跳到正文

全部动态

今日 13 条
10月21日周三
  1. Zenodo · battery 数据与软件58

    面向先进电池电化学模型的半电池开路电位非侵入式辨识

    该工作在 Zenodo 发布 v1 版本 PDF,主题为先进电池电化学模型所需半电池开路电位的非侵入式辨识,文件约 3.4 MB 可供下载。材料未提供摘要、方法细节与实验数据。

    推荐理由:材料仅给出标题与文件信息,无法确认方法细节与结果,暂不展示推荐理由。

  2. Zenodo · battery 数据与软件22

    拉脱维亚案例:PV-BESS 高分辨率运行与能源共享仿真结果数据集发布

    里加理工大学在 Zenodo 发布 PV-BESS 高分辨率运行与能源共享仿真数据集,基于 PERSIST 技术经济决策支持计算器,覆盖拉脱维亚电力市场与监管条件下的单户及双户主动用户配置。数据包含光伏发电、电池储能在自消费与电价套利策略下的运行、虚拟货币结算及能源社区内电力共享,并提供 20 年评估期内的技术经济指标、电力流、电费节省、净现值与情景敏感性分析。

  3. Zenodo · battery 数据与软件22

    知识图谱驱动的报废产品人机协作拆解策略过程推理

    针对报废产品结构与信息异构导致的人机协作拆解难题,该研究提出知识图谱驱动神经网络结合信息分解模块的方法,用于预测最优拆解策略并增强过程推理能力。该方法可为拆解任务分配与工具选择提供决策支持,并以报废电池包为例验证了在复杂人机协作拆解场景中的有效性。

  4. Zenodo · battery 数据与软件20

    面向自感知人机协作的智能拆解场景理解:人类行为与意图识别

    研究提出一种自感知人机协作(HRC)拆解系统,通过融合ST-GCN动作识别、增强YOLO工具检测与面部角度识别三个模块实时推断操作者意图,意图识别准确率约85%,显著优于传统单模态方法。系统在物理HRC拆解平台上完成退役动力电池拆解任务耗时238 s,比纯人工拆解快60 s(20%)。团队为此构建了包含人体骨骼、工具标注图像与面部表情数据的退役动力电池拆解专用数据集。

  5. Zenodo · battery 数据与软件42

    米兰理工等提出融合知识推理与关系挖掘的退役电池梯次利用与回收评估系统

    米兰理工大学与西北工业大学团队提出一套智能评估系统,将知识推理与关系挖掘结合,系统分析电池特性间的复杂依赖关系,用于退役动力电池梯次利用与回收的场景推荐。该方法依据 GB/T_34015.3–2021 标准对电池包特性做大数据的计算与关系分析,并以 18650 的 LFP、NCM 和 NCA 电池开展案例验证。成果以 PDF 形式发布于 Zenodo,版本 v1,文件约 16.6 MB。

  6. Zenodo · battery 数据与软件20

    基于动态时间Petri网与异构多智能体Double DQN的多场景数字孪生人机协作多任务拆解工艺规划

    研究提出数字孪生辅助的多智能体人机协作拆解系统,用动态时间Petri网(TPN)模型表达实时拆解信息与关联关系,并集成多智能体Dueling-Double深度Q网络(MADDQN)算法求解最优拆解序列与任务策略。以蔚来ES8的NEV-P50电池包为案例,验证该算法可基于数字孪生数据优化动态拆解序列与不确定任务分配。

  7. OpenAlex · battery/lithium 新文献流15

    特斯拉 Roadster 能否自行补气?冷气推进器补能的反向工程综述

    针对 2026 年 10 月 15 日第二代 Tesla Roadster 演示中"可自行补充气罐"的说法,该综述按商业硬件数据重新核算补气能耗与整车代价。600 L、690 bar 氮气罐一次补气需 107–118 kWh 电力,若改为车载系统自行补气则增重 685–745 kg、占用 2.3–2.9 m³,11 kW 压缩机需运行 11–13 h。

