罗马大学发布 LPSs PBEsol 数据集,含约 42 万组锂硫代磷酸盐构型
罗马大学在 Zenodo 发布 LPSs PBEsol 数据集 v1,包含 12 种锂硫代磷酸盐晶体与玻璃陶瓷的约 420,000 组构型,均在 PBEsol 级别下计算,MD 主要在 300 K 和 700 K 下进行。数据以 npy_set_PBEsol.zip 打包,大小 394.4 MB,可直接下载。
罗马大学在 Zenodo 发布 LPSs PBEsol 数据集 v1,包含 12 种锂硫代磷酸盐晶体与玻璃陶瓷的约 420,000 组构型,均在 PBEsol 级别下计算,MD 主要在 300 K 和 700 K 下进行。数据以 npy_set_PBEsol.zip 打包,大小 394.4 MB,可直接下载。
针对 LCC-S 补偿双向无线充电系统在耦合与负载不确定下 G2V/V2G 切换的瞬态问题,该研究提出模糊自适应双侧控制方案,通过自适应移相协调一次侧与二次侧变换器,并依据功率跟踪误差与电压偏差在线调整增益。
来自剑桥大学、CIC energiGUNE、于利希研究中心等机构的15位作者发表Perspective,批判性综述液态与固态电解质无负极电池的最新进展,评估其能量密度、制造成本与可持续性优势及实用电芯性能。
Zenodo 发布 NMC 锂离子电池模型开发相关的实验数据粒度研究文件,版本为 v1,主体为一份 1.1 MB 的 PDF,可预览与下载。材料未给出电芯数量、测试协议与测量量的具体说明。
Bernabeu-Santisteban 等人在 Zenodo 发布 v1 版本论文,用基于物理的分析方法研究下一代锂离子电池接入混合储能系统的问题。全文以 PDF 形式提供,文件 1.9 MB,可在线预览或下载。
该工作在 Zenodo 发布 v1 版本 PDF,主题为先进电池电化学模型所需半电池开路电位的非侵入式辨识,文件约 3.4 MB 可供下载。材料未提供摘要、方法细节与实验数据。
推荐理由:材料仅给出标题与文件信息,无法确认方法细节与结果,暂不展示推荐理由。
Dan Dicko Dankoulodo University of Maradi 在 Zenodo 发布复现包,支撑论文《From Meteorological Uncertainty to Resilient PV-Wind-Battery Mini-Grid Design in the Arid Zone of Niger》。
Deakin University 等机构在 Zenodo 发布公寓级 PV–电池多端口变换器模型评估仿真代码 v2,支撑 IEEE Access 在审综述论文。
Zenodo 发布 v1 版 Comparative Battery 研究,对比电池在放电过程中的容量、能量与温度表现。数据集以 Data lengkap Battery.xlsx 文件提供,大小 102.7 kB。
里加理工大学在 Zenodo 发布 PV-BESS 高分辨率运行与能源共享仿真数据集,基于 PERSIST 技术经济决策支持计算器,覆盖拉脱维亚电力市场与监管条件下的单户及双户主动用户配置。数据包含光伏发电、电池储能在自消费与电价套利策略下的运行、虚拟货币结算及能源社区内电力共享,并提供 20 年评估期内的技术经济指标、电力流、电费节省、净现值与情景敏感性分析。
ak2495/battery-supply-chain-fragility 发布 v1.0.0,DOI 为 10.5281/zenodo.23503974,托管于 Zenodo。该条目提供 Markdown、reStructuredText 与 HTML 三种格式的文档内容。
针对报废产品结构与信息异构导致的人机协作拆解难题,该研究提出知识图谱驱动神经网络结合信息分解模块的方法,用于预测最优拆解策略并增强过程推理能力。该方法可为拆解任务分配与工具选择提供决策支持,并以报废电池包为例验证了在复杂人机协作拆解场景中的有效性。
研究提出一种自感知人机协作(HRC)拆解系统,通过融合ST-GCN动作识别、增强YOLO工具检测与面部角度识别三个模块实时推断操作者意图,意图识别准确率约85%,显著优于传统单模态方法。系统在物理HRC拆解平台上完成退役动力电池拆解任务耗时238 s,比纯人工拆解快60 s(20%)。团队为此构建了包含人体骨骼、工具标注图像与面部表情数据的退役动力电池拆解专用数据集。
