并网光伏产消者的电池–氢储能转型：天气波动与技术经济敏感性下的自给率阈值分析
针对并网光伏产消者，研究分析了从电池储能向氢储能转型的自给率阈值，并考察了天气波动与技术经济敏感性对转型决策的影响。作者为 Lorenzo Gambadori、Jacopo C. Alberizzi 和 Massimiliano Renzi，成果发表于 Energy Conversion and Management 第 371 卷。
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今日 19 条Energy Conversion and ManagementAI 评分2222 Applied Energy精选AI 评分5858 Token化电池老化：物理信息与不确定性感知的SOH估计框架
Shan Huang 等人在 Applied Energy 提出一种物理信息且不确定性感知的 SOH 估计框架，将电池老化过程进行 token 化建模。作者为 Jinyang Jiao、Hao Li、Jing Lin，论文发表于 Volume 427 Part D。
推荐理由：该框架把电池老化信号做 token 化并引入物理约束与不确定性量化，为 SOH 估计提供了一条可迁移的建模思路。
Applied Energy精选AI 评分5050 TinyBatteryNet：面向嵌入式跨电池域RUL预测的紧凑神经网络架构
Minhhuy Le 等人提出 TinyBatteryNet，一种用于嵌入式电池剩余使用寿命（RUL）预测的紧凑神经网络架构，可在不同电池域之间迁移。该工作发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D，材料仅提供摘要，未给出具体数据集、误差指标与模型参数量。
推荐理由：面向嵌入式部署的轻量网络跨电池域预测RUL，为资源受限BMS场景提供可参考的架构取舍。
Applied EnergyAI 评分2626 面向微电网调度的决策感知复合风险预测：学习调度相关联合不确定性
该研究提出一种决策感知的复合风险预测方法，用于学习与调度相关的联合不确定性，服务于微电网调度。方法面向微电网调度场景，将预测与调度决策相关联，以刻画复合风险下的联合不确定性。论文发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D，作者为 Kai Qu、Xianjing Zhong、Qingshu Guan、Dapeng Yan、Hui Cao。
Applied EnergyAI 评分4747 锂离子与半固态电池跨温度域 SOC 预测迁移研究
Applied Energy 刊发研究，提出一种跨温度域可迁移的 SOC 预测方法，适用于锂离子电池与半固态电池。作者为 Jiakai Li、Zixin Guo、Chaofan Li 等。
Applied EnergyAI 评分4040 自适应死区双滑模观测器实现可靠的基于电化学模型的 SOC 估计
研究提出一种自适应死区双滑模观测器，用于基于电化学模型的 SOC 可靠估计。该方法由 Guangdi Hu、Keyi Liao、Jian Ye、Feng Guo 完成，发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D。
Applied EnergyAI 评分4747 无需参考电极的自适应交流加热框架：面向锂离子电池冷点温度预测
研究提出一种无需参考电极的自适应交流加热框架，用于锂离子电池低温加热并预测电芯内部冷点温度。该框架以冷点温度预测为核心，摆脱对参考电极的依赖，发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D，作者为 Zhehang Xu、Xueyuan Wang、Yuxin Ou 等。
Applied EnergyAI 评分1818 铁铬液流电池容量衰减机制：揭示电解液失衡的作用
Applied Energy 刊发研究，解析铁铬液流电池容量衰减机制，指出电解液失衡是关键诱因。作者为 Yujia Zhang、Xu Yang、Qiang Ye、Zhiqi Ma，论文收录于该刊第 427 卷 Part D。
Applied EnergyAI 评分3838 多智能体近端策略优化用于光伏微电网中电动汽车充电与电池储能的协同控制
研究提出多头 actor-critic 近端策略优化方法，用于光伏微电网中电动汽车充电与电池储能的协同控制。该成果发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D，作者包括 Anis ur Rehman、Bo Du、Md Alamgir Hossain、Feifei Bai、Junwei Lu 和 Mohammad J. Sanjari。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分6060 滤波增强强化学习实现 SOH 与析锂感知的电池快充
