质量检测何时物有所值？面向隐状态过程监测的信息价值调度器
研究提出一种面向隐状态过程监测的信息价值（VoI）调度器，用于判断质量检测何时值得其成本。该方法将检测决策建模为隐状态下的信息价值权衡问题，发表于 Computers & Chemical Engineering 第 216 卷，作者为 Belmiro P.M. Duarte。
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今日 8 条Computers & Chemical EngineeringAI 评分2222 Computers & Chemical EngineeringAI 评分2020 基于互信息的计算机视觉方法：从不完美图像估计界面液位
研究提出一种基于互信息的计算机视觉方法，用于从不完美图像中估计界面液位，成果发表于 Computers & Chemical Engineering 2027 年 1 月第 216 卷，作者为 Sakshi Rasanya、Babji Srinivasan 和 Rajagopalan Srinivasan。
Chemical Engineering JournalAI 评分2020 电压匹配策略设计高效光充电锌离子电池
研究提出一种电压匹配策略用于设计高效光充电锌离子电池，相关成果发表于 Chemical Engineering Journal 第549卷，作者包括 Wendong Zhu、Zhenkun Zhu、Tian Zhang 等。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 INTERFACE 力场实现氧化铝体相验证并推出 pH 分辨表面模型数据库，覆盖水相、电解质与分子界面
研究发布面向氧化铝的 INTERFACE 力场，其体相相态经实验验证，并配套建立 pH 分辨的表面模型数据库，覆盖水相、电解质及分子界面。作者包括 Cheng Zhu、Krishan Kanhaiya、Hendrik Heinz 等，成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷。
Chemical Engineering JournalAI 评分1515 喷雾辅助非溶剂诱导相分离中的溶剂依赖热力学与动力学路径
研究探讨了喷雾辅助非溶剂诱导相分离（NIPS）过程中溶剂对热力学与动力学路径的影响，作者为 Yueh-Han Huang、Heng-Yi Liu 与 Tai-Shung Chung，成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷，出版日期为 2026 年 12 月 1 日。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 Mg/Ti 共掺杂实现高倍率超稳定铁基混合磷酸盐钠离子电池正极
通过 Mg/Ti 协同共掺杂，铁基混合磷酸盐正极材料在钠离子电池中实现了高倍率与超稳定循环性能。该研究由 Yongqing Xu 等人完成，发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 镍驱动二维二硫化锗 d-p 轨道杂化实现钠存储超高可逆容量与优异循环稳定性
镍驱动二维二硫化锗中的 d-p 轨道杂化，实现了钠存储的超高可逆容量与优异循环稳定性。该研究由 Liang Cao 等人完成，发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷。
JouleAI 评分2222 Joule 刊文探讨地球之外的电化学能量转换
Joule 发表题为《Electrochemical energy conversion beyond Earth》的研究，作者为 Zhipeng Zhou、Venkata K. Nadimpalli、Matteo Cairoli、Meng Ni、Vincenzo Esposito，文章于 2026 年 10 月 14 日在线发布。该文聚焦地球环境之外的太空等场景中的电化学能量转换问题。
Nano EnergyAI 评分00 电致发光驱动的级联余辉物理不可克隆函数
研究提出一种电致发光驱动的级联余辉物理不可克隆函数（PUF），作者包括 Fuhang Jiao、Ziqiu Xu、Junlu Sun 等，成果发表于 Nano Energy 第 159 卷第 B 部分。该工作将电致发光与级联余辉机制结合用于构建 PUF。
Nano EnergyAI 评分1818 基于TENG的机械超材料：兼具高能量吸收、宽声子带隙与自感知能力