米兰理工大学与西北工业大学团队提出一套智能评估系统,将知识推理与关系挖掘结合,系统分析电池特性间的复杂依赖关系,用于退役动力电池梯次利用与回收的场景推荐。该方法依据 GB/T_34015.3–2021 标准对电池包特性做大数据的计算与关系分析,并以 18650 的 LFP、NCM 和 NCA 电池开展案例验证。成果以 PDF 形式发布于 Zenodo,版本 v1,文件约 16.6 MB。
研究提出数字孪生辅助的多智能体人机协作拆解系统,用动态时间Petri网(TPN)模型表达实时拆解信息与关联关系,并集成多智能体Dueling-Double深度Q网络(MADDQN)算法求解最优拆解序列与任务策略。以蔚来ES8的NEV-P50电池包为案例,验证该算法可基于数字孪生数据优化动态拆解序列与不确定任务分配。
针对 2026 年 10 月 15 日第二代 Tesla Roadster 演示中"可自行补充气罐"的说法,该综述按商业硬件数据重新核算补气能耗与整车代价。600 L、690 bar 氮气罐一次补气需 107–118 kWh 电力,若改为车载系统自行补气则增重 685–745 kg、占用 2.3–2.9 m³,11 kW 压缩机需运行 11–13 h。
GitHub 仓库 AnishLtts/Agentic-Digital-Twin-Battery-Platform 提供电池 SOC 数字孪生 Agent 平台,含 demo、models、outputs 三个目录及 requirements.txt。仓库未提供描述、话题标签或发布版本,当前为 1 star、0 fork。
研究提出在硅碳负极中引入闭孔纳米孔作为内部应力调节单元,将嵌锂形变应力导向颗粒内部并抑制电极宏观膨胀。氮掺杂硅碳复合材料可逆容量达 1756.5 mAh g−1,首次库仑效率 90.2%,3 C 下容量 868.4 mAh g−1,50 次循环后电极厚度膨胀由 38.4% 降至 13.1%。
推荐理由:该工作在公斤级合成与 2 Ah NCM811 软包电芯上验证闭孔结构对硅碳负极膨胀的抑制效果,为硅碳负极实用化提供可放大的结构设计思路。
研究人员通过向电解液中添加高LUMO表面活性剂10-DTAB重构双电层,稳定水系锰金属电池的Mn负极界面并抑制析氢反应(HER)。该添加剂的高还原稳定性使其在Mn表面持续吸附而不分解,使库仑效率达到93%,并实现600次稳定的全电池循环。
材料仅提供标题,未给出正文内容,无法确认三种电池的具体体系、实验条件与热失控测量结果。
该研究提出一种可靠性感知的局部全局融合框架,用于从随机局部充电片段估计锂离子电池健康状态(SOH)。
研究用 Python/SciPy 集总参数热模型对 104 电芯(13S8P)NCR18650BD 电池包在 Zig-zag 排列下评估环境温度与放电倍率影响,覆盖 108 个工况、540 次蒙特卡洛仿真。
该综述从 799 条合格记录中筛选,并对其中 103 项研究做深入分类与验证审计,梳理机器学习在电池管理系统中的应用。材料仅提供标题,未给出具体结论、分类体系或审计结果。
研究者通过温度诱导沉淀组装制备了碳纳米纤维@生物基长碳链聚酰胺弹性体气凝胶,并考察其压阻传感性能。该工作发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷,作者为 Weiting Tian、Minghui Zhang、Shun Gong 等。
研究通过固溶体相工程构建 Mn 取代 LiFePO4/rGO 电极,用于从盐湖卤水中选择性提锂。该电极设计旨在提升选择性提锂性能,相关成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷。
研究提出一种柔性节点焊接策略,用于制备兼具高透明度与超拉伸性的导体。该策略通过焊接导电网络节点提升结构稳定性,使导体在保持高透光率的同时具备超拉伸性能。相关成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷。
一种热门控水凝胶被用于光学-电学双模式信息编码及人机交互操控,研究发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷,作者包括 Guanhui Li、Rui Jiang 等。