作者提出基于 TD3 的滤波增强强化学习框架，用于兼顾健康状态的锂电池快充，奖励函数结合 SOH 信息与源自恒流恒压过电位策略的 SOH 相关电压惩罚项。针对车载 SOH 估计噪声，框架在噪声统计未知时用 EMA 滤波、已知时用 Kalman 滤波，并将滤波估计同时嵌入智能体状态与奖励计算。
推荐理由：在 LG M50 电芯参数化下，该工作把带噪 SOH 估计经 EMA 或 Kalman 滤波后嵌入 TD3 的状态与奖励，量化了噪声对快充寿命收益的影响。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4040 双指数模型结合物理信息神经网络用于电池健康状态预测
研究将双指数模型与物理信息神经网络（PINN）结合，用于锂离子电池健康状态（SOH）预测。正文以参考文献形式梳理了SOH与剩余使用寿命（RUL）估计方法、LSTM/Transformer等数据驱动模型及PINN在电池建模与SOH估计中的已有工作。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分4242 图引导稀疏注意力VAE结合因果与频谱融合用于车用电池无监督故障检测
该论文提出图引导稀疏注意力变分自编码器，并融合因果与频谱信息，用于新能源汽车电池的无监督故障检测。方法面向多变量时间序列异常检测，参考文献覆盖电池安全预警、图神经网络与VAE类时序异常检测工作。当前材料仅提供参考文献列表，未给出实验数据、检测指标或代码入口。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分5555 机理建模驱动的富镍全固态电池可解释老化预测模型
该研究提出一种面向富镍全固态电池的可解释老化预测模型，以机理建模提供信息约束。材料仅提供标题，未给出方法细节、数据集与验证结果。
Advanced MaterialsAI 评分3131 769 Wh kg−1 锂金属电池：电解液用量与容量利用率关联量化
研究提出无量纲参数 g(σe, De)，量化超厚电极（>100.0 µm）中电解液用量与容量利用率的关系，确定最低电解液需求为 1.1 g Ah−1。通过优化电解液配方，在高负载正极（>10.0 mAh cm−2）和 4.8 V 高压下形成稳定界面并抑制副反应。结合轻量化锂金属负极，54.2 Ah 软包电芯实现 769 Wh kg−1，较传统锂离子电池提升 150%。
Advanced MaterialsAI 评分3131 氟化聚合物网络实现局部高浓度电解质的溶剂化保留凝胶化，助力锂金属电池
一种在DME基局部高浓度电解质（LHCE）中原位聚合氟化聚合物网络形成的溶剂化保留凝胶电解质，因氟化聚合物与Li+配位弱，凝胶化过程中基本保留了LHCE的局部高浓度溶剂化结构。Li||Li对称电池稳定循环超2000 h，NCM9||Li全电池300次循环容量保持率82.2%并可稳定运行至4.5 V。软包电池在贫电解液条件下实现394.3 Wh kg−1能量密度，300°C下未发生热失控。
Advanced MaterialsAI 评分1515 受神经元启发的 FeS2 负极轨道-界面工程实现超快耐久储钾
研究人员通过原位 FeS2-to-MOF 重构策略构建了分级 Co-FeS2/C@C 复合负极，协同轨道（Co 掺杂）与界面（碳网络）工程提升 FeS2 导电性与离子扩散。
关键词流·热失控与热安全精选AI 评分5555 利用微过充工况下的应变特征实现锂离子电池热失控预警
该研究提出一种基于应变特征的锂离子电池热失控预警策略，针对微过充工况下的热失控过程。原文仅提供标题，未给出具体方法、实验数据与预警效果。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分3838 不同SOC下18650锂电池在隧道内的火灾特性与烟气蔓延研究
针对18650锂电池在隧道内不同SOC下的火灾特性与烟气蔓延开展研究，分析了荷电状态对火行为的影响。研究聚焦隧道受限空间中锂电池热失控引发的火灾特征与烟气扩散规律。
关键词流·热失控与热安全AI 评分5252 受限空间内锂离子电池热失控热反馈特性的实验研究
该研究以实验方式考察锂离子电池在受限空间内发生热失控时的热反馈特性。由于抓取失败，目前仅有标题信息，具体电芯体系、受限空间条件与测量结果尚不可知。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分5858 基于双Weibull物理启发模型的扰动响应式在线SOH估计与拐点跟踪
该研究提出一种双Weibull物理启发模型，用于锂离子电池的扰动响应式在线SOH估计，并实现解析式拐点跟踪。原文仅提供标题，未给出电芯体系、数据集、精度指标或代码获取方式等具体信息。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2727 通过溶剂氟化设计调控溶剂化结构，实现高压锂离子电池稳定界面