一种基于摩擦纳米发电机（TENG）的机械超材料被设计出来，可同时实现高能量吸收、宽声子带隙和自感知能力。相关研究发表于 Nano Energy 第160卷，作者包括 Haoming Yang、Shuhan Xu 等。该工作将 TENG 的自感知特性与机械超材料的多功能设计结合，为兼具承载、减振与状态监测的一体化结构提供了新思路。
Nano EnergyAI 评分2222 废旧正极材料水热再生双掺杂高性能磷酸锰铁锂
研究以废旧正极材料为原料，通过水热法再生出双掺杂高性能磷酸锰铁锂（LMFP）。该工作发表于 Nano Energy 第 160 卷，作者为 Shuya Lei、Jiexiang Li、Yue Yang。
Nano EnergyAI 评分2222 硫化聚丙烯腈正极用于锂电池：从结构与反应机理到正极与电解液工程
这篇综述聚焦硫化聚丙烯腈（SPAN）正极在锂电池中的结构与反应机理，并延伸至正极与电解液工程。作者为 Yun-Jeong Lee、Yurim Lee、Ping Liu、Seung-Ho Yu，文章发表于 Nano Energy 第 159 卷第 B 部分。
EnergyAI 评分2626 基于极值理论的生成式分布校准框架用于热工程系统开集故障诊断
针对热工程系统开集故障诊断，研究者提出基于极值理论的生成式分布校准框架。该框架由 Hu Shaochun、Xu Shunhao、Wang Bo、Wang Weibing、Tan Sichao、Tian Ruifeng 完成，发表于 Energy 第 366 卷。
EnergyAI 评分4242 基于反馈的在线交替更新框架用于锂离子电池参数辨识与SOC估计
研究者提出一种带反馈的在线交替更新框架，用于锂离子电池参数辨识与荷电状态（SOC）估计。该框架通过交替更新机制实现参数与状态的联合在线估计，并引入反馈环节提升估计精度。相关成果发表于 Energy 第366卷。
Renewable and Sustainable Energy ReviewsAI 评分1010 防水隔热复合材料研究：改性农业废弃物及电化学特性
研究开发了基于改性农业废弃物的防水隔热复合材料，并对其电化学特性进行了表征。成果发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews，作者包括 Jean Jacques Kouadjo Tchekwagep、Zihao Li、Zengqi Zhao 等。
EnergyAI 评分1212 面向混合动力电动VTOL飞行器设计与能量管理协同的并行加速双层优化框架
研究提出一种并行加速的双层优化框架，用于将混合动力电动VTOL飞行器的设计与能量管理进行一体化协同优化。该框架通过并行加速策略求解双层优化问题，以同时兼顾飞行器设计参数与能量管理策略的耦合关系。相关成果发表于 Energy 第366卷。
Chemical Engineering ScienceAI 评分1818 DESPCA 用于报警后根因分析：工业过程中的拓扑感知故障特定候选集压缩
研究提出 DESPCA 方法，用于工业过程报警后的根因分析，通过拓扑感知的故障特定候选集压缩缩小排查范围。该方法由 Mingwei Jia、Po-Chun Mao、Yuan Yao、Yi Liu 提出，发表于 Chemical Engineering Science 第 339 卷 Part C。
Nano EnergyAI 评分2525 通过氧还原耦合界面转变稳定富锂锰基层状正极
研究提出通过氧还原耦合的界面转变策略稳定富锂锰基层状正极。该工作由 Hyunjin Jang 等人完成，发表于 Nano Energy 第 159 卷 Part B，聚焦富锂锰基正极在氧还原过程中的界面结构演变与稳定机制。
Nano EnergyAI 评分2222 静电吸附驱动表面重构实现废旧 LiFePO4 正极直接再生
研究提出静电吸附驱动的表面重构策略，用于废旧 LiFePO4 正极的直接再生。相关成果发表于 Nano Energy 第 159 卷 Part B，作者为 Ting Song、Chensheng Wang、Zhixin Wang、Xijun Wei、Lixian Song、Haitao Hu、Yingze Song。
EnergyAI 评分2222 碳定价下大规模可再生能源基地中氢-电池替代的规模依赖性：两阶段随机优化框架
针对碳定价下大规模可再生能源基地，一项研究提出两阶段随机优化框架，考察氢储能与电池储能的规模依赖性替代关系。作者为 Haoshuang Cheng 与 LeiMing Li，成果发表于 Energy 第 366 卷。
Nano EnergyAI 评分2222 溶剂配位调控实现废旧锂离子电池关键金属分离与溶剂全回收
研究提出一种溶剂配位调控方法，用于从废旧锂离子电池中分离关键金属，并实现溶剂的全回收。该工作由 Yanqiu Lyu 等人完成，发表于 Nano Energy 第 159 卷 Part B。