研究提出在高熵磷化物中通过磷化驱动构建局域电场,以优化吸附能梯度并用于低温 Li-S 电池。该工作由 Chi Zhang 等人完成,发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷,出版日期为 2026 年 12 月 1 日。
Zhao 等人提出一种自适应阈值触发的时序加权模型数据融合方法,用于 LFP 电池在宽温度范围内的 SOC 估计,论文发表于 Energy 第 366 卷。
推荐理由:材料仅给出标题与作者信息,未提供摘要正文,无法提炼具体方法细节或结果。
针对光伏-储能-电动汽车充电一体化系统在不确定性条件下的容量配置与运行问题,Jiandong Jia 等人在 Energy 第 366 卷提出两阶段优化方法。研究将容量规划与运行调度分阶段处理,以应对系统中的不确定性因素。
该研究对相变材料基电池热管理系统开展热性能实验,并采用人工神经网络进行预测,论文发表于 Energy 第 366 卷,作者为 P.S.N. Masthan Vali、Lakshmi Sirisha Maganti 与 G. Murali。当前来源仅提供标题与作者信息,未给出具体实验条件、电芯体系与预测精度。
该研究采用多域电化学热耦合模型,分析圆柱锂离子电池内部的空间产热与温度分布。原文仅提供标题,未给出具体电芯型号、建模方法与量化结果。
GenPark 发布个人 Agent 技能 genpark-personal-agent-home-solar-battery-tou-arbitrage-skill,用于户用光伏发电预测、家用电池(Tesla Powerwall / Enphase)按分时电价(TOU)曲线充放电调度及上网收益最大化。
GenPark 发布家庭光伏储能 TOU 套利 Skill,可针对 Tesla Powerwall / Enphase 家用电池,按峰谷电价曲线计算逐小时充电、放电与上网调度,以最小化每日电费。
作者提出基于集合卡尔曼反演(EnKI)的非线性随机状态空间模型辨识方法,通过连续局部高斯近似做最大后验参数估计,并结合以最新参数为条件的状态估计同时恢复隐状态。
推荐理由:针对非线性随机状态空间模型参数与隐状态耦合辨识难题,给出可处理高维未知参数的迭代估计流程。
Hamed Taghavian 提出一种基于李群理论的模型降阶方法,适用于由代数方程、常微分方程和偏微分方程描述、输入输出与常数参数数量任意的工程模型,可在不改变输入输出映射的前提下缩减参数空间。作者将该方法应用于电化学中用于高保真仿真的相场模型,以加速金属离子电池的分析与设计。论文发布于 arXiv,编号 arXiv:2610.26767。
推荐理由:该方法用李群对称性在不改变输入输出映射的前提下压缩参数空间,并用于电化学相场模型加速金属离子电池分析。
研究用 EIS 检测大型方形锂离子电池在亚临界热失控条件下的热致损伤:先通过热滥用测试确定热失控触发温度,再选取 170 °C 作为亚临界热载荷温度,并在恒定参考温度下测量 EIS,以分离温度效应与损伤引起的阻抗变化。
推荐理由:研究在低于热失控触发温度的 170 °C 热载荷下用温控 EIS 捕捉阻抗变化,为区分温度效应与热损伤提供可复用实验设计。
毛里求斯大学研究指出,工程教育中学生自制的电芯测试台常用两线法测内阻,却未把探针-电极界面的接触电阻从电芯欧姆内阻中分离。敏感性分析显示,5 mΩ 接触电阻即可让 50 mΩ 电芯在单一基线参考下跨越 20% SOH 阈值。作者据此提出设计规则:采用接触电阻上限 ≤1 mΩ 的四线 Kelvin 探针并在每次测试前用校准分流器验证,可使 40 mΩ 以上电芯的分类误差低于 5%。
FedWGT 发布车用电池故障诊断的双加权联邦学习框架源码与实验产物,客户端采用基于有效样本数的类别均衡目标,服务端按可靠性、数据量和标签覆盖度加权聚合。
推荐理由:该仓库把 FedWGT 的客户端训练、服务端聚合与七种联邦基线一并开源,并给出 96 与 98 电芯队列的固定划分,便于复现电池故障诊断的联邦对比实验。
Universidade Federal de Campina Grande 等机构发布 Battery RUL Prediction Framework v1.1.0。
推荐理由:该版本把特征泄漏、删失处理与阈值设定等缺陷逐项修补,并附校验脚本可复算全部拟合与表格。