研究系统考察了氟化碳酸二乙酯（fluorinated-DEC）中三氟甲基的数量与取代位置对 Li+ 溶剂化行为的影响，发现对称双三氟甲基取代的 DEC 基溶剂可形成富阴离子和 FEC 的溶剂化结构，促进稳固的 CEI 生成。采用该电解液的高负载（10.5 mg cm−2）Ni-rich LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2 正极在 4.6 V 下循环 300 次后容量保持 80%。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2020 分子取向不溶性纳米聚集体助力 Ah 级水系锌离子电池
一种分子取向电解质（MAE）通过在水系电解液中引入不溶性配体，利用苄叉丙酮（BA）与 2-萘酚聚氧乙烯醚（NPE）之间的 π−π 堆叠形成纳米聚集体，在正负极界面构建疏水层并生成富氟 SEI。Zn//Zn 电芯在 1 mA cm⁻²、1 mAh cm⁻² 下稳定循环超 4500 h，Zn//NH₄V₄O₁₀ 软包电芯容量超 1.3 Ah、循环 900 次以上，容量保持率 81.8%。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分2626 面向单电芯锂离子与 LiPo 电池的离散模拟电池管理系统：解析设计与 SPICE 验证
一种完全由离散模拟元件构成的单电芯锂离子与 LiPo 电池管理系统被提出，采用两个施密特触发器比较器实现过充与过温保护，配合 NOR 门、线性稳压充电级、P-MOSFET 过放开关和二极管供电路径。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分2727 基于酯基相变材料与优化热管理架构的电池系统先进储热与温度均匀性控制
研究提出 EWOA–EPCM 框架，用酯基相变材料（脂肪酸衍生物加导电填料）配合增强型袋熊优化算法，改善圆柱 18650 电芯的热调节与温度均匀性。MATLAB 三维瞬态热模型显示，峰值温度降至 38.4 °C，最大温差 3.1 °C。与 PSO、GWO、WOA、HHO 对比，EWOA 收敛速度、计算效率和优化稳定性更优。
关键词流·多物理场模型AI 评分3131 21700 圆柱锂电池电-热耦合行为的 3D CFD 多物理场研究
研究用 ECM 与 3D CFD 热模型耦合的多物理场框架，分析 21700 圆柱锂电池高功率工况下的电-热耦合行为，电压响应 RMSE 为 0.018 V、温度分布 RMSE 为 0.13 °C。基于 0 °C、25 °C、40 °C、45 °C 下 HPPC 实验提取温度相关 ECM 参数，发现高倍率放电下温升呈强非线性，增强对流散热可将电芯峰值温度最多降低 18%。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4040 锂离子电池 SOH 预测深度时序模型对比研究
一项对比研究评估了 LSTM、TCN、Transformer 等深度时序模型在锂离子电池 SOH 预测中的表现，并引用 Severson、NASA PCoE、CALCE 等公开数据集与代码库作为基准。研究梳理了从 EKF 到 PatchTST 的 SOH 估计方法演进，涉及增量容量与迁移学习等技术路线。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分3030 双层结构设计对硅/石墨基锂离子电池电极机械稳定性的影响
研究探讨了双层结构设计如何影响硅/石墨基锂离子电池电极的机械稳定性。通过调整层状电极结构，可调控硅/石墨复合电极的力学-电化学耦合行为，缓解充放电过程中的应力积累与电极衰减。该设计策略为高硅含量负极的机械稳定性优化提供了结构层面的解决思路。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2222 羟乙基纤维素“孔隙缝合”改性生物质硬碳提升钠离子存储性能
羟乙基纤维素（HEC）被用作功能重构前驱体，通过“孔隙缝合”策略修复脱矿生物质硬碳中被离子刻蚀破坏的碳骨架，将孔隙结构重新分布为微孔/超微孔域。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2222 双描述符指导设计水合共晶电解质实现稳定锌电池
研究提出有效羟基密度（EOD）与最小静电势（MEP）两个正交描述符，用于定量筛选锌盐共晶电解质中的多元醇氢键供体。在C2–C6多元醇中，赤藓糖醇（EOD = 0.022 Å⁻³，MEP = −1.73 eV）兼顾界面吸附稳定性与去溶剂化动力学，诱导Zn（101）择优取向，对称电池在2 mA cm⁻²、1 mAh cm⁻²下稳定循环6740 h，Zn||I₂全电池在10 C下循环11400次。