EnergyAI 评分3636 面向车辆热管理架构的多目标场景驱动生成式设计框架
研究提出一种多目标场景驱动的生成式设计框架，用于车辆热管理架构设计。该框架由Zhaomao Zhang、Nan Xu、Peng Wang等作者完成，发表于 Energy 第366卷。
EnergyAI 评分3838 基于强时序骨干与动态行为图残差校正的电动汽车充电负荷概率预测
研究提出一种电动汽车充电负荷概率预测方法，以强时序骨干网络为基础，叠加动态行为图残差校正模块。该方法面向充电负荷的概率区间预测，相关成果发表于 Energy 第 366 卷，作者为 Ting Lu 与 Linchao Li。
Renewable and Sustainable Energy ReviewsAI 评分1212 能量感知移动机器人：建模范式、运动规划方法与控制策略
一篇发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 的综述，由 Habibe Gursoy Demir、Mehmet Hakan Demir 和 Mustafa Inci 撰写，系统梳理能量感知移动机器人的建模范式、运动规划方法与控制策略。文章围绕能耗建模、路径规划与底层控制三条主线组织现有研究，属于综述/分析类文献而非新方法发布。
Chemical Engineering ScienceAI 评分1818 可解释机器学习用于咪唑类离子液体电导率预测与结构泛化
研究采用可解释机器学习方法预测咪唑类离子液体的电导率，并考察其结构泛化能力。作者为张震、肖瑞红、刘一兰、王帅、李国轩、郑凤斌、齐建光、崔泽哲、王英龙，成果发表于 Chemical Engineering Science 第339卷 Part C，2027年2月15日出版。
Chemical Engineering ScienceAI 评分1818 双功能粘结剂中致密阳离子基团"染色"I₂正极，实现无穿梭高碘利用率水系Zn-I₂电池
研究人员通过双功能粘结剂中致密化阳离子基团对I₂正极进行"染色"，构建了无穿梭效应的水系Zn-I₂电池，并实现高I₂利用率。该工作发表于 Chemical Engineering Science 第339卷Part C，作者为Hongjiang Song、Jingjing Ma、Qian Zhang与Jie Liu。
EnergyAI 评分4242 利用热电制冷的激活时序效应实现混合电池热管理系统节能运行
研究针对混合电池热管理系统，利用热电制冷的激活时序效应实现节能运行。作者为 Zihao Wu、Jiahang Long、Ding Luo、Shuo Yang、Rui Yang、Zhenguo Li、Hao Chen，成果发表于 Energy 第 366 卷。
Chemical Engineering ScienceAI 评分1010 通过闪式纳米沉淀理性调控纳米颗粒内部结构：湍流微混合与聚集动力学间的毫秒级竞争
Chemical Engineering Science 刊发研究，探讨闪式纳米沉淀中湍流微混合与聚集动力学在毫秒尺度上的竞争如何决定纳米颗粒内部结构。作者为 Zhengxi Zhu、Kuangzheng Chen、Kang Yao、Pengfei Yu，论文发表于该刊第 339 卷 Part C。
Renewable EnergyAI 评分1818 多参数优化实现超长续航的热电混合剖面浮标
研究提出一种热电混合剖面浮标，通过多参数优化实现超长续航。该浮标结合热能与电能驱动，相关成果发表于 Renewable Energy 第 277 卷，作者包括 Yehao Liu、Jiayi Xu、Shui Pang 等。
Energy Conversion and ManagementAI 评分2222 并网光伏产消者的电池–氢储能转型：天气波动与技术经济敏感性下的自给率阈值分析
针对并网光伏产消者，研究分析了从电池储能向氢储能转型的自给率阈值，并考察了天气波动与技术经济敏感性对转型决策的影响。作者为 Lorenzo Gambadori、Jacopo C. Alberizzi 和 Massimiliano Renzi，成果发表于 Energy Conversion and Management 第 371 卷。
Applied Energy精选AI 评分5858 Token化电池老化：物理信息与不确定性感知的SOH估计框架
Shan Huang 等人在 Applied Energy 提出一种物理信息且不确定性感知的 SOH 估计框架，将电池老化过程进行 token 化建模。作者为 Jinyang Jiao、Hao Li、Jing Lin，论文发表于 Volume 427 Part D。
推荐理由：该框架把电池老化信号做 token 化并引入物理约束与不确定性量化，为 SOH 估计提供了一条可迁移的建模思路。
