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今日 15 条
10月20日周二
  1. Chemical Engineering Journal55

    常规与高能量密度锂离子电池典型滥用下热失控演化对比分析

    Dongxu Ouyang 等人在 Chemical Engineering Journal 第 549 卷发表研究,对比常规与高能量密度锂离子电池在典型滥用条件下的热失控演化过程。作者包括 Qian Cheng、Jiaye Yao、Yinan Shen、Anthony Chun Yin Yuen 与 Zhirong Wang,论文于 2026 年 12 月 1 日出版。

    推荐理由:对比常规与高能量密度电芯在典型滥用条件下的热失控演化,可为电池包安全设计提供分阶段特征参考。

  2. Journal of Power Sources62

    先验引导学习实现变协议下部分充电观测的有序电池老化轨迹预测

    Yongjiang Yu 等人提出先验引导学习方法,可从变协议下的部分充电观测预测有序电池老化轨迹,论文发表于 Journal of Power Sources 第 698 卷。摘要未给出数据集、电芯体系与误差指标等具体信息。

    推荐理由:该工作用先验引导学习从部分充电片段预测有序老化轨迹,为变协议下的在线老化评估提供可迁移思路。

  3. Journal of Power Sources55

    原位光学监测硅碳负极化学机械衰减用于SOH估计

    Jiayong Pan、Zhongbao Wei 等人在 Journal of Power Sources 第 698 卷发表研究,采用原位光学监测手段追踪硅碳负极电池的化学机械衰减,并据此进行 SOH 估计。材料仅为摘要,未给出具体电芯数量、实验协议与估计误差指标。

    推荐理由:该工作把原位光学观测到的硅碳负极化学机械衰减特征用于SOH估计,为光学传感与健康状态估计的结合提供了一条可迁移思路。

  4. Energy55

    分层多尺度 Transformer 结合极值理论实现车用电池热失控无监督早期预警

    Bowen Li 等提出一种分层多尺度 Transformer 结合极值理论的方法,用于电动汽车电池热失控的无监督早期预警。该方法以无监督方式建模,并借助极值理论给出预警判断,论文发表于 Energy 第 366 卷。

    推荐理由:该工作把分层多尺度 Transformer 与极值理论结合,用于电动汽车电池热失控的无监督早期预警,可供关注预警建模的读者参考其方法组合。

  5. Energy60

    研究利用微过充下的应变特征实现锂离子电池热失控预警

    该研究提出一种基于微过充条件下应变特征的锂离子电池热失控预警策略,作者为 Tong Liu、Chao Zhang、Junyi Li、Fei Ren、Peng Xiao、Xuyao Qi,发表于 Energy 第 366 卷,出版日期为 2026 年 11 月 30 日。当前仅获取到标题与作者信息,摘要正文未提供。

    推荐理由:材料仅给出标题与作者信息,未提供摘要正文,无法提炼具体方法或结论层面的阅读价值。