出，即便碳质表面致癌物质量分数极小，吸入后仍可能损害内脏功能，需深入理解颗粒物成分以完善安全法规与呼吸防护。

5月3日周日
  1. arXiv · battery（physics.app-ph）62

    裂纹内电解液浸润如何影响电池活性颗粒的衰减与性能

    研究通过对比全耦合电化学-力学模型与采用均匀通量假设的单颗粒化学-力学模型，分离出裂纹内电解液浸润的作用。耦合模型预测界面反应速率空间分布强烈不均，裂纹尖端通量约为施加均匀通量的8倍，反应重分布主要受局部固相锂浓度与应力变化控制，裂纹内电解液电位梯度在所述条件下为次要因素。

    推荐理由：通过耦合与单颗粒模型的对照，量化裂纹内电解液浸润对反应分布、容量与应力的影响，为颗粒断裂建模提供可迁移的对照方法。

5月1日周五
  1. arXiv · battery（physics.app-ph）24

    通过金属掺杂调控锗负极力学性能以提升循环稳定性

    研究发现，对锗（Ge）负极进行微量金属掺杂可延长其循环寿命，其中大原子尺寸元素 Yb 效果最显著，在不牺牲初始容量的前提下将负极寿命提升约三倍。结构分析表明，该改进源于 Ge 负极的力学软化，抑制了嵌锂引起的开裂与分层；纳米压痕显示掺杂原子尺寸与薄膜硬度呈强负相关。不过 Yb 掺杂会降低高倍率性能，研究据此提出从抑制体积变化转向力学柔顺的电极设计新思路。

4月29日周三
  1. arXiv · battery（physics.app-ph）60

    硅碳复合负极锂电池循环与日历老化的物理建模

    作者建立物理模型描述硅碳复合负极锂电池在多种循环协议和存储条件下的衰减，并区分 SEI 生长等基础机制与颗粒开裂、裂纹处 SEI 生长、活性材料损失等硅相关机制。研究还考察了不同 check-up 频率对观测到的存储衰减的影响，以及含硅负极电池衰减加剧的原因，并将衰减与工况关联以支持后续使用与设计优化。

    推荐理由：模型把 SEI 生长与颗粒开裂、裂纹处 SEI 生长、活性材料损失分开处理，可用于理解硅碳负极电池的存储与循环衰减来源。

4月28日周二
4月8日周三
3月14日周六
  1. arXiv · battery（physics.app-ph）71

    SAGE：面向电网环境的合成老化仿真框架

    作者发布开源物理信息仿真框架 SAGE（Synthetic Aging for a Grid Environment），可为异构电池储能系统（BESS）生成小时分辨率、跨数十年的运行历史与老化轨迹，耦合随机环境驱动、市场调度、电热行为、老化动力学与资产级异质性。

    推荐理由：SAGE 把随机环境、市场调度与电热老化动力学耦合，为电网级 BESS 提供可复现的长周期退化仿真与基准平台。

  2. arXiv · battery（physics.app-ph）42

    混合负极集流体金属电极的速率相关可逆性与锂损失研究

    研究对比了Al、Mg、Ag、Cu四种单元素金属电极在无负极锂电池中的嵌锂行为，通过电化学与深度分辨离子束剖析，绘制了不同电流密度下的局部库仑效率并识别主要锂损失路径。Ag因快速形成γ黄铜型合金相，在高倍率下保持高可逆性；Mg和Al因动力学或结构驱动的锂捕获而可逆性下降；Cu则因多孔高活性析锂造成最大损失。

3月1日周日
2月25日周三
2月13日周五
  1. arXiv · battery（physics.app-ph）27

    钒液流电池系统模型化放大：工程挑战与解决方案

    研究建立了一个集装箱式钒液流电池模型，采用混合热管理系统并考虑热辐射与真实环境温度，覆盖 4-400 kW 共 10 种工况、180 种配置，每种工况含 18 种放电电流-电芯数比。电流相关欧姆损耗使电效率在低电流配置下从最低 68% 升至 89%，但泵、逆变器和热管理系统自耗电使净系统效率仅为 43%-66%。

2月10日周二
  1. arXiv · battery（physics.app-ph）47

    欧洲15家实验室联合构建大规模多模态电池表征工作流

    欧洲15家实验室与设施联合开展大规模多模态电池表征项目，对石墨/LiNiO2 锂离子全电芯进行多站点协同实验，生成75个拼接数据集并在所有合作方间共享。集成分析表明，科学结论关键取决于描述电极特性所选的可观测量和所采用的测量技术。研究提出二维“可观测量-技术”模式，以像素编码对特定科学问题的“是/否/不确定”答案，作为多属性元视图对材料行为和技术适用性进行分类。

2月7日周六
  1. arXiv · battery（physics.app-ph）51

    面向 pseudo-4D DFN 锂离子电池模型的可扩展预条件方法

    作者提出块结构预条件策略求解 pseudo-4D DFN 模型，该模型在标准 P2D 基础上完整解析三维电极结构与颗粒尺度扩散。方法对电极层算子采用多重网格、对颗粒尺度扩散采用局部求解器，并在均质与异质立方电芯、扁平卷绕结构及三周期极小曲面电极上开展可扩展性研究，可在大规模并行硬件上求解数亿自由度的电池模型。

1月26日周一
  1. arXiv · battery（physics.app-ph）58

    物理信息学习加速电化学器件建模：面向实时控制的框架与展望

    文章评估了 PINN、PIDeepONet 和 PINO 三种物理信息机器学习框架在电化学器件实时控制中的潜力，从训练成本、推理速度和泛化能力三方面进行对比。PINN 适合固定问题但参数变化需重新训练，PIDeepONet 支持跨工况算子学习且无需网格，PINO 在规则网格上性能更优、外推能力最强。

    推荐理由：文章对比 PINN、PIDeepONet 与 PINO 三种物理信息学习框架的训练成本、推理速度与外推能力，为电化学器件实时控制选型提供依据。

1月21日周三
  1. arXiv · battery（physics.app-ph）29

    硅基物理 Kolmogorov-Arnold 网络实现非线性突触学习，用于锂离子电池动态预测

    研究团队在绝缘体上硅器件中实现物理 Kolmogorov-Arnold 网络（KAN），通过训练突触非线性而非线性权重提升任务性能。该器件称为 Synaptic Nonlinear Elements（SYNEs），在室温、微安电流、2 MHz 速度下工作，每次非线性操作约 750 fJ，10^13 次测量及数月时间尺度内未观察到退化。