Fuel CellsAI 评分2626 结合 Transformer 车速预测的 D3QN 深度强化学习燃料电池汽车能量管理策略
针对燃料电池混合动力汽车，研究提出融合轻量 Transformer 车速预测与 D3QN 的深度强化学习能量管理策略，以等效氢耗、燃料电池耐久性损失、锂离子电池健康状态衰减和 SOC 均衡构建多目标运行成本函数。
Electrochimica ActaAI 评分3434 固态聚合物电解质/Li 金属界面相互作用模型：以 LiTFSI-PEO 为例
Electrochimica Acta 刊发研究，以 LiTFSI-PEO 为案例构建固态聚合物电解质与 Li 金属界面的相互作用模型。
Electrochimica ActaAI 评分1818 提升 Na4Fe1.5Mn1.5(PO4)2P2O7 钠离子电池正极的阳离子活性与可逆性
针对 Na4Fe1.5Mn1.5(PO4)2P2O7 钠离子电池正极，研究聚焦提升其阳离子活性与可逆性。相关成果发表于 Electrochimica Acta 第 580 卷，作者为 Hongbo Wang、Fangfang Pan、Tianran Zhang、Zhen Feng、Lijing Yan。
Journal of Energy StorageAI 评分1818 CoFeNiCuMn 层状双氢氧化物用作可充电锌空气电池双功能电催化剂
Journal of Energy Storage 刊发研究，将 CoFeNiCuMn 层状双氢氧化物用作可充电锌空气电池的双功能电催化剂。作者为 A. Mostafapour、S.M. Masoudpanah 与 S. Alamolhoda，论文发表于该刊第 182 卷 Part F。
Journal of Energy Storage精选AI 评分5555 基于生成对抗网络的锂离子电池动态EIS快速重构
Yijing Li 等人在 Journal of Energy Storage 发表研究，提出用生成对抗网络对锂离子电池动态 EIS 进行快速重构。该文发表于 Volume 182, Part F，作者包括 Wenchao Liu、Zhipeng Yang、Yuhao Pan、Jinhao Meng、Zhengxiang Song、Anxiang Guo、Ruogu Wang。
Journal of Energy StorageAI 评分3636 加州与德州电网级电池运行与电价、排放及可再生能源的关联研究
Journal of Energy Storage 刊发研究，将加州与德州的电网级电池运行数据与电价、排放及可再生能源出力进行关联分析。作者为 McKenna Peplinski、Marcus Calderon、Stepp Mayes 和 Kelly T. Sanders，论文收录于该刊第 182 卷第 F 部分。
Journal of Power SourcesAI 评分2222 层状双氢氧化物正极用于长寿命双离子电池
Journal of Power Sources 刊发研究，以层状双氢氧化物作正极构建长寿命双离子电池。作者为 Qingyan Yuan、Yunjia Wu、Zelin Wu、Qing Yin、Jingbin Han，论文收录于第 698 卷，出版日期为 2027 年 1 月 15 日。
EnergyAI 评分2222 面向可再生能源集成多能源系统的混合储能场景化多目标优化框架
研究提出一种场景化多目标优化框架，用于可再生能源集成多能源系统中的混合储能配置。该框架由 Xinyu Ren、Xulong Cai 与 Zhihua Wang 提出，相关成果发表于 Energy 第 366 卷。
EnergyAI 评分2222 面向越野混合动力汽车的分层在线自适应能量管理框架与专家引导规划
研究提出一种面向越野混合动力汽车的分层在线自适应能量管理框架，并引入专家引导规划。该框架发表于 Energy 第 366 卷，作者为 Xiaokang Ma、Hui Liu、Lijin Han、Ningkang Yang、Changle Xiang。
EnergyAI 评分2626 电动汽车充电站峰值负荷削减的调度与充电速率协同控制
研究提出一种面向电动汽车充电站的调度与充电速率协同控制方法，用于削减峰值负荷。该方法将充电调度与充电速率控制进行一体化优化，发表于 Energy 第 366 卷，作者为 Xiaoyuan Yan、Leyan Chen、Zhonghao Zhao。
Applied EnergyAI 评分2020 Applied Energy：能源即服务模式下聚合DER的风险感知与网络兼容竞价
Applied Energy 刊发研究，提出能源即服务（EaaS）模式下聚合分布式能源（DER）的风险感知与网络兼容竞价方法，作者为 Aminabbas Golshanfard、Mohsen Khorasany、M. Imran Azim、Reza Razzaghi。该方法面向聚合 DER 参与电力市场竞价，兼顾风险与配电网兼容性。