Applied Energy精选AI 评分5050 TinyBatteryNet：面向嵌入式跨电池域RUL预测的紧凑神经网络架构
Minhhuy Le 等人提出 TinyBatteryNet，一种用于嵌入式电池剩余使用寿命（RUL）预测的紧凑神经网络架构，可在不同电池域之间迁移。该工作发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D，材料仅提供摘要，未给出具体数据集、误差指标与模型参数量。
推荐理由：面向嵌入式部署的轻量网络跨电池域预测RUL，为资源受限BMS场景提供可参考的架构取舍。
Applied EnergyAI 评分2626 面向微电网调度的决策感知复合风险预测：学习调度相关联合不确定性
该研究提出一种决策感知的复合风险预测方法，用于学习与调度相关的联合不确定性，服务于微电网调度。方法面向微电网调度场景，将预测与调度决策相关联，以刻画复合风险下的联合不确定性。论文发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D，作者为 Kai Qu、Xianjing Zhong、Qingshu Guan、Dapeng Yan、Hui Cao。
Applied EnergyAI 评分4747 锂离子与半固态电池跨温度域 SOC 预测迁移研究
Applied Energy 刊发研究，提出一种跨温度域可迁移的 SOC 预测方法，适用于锂离子电池与半固态电池。作者为 Jiakai Li、Zixin Guo、Chaofan Li 等。
Applied EnergyAI 评分4040 自适应死区双滑模观测器实现可靠的基于电化学模型的 SOC 估计
研究提出一种自适应死区双滑模观测器，用于基于电化学模型的 SOC 可靠估计。该方法由 Guangdi Hu、Keyi Liao、Jian Ye、Feng Guo 完成，发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D。
Applied EnergyAI 评分4747 无需参考电极的自适应交流加热框架：面向锂离子电池冷点温度预测
研究提出一种无需参考电极的自适应交流加热框架，用于锂离子电池低温加热并预测电芯内部冷点温度。该框架以冷点温度预测为核心，摆脱对参考电极的依赖，发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D，作者为 Zhehang Xu、Xueyuan Wang、Yuxin Ou 等。
Applied EnergyAI 评分1818 铁铬液流电池容量衰减机制：揭示电解液失衡的作用
Applied Energy 刊发研究，解析铁铬液流电池容量衰减机制，指出电解液失衡是关键诱因。作者为 Yujia Zhang、Xu Yang、Qiang Ye、Zhiqi Ma，论文收录于该刊第 427 卷 Part D。
Applied EnergyAI 评分3838 多智能体近端策略优化用于光伏微电网中电动汽车充电与电池储能的协同控制
研究提出多头 actor-critic 近端策略优化方法，用于光伏微电网中电动汽车充电与电池储能的协同控制。该成果发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D，作者包括 Anis ur Rehman、Bo Du、Md Alamgir Hossain、Feifei Bai、Junwei Lu 和 Mohammad J. Sanjari。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分6060 滤波增强强化学习实现 SOH 与析锂感知的电池快充
作者提出基于 TD3 的滤波增强强化学习框架，用于兼顾健康状态的锂电池快充，奖励函数结合 SOH 信息与源自恒流恒压过电位策略的 SOH 相关电压惩罚项。针对车载 SOH 估计噪声，框架在噪声统计未知时用 EMA 滤波、已知时用 Kalman 滤波，并将滤波估计同时嵌入智能体状态与奖励计算。
推荐理由：在 LG M50 电芯参数化下，该工作把带噪 SOH 估计经 EMA 或 Kalman 滤波后嵌入 TD3 的状态与奖励，量化了噪声对快充寿命收益的影响。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4040 双指数模型结合物理信息神经网络用于电池健康状态预测
研究将双指数模型与物理信息神经网络（PINN）结合，用于锂离子电池健康状态（SOH）预测。正文以参考文献形式梳理了SOH与剩余使用寿命（RUL）估计方法、LSTM/Transformer等数据驱动模型及PINN在电池建模与SOH估计中的已有工作。