  8. Advanced Materials60

    闭孔作为内部应力调节单元用于实用化硅碳负极

    研究提出在硅碳负极中引入闭孔纳米孔作为内部应力调节单元,将嵌锂形变应力导向颗粒内部并抑制电极宏观膨胀。氮掺杂硅碳复合材料可逆容量达 1756.5 mAh g−1,首次库仑效率 90.2%,3 C 下容量 868.4 mAh g−1,50 次循环后电极厚度膨胀由 38.4% 降至 13.1%。

    推荐理由:该工作在公斤级合成与 2 Ah NCM811 软包电芯上验证闭孔结构对硅碳负极膨胀的抑制效果,为硅碳负极实用化提供可放大的结构设计思路。

10月20日周二
  1. Chemical Engineering Journal13

    柔性节点焊接策略实现高透明超拉伸导体

    研究提出一种柔性节点焊接策略,用于制备兼具高透明度与超拉伸性的导体。该策略通过焊接导电网络节点提升结构稳定性,使导体在保持高透光率的同时具备超拉伸性能。相关成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷。

  2. arXiv · battery(eess.SY 系统与控制)58

    EnKI 用于非线性随机状态空间模型辨识并在锂电池模型上验证

    作者提出基于集合卡尔曼反演(EnKI)的非线性随机状态空间模型辨识方法,通过连续局部高斯近似做最大后验参数估计,并结合以最新参数为条件的状态估计同时恢复隐状态。

    推荐理由:针对非线性随机状态空间模型参数与隐状态耦合辨识难题,给出可处理高维未知参数的迭代估计流程。

  3. arXiv · battery(eess.SY 系统与控制)52

    基于李对称群的精确模型降阶方法及其在电池相场模型中的应用

    Hamed Taghavian 提出一种基于李群理论的模型降阶方法,适用于由代数方程、常微分方程和偏微分方程描述、输入输出与常数参数数量任意的工程模型,可在不改变输入输出映射的前提下缩减参数空间。作者将该方法应用于电化学中用于高保真仿真的相场模型,以加速金属离子电池的分析与设计。论文发布于 arXiv,编号 arXiv:2610.26767。

    推荐理由:该方法用李群对称性在不改变输入输出映射的前提下压缩参数空间,并用于电化学相场模型加速金属离子电池分析。

  4. Zenodo · battery 数据与软件58

    利用 EIS 检测大型方形锂离子电池热致损伤

    研究用 EIS 检测大型方形锂离子电池在亚临界热失控条件下的热致损伤:先通过热滥用测试确定热失控触发温度,再选取 170 °C 作为亚临界热载荷温度,并在恒定参考温度下测量 EIS,以分离温度效应与损伤引起的阻抗变化。

    推荐理由:研究在低于热失控触发温度的 170 °C 热载荷下用温控 EIS 捕捉阻抗变化,为区分温度效应与热损伤提供可复用实验设计。

  5. Zenodo · battery 数据与软件24

    学生自制电芯测试台内阻误估:四线 Kelvin 探针将接触电阻与 SOH 分类可靠性关联的评估

    毛里求斯大学研究指出,工程教育中学生自制的电芯测试台常用两线法测内阻,却未把探针-电极界面的接触电阻从电芯欧姆内阻中分离。敏感性分析显示,5 mΩ 接触电阻即可让 50 mΩ 电芯在单一基线参考下跨越 20% SOH 阈值。作者据此提出设计规则:采用接触电阻上限 ≤1 mΩ 的四线 Kelvin 探针并在每次测试前用校准分流器验证,可使 40 mΩ 以上电芯的分类误差低于 5%。

  6. Zenodo · battery 数据与软件58

    FedWGT 开源:面向车用电池故障诊断的双加权联邦学习代码与实验产物

    FedWGT 发布车用电池故障诊断的双加权联邦学习框架源码与实验产物,客户端采用基于有效样本数的类别均衡目标,服务端按可靠性、数据量和标签覆盖度加权聚合。

    推荐理由:该仓库把 FedWGT 的客户端训练、服务端聚合与七种联邦基线一并开源,并给出 96 与 98 电芯队列的固定划分,便于复现电池故障诊断的联邦对